8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術 | AIDB

8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術 | AIDB

本記事では、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させる新たな手法を紹介します。 LLMは目覚ましい...概要を表示 本記事では、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させる新たな手法を紹介します。 LLMは目覚ましい発展を遂げている一方で、思考や推論において依然として課題を抱えています。 そこで今回研究者らは、哲学者のフレームワークをLLMに応用することでモデルの推論能力を向上させる研究を行いました。 【告知】AIDB HRの人材側登録者全員に対し、業界研究の手間を削減できるように「AI事業を行う企業リスト」を配布します。無料登録後すぐに閲覧とダウンロードが可能です。▼ 背景 2022年11月のChatGPTリリース以降、様々な企業や組織から新たなLLMが次々と発表され、性能の向上が進められてきました。 しかし現状のLLMには、重要な課題が残されています。複雑な推論能力を必要とするタスクにおいて、モデルは依然として誤りを起こしやすい傾向にあります。研究者たちの分析によれば、LLMは学習データの記憶と

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