Stanで統計モデリングを学ぶ(2): そもそもMCMCって何だったっけ？ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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Diomedeidae 初めての人にもわかりやすいMCMCの説明。サンプリングすると一意の最尤値が出ない場合もありますが、通常の最尤法に比べ局所解を回避できるという利点もありますね。

MCMC
統計

2014/02/10 リンク

mtS2jhF 分かりやすい概念説明

2022/11/22 リンク

TaKUMA [R}

MCMC

2017/11/03 リンク

mooz Stan の Hamilltonion~ や NUTS はマルコフ連鎖でない。ので Stan は MCMC サンプラーではない。モンテカルロ法なだけ。

bayesian

2016/07/17 リンク

masah3 なるほど。

2014/09/14 リンク

aidiary MCMC

機械学習

2014/06/24 リンク

Diomedeidae 初めての人にもわかりやすいMCMCの説明。サンプリングすると一意の最尤値が出ない場合もありますが、通常の最尤法に比べ局所解を回避できるという利点もありますね。

MCMC
統計

2014/02/10 リンク

affec tec

2014/02/09 リンク

kasumani Stanで統計モデリングを学ぶ(2): そもそもMCMCって何だったっけ？ベイジアンの知識もいい加減な僕がこんなシリーズ記事を書くとかほとんどギャグの領域なんですが（汗）*1、2回目の今回の記事ではそもそもMCMCって何だった

2014/02/09 リンク

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Stanで統計モデリングを学ぶ(2): そもそもMCMCって何だったっけ？ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

（前回記事はこちらから）ベイジアンの知識もいい加減な僕がこんなシリーズ記事を書くとかほとんどギャ... （前回記事はこちらから）ベイジアンの知識もいい加減な僕がこんなシリーズ記事を書くとかほとんどギャグの領域なんですが（汗）*1、2回目の今回の記事ではそもそもMCMCって何だったっけ？ってところから始めようと思います。今回参考にするのは、主に久保先生の緑本です。そもそもGLM～GLMM～階層ベイズ＋空間統計学について生態学研究をモチーフに分かりやすく書かれた本ですが、後半はMCMCの話題で統一されています。データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行本購入: 16人クリック: 163回この商品を含むブログ (18件) を見る MCMCまわりでは他にも非常に多くの良書がありますが、「初心者向けにも分かりやすくて」「段階を追って」「なぜ

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techtech05212023/11/13
mtS2jhF2022/11/22
HHR2021/01/27
simakawa2019/06/23
dora2232019/01/27
hausenjapan2018/07/26
mnru2018/01/19
TaKUMA2017/11/03
tksmd2017/07/05
mooz2016/07/17
cartman02016/06/15
Aobei2016/01/16
ainame2015/11/12
TYK2015/10/05
symbioticworm2015/10/01
aoki_kenji2015/04/02
weed_77772015/03/25
labga2015/03/21

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