エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
こんにちは榊正宗です。 自分用メモとしてchatGPTと話し合って考えたLoRA制作方針の自分用メモです。完... こんにちは榊正宗です。 自分用メモとしてchatGPTと話し合って考えたLoRA制作方針の自分用メモです。完成したら公開しますのでお楽しみに! 今回の提案は、LoRA(Low-Rank Adaptation)を使ったキャラクターやスタイルの精密な学習を目指す手法です。そのために、3DモデルやBlender、さらにFreepencilによる線画抽出を活用し、一貫性や多様性、効率性に優れたデータセットを構築することが目的とされています。この手法で、LoRA学習の精度を向上させる狙いです。 まず、3Dモデルを活用して多視点・多ポーズのデータを生成します。具体的には、360度の視点から40枚×5ポーズ、合計200枚の画像を用意し、キャラクターの多面的な情報を網羅します。これには動的なポーズや表情の変化、シンボリックな構図を含め、多彩な特徴をLoRAに学習させる仕組みです。 次に、BlenderとF