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    gayou
    何事も万能なものはないので、向き不向きはありそう。

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    rgfx
    rgfx 「一番大変なのは管理です」ウルトラわかりみ。CATツールの用語集や翻訳メモリの管理コストをケチるとダイレクトに質に響くよねえ。

    2021/04/23 リンク

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    craftone
    一文抜けもあるし、一文増えてたりもあった気がする。否定と肯定が逆転したりも。しかし機械翻訳を100%信用して使ってる人なんかいるのかね?

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    shidho
    わかりやすいDeepLの弱点としては、「文中の改行」がある。文章をコピペしたときに1文の間に改行が含まれると、その前後で訳文がめちゃくちゃになるの。

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    whkr
    whkr 機械翻訳を褒めてる層って、おそらく成果物の検収をしてないんだろうと思っている。COCOAの厚労省を馬鹿にできないレベル。/DeepLがイニシャルを勝手に解釈する実例→ https://twitter.com/Kd_Gn/status/1269145437648257026

    2021/04/23 リンク

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    hi_kmd
    スポッと訳もれするのは時々見かける。「わかんないところ省いたよ」と表示してくれればいいんだけどねえ。とはいえこれから少しずつ、機械頼りになるんだろうな。

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    NOV1975
    機械翻訳の制度にある程度問題があるのはわかるけど、具体的な事例に当たるものにあまり直面したことがないのでピンとこない。特に数字の件。もっと踏み込んだ具体例(使ったツールと誤訳する例文)がほしい…

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    rennstars
    一文丸落としは知ってたけど日付や数値をズラすまであんのか。最近の「流暢」機械翻訳は出力を再確認しない層にウケてるから尚更な/使い物にならん、ではなく速攻で大意を読みたい等用途を理解して使えって話では?

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    vbwmle
    vbwmle 注意喚起としては「はえ〜気をつけなきゃな」と思う一方で、歴史上この手の「〜なので(機械・AI)ってのは実務では使い物にならんのですワー」というのは業界が丸ごと滅びる直前のフラグっぽい感じもあり怖い

    2021/04/21 リンク

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    kfujieda
    kfujieda 一見自然な英語/日本語に見えるのに意味が逆だったり訳が抜けたりするDeepLは本当に怖い。

    2021/04/21 リンク

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    yoshihiroueda
    yoshihiroueda 3年くらい前に機械翻訳がすごく良くなったと話題になったのですが、私にはそうは感じられませんでした。私が感じた以上のことがまとめられていてありがたい。

    2021/04/21 リンク

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    ryuzee
    ryuzee 全面的に同意

    2021/04/21 リンク

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    itochan
    数字のミス例は酷いなー。旧来の機械翻訳ならそんなことなかったんだろうけれど、AI翻訳になったせいか。

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    transniper
    transniper 機械翻訳について。機械翻訳の「くせ」とか「機械翻訳が向いているのはこういう場面」てところ、同意。同じようなこと、自分も前に書いたな~(https://www.transniper.com/2019/02/02/machine-translation/

    2021/04/20 リンク

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