日本語特化型の大規模言語モデル、OpenCALMとrinna/japanese-gpt-neox-3.6bの検証 - Qiita

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misshiki “CyberAgentが公開した日本語特化のLLM、OpenCALMと、株式会社rinnaが公開した日本語特化のLLM、japanese-gpt-neox-3.6b/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-sft を素の出力で検証。...さらにInstruction Tuningでどう性能が変わるのかについても検証”

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lli “AIは「知能」を持った存在です。人間はAIを生み出したのではなく、AIによって知能を持つことができただけなのです。” なかなか飛ばしてくるな

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日本語特化型の大規模言語モデル、OpenCALMとrinna/japanese-gpt-neox-3.6bの検証 - Qiita

目次はじめにモデルの概要検証環境導入方法:OpenCALM 検証:OpenCALM 考察:OpenCALM Instruction Tun... 目次はじめにモデルの概要検証環境導入方法:OpenCALM 検証:OpenCALM 考察:OpenCALM Instruction Tuning 導入方法:rinna 検証:rinna 考察:rinna おわりにはじめにこの記事はCyberAgentが公開した日本語特化のLLM(大規模言語モデル)、OpenCALMと、株式会社rinnaが公開した日本語特化のLLM、japanese-gpt-neox-3.6b/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-sft を検証した記事です。色んなプロンプトを与えて、どのように出力するか。そして素の大規模言語モデルがどのような出力をしていて、それにInstruction Tuningをすることでどのように性能が変わるのか、について検証しています。モデルの概要 OpenCALM OpenCALMはCyberA

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agongji2023/07/16
naggg2023/05/28
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yohfee2023/05/19
misshiki2023/05/19
ayaniimi2132023/05/19
genaitech2023/05/19
shodai2023/05/19
dhesusan46492023/05/19
asyst2023/05/19
morioka2023/05/19
cutc-mt2023/05/19
poad10102023/05/19
moritochi142023/05/19

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