注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
本記事では、ブラウザ内での大規模言語モデル(LLM)のローカル展開を実現するフレームワークを紹介しま... 本記事では、ブラウザ内での大規模言語モデル(LLM)のローカル展開を実現するフレームワークを紹介します。 近年、オープンソースコミュニティから登場した小型高性能モデルと、デバイス性能の向上により、LLMの利用可能性が大きく拡大しました。その中でもブラウザは、自然なエージェント環境を提供する理想的なプラットフォームとして注目されています。 【告知】AIDB HRの人材側登録者全員に対し、業界研究の手間を削減できるように「AI事業を行う企業リスト」を配布します。無料登録後すぐに閲覧とダウンロードが可能です。▼ 背景 これまでの常識として、高性能なLLMには高価な業務用グラフィックス処理装置(GPU)が必要で、クラウドのサーバーでしか動作させることができませんでした。 近年、状況は大きく変わりつつあります。性能を維持したまま小型化されたLLMが、オープンソースで公開され始めたのです。パラメータ数
2024/12/27 リンク