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Radeon上でStable Diffusionの性能を9.9倍にする最適化手法。AMD公開

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    Listlessness
    NVIDIA一強はよろしくないのでAMDには頑張ってもらいたい

    その他
    toaruR
    『FP32からFP16に変換)するなどの処理で、モデル処理を大幅に簡素化』……おい( ´∀｀)σ)∀`)

    その他
    fashi
    最適化に時間掛かるのと最適化したらGeForceでも速くなるのでは…

    その他
    Imamura
    Radeonはもともとがとても遅いから10倍程度では全然じゃないかなあ

    その他
    misshiki
    “AMDは18日に、Radeon RX 7900 XTX上で動作するStable Diffusionを最適化し、最大9.9倍高速化できる手法をブログで公開した。”

    その他
    knok
    https://pytorch.org/blog/pytorch-for-amd-rocm-platform-now-available-as-python-package/ PyTorch ROCm対応とかAMDの人もやってるものだと思ってたけど

    その他
    BlueSkyDetector
    "ほとんどのレイヤーをFP32からFP16に変換" 高速化はするけど精度が落ちないとは言ってない……ってこと？

    その他
    toaruR
    toaruR 『FP32からFP16に変換)するなどの処理で、モデル処理を大幅に簡素化』……おい( ´∀｀)σ)∀`)

    2023/08/21 リンク

    その他
    anigoka
    うーん、元ブログ見たけど、つーてもDirectMLなので9倍でも誤差範囲のような…あー空から16GBくらいのVRAMついた謎企業のボード堕ちてこねぇかなぁ（←ジャンク

    その他
    pendamadura
    当社比

    その他
    kako-jun
    ゲームを遊べてAIの学習&実行にも使える、という強い購買動機のあるGeForceと違って、CUDAのないRadeonは直感的には1/10くらいしか売れなそうなのに、むしろ売れてるのスゴイ。安いからかな……

    その他
    Imamura
    Imamura Radeonはもともとがとても遅いから10倍程度では全然じゃないかなあ

    2023/08/21 リンク

    その他
    fashi
    fashi 最適化に時間掛かるのと最適化したらGeForceでも速くなるのでは…

    2023/08/21 リンク

    その他
    Balmaufula
    10倍界王拳！

    その他
    Listlessness
    Listlessness NVIDIA一強はよろしくないのでAMDには頑張ってもらいたい

    2023/08/21 リンク

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