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人工知能の「盲点」を人間からフィードバックを得て補うモデルを研究者が作成
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by Amanda Dalbjörn 自動運転システムなどで用いられる人工知能は、シミュレーションを行うことにより様... by Amanda Dalbjörn 自動運転システムなどで用いられる人工知能は、シミュレーションを行うことにより様々な状況を学習していますが、実世界で発生することが稀な状況に出会うと状況に対応できずエラーを起こすことがあります。このため、マサチューセッツ工科大学とMicrosoftの研究者が、人間ならどう対応するかを注意深く観察し、最良の行動を取るための方針に組み込むモデルを作成しました。 Identifying artificial intelligence “blind spots” | MIT News http://news.mit.edu/2019/artificial-intelligence-blind-spots-0124 従来のトレーニングでも人間がフィードバックを与える事例はあるのですが、あくまでシステムの動作を更新するに留まり、実世界で運用した際に安全な判断につなが
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2019/01/28 リンク