パッケージユーザーのための機械学習：教師あり学習同士で分離超平面・決定境界を比較してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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sucrose ランダムフォレストの分類正答率が100%って書いてあって、訓練データ自体でテストしてないか心配になる / 追記:なにで評価してるのかの話が追記されたみたい(？)

2014/01/07 リンク

wackyhope さまざまな分類器による分離の特徴を視覚的に比較。参考に。

2017/03/17 リンク

Shinya_131 分かりやすい

2016/03/11 リンク

Caat いつか挑戦

2014/01/22 リンク

kimutansk 2次元に射影して落とし込むとこういう風に見えるよ、という目安としてはいいかも。これを前提に何かを可視化につながりますかねぇ・・・

機械学習

2014/01/07 リンク

sucrose ランダムフォレストの分類正答率が100%って書いてあって、訓練データ自体でテストしてないか心配になる / 追記:なにで評価してるのかの話が追記されたみたい(？)

2014/01/07 リンク

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パッケージユーザーのための機械学習：教師あり学習同士で分離超平面・決定境界を比較してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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