パッケージユーザーのための機械学習(6)：階層的クラスタリング - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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さて、教師あり学習の方はひと段落ついたので、今度は教師なし学習の話をやっていこうかと思います。と...概要を表示 さて、教師あり学習の方はひと段落ついたので、今度は教師なし学習の話をやっていこうかと思います。と言っても僕が知っている範囲でなおかつ常用するような教師なし学習はRでの実装が割と貧弱なので、シリーズとしてはあまり面白くない感じになりそうです（笑）*1。一応、単なるプランですが 階層的クラスタリング k-meansクラスタリング 主成分分析・独立成分分析 混合正規分布（EMアルゴリズム） 混合ディリクレ過程 あたりを取り上げれば良いのかなと思ってます*2。教師あり学習5編との比較のために、相変わらずサンプルデータにXORパターンとか使おうかなとは考えてますが、もしかしたら面白くないからとかいう理由でサンプルデータは変えるかもしれませんので悪しからず。 今回は階層的クラスタリングからいってみましょう。あれですよ、ウォード法とか出てくるアレです。僕は実は怠慢なのであまり教師なし学習に関する書籍は持

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