こんにちは。アプリケーション共同開発部の八田です。 Fenrir Advent Calendar 2015 も 14日目となりました。 WWDC 2015 で Swift のオープンソース化が発表され、先日 GitHub で公開されました。私も Linux で動くようになった Swift を少し試してみましたが、動作するプラットフォームが増えて Swift の利用が拡大していくことに期待しています！ さて、Swift で開発しているプロジェクトでどうしても Objective-C のコードを使いたくなった時に、Bridging Header だけでなく Clang の Modules も使えることを最近知ったので、Modules について紹介したいと思います。 Modules とは Modules は Clang の機能で、ヘッダーファイルで公開された情報をあらかじめバイナリとしてモジュー

こんにちは、2011年くらいにディレクターになってめっきりPerl書かなくなった id:onishi です。 この記事は Perl5 Advent Calendar 2015 18日目です！ 書き捨てのコードを test.pl という単一ファイルに __END__ と共に上に追加し続けて10年。3万行超に成長した俺の test.pl から厳選したコード群を喰らえ、という主旨の記事です。 今日のお品書きはこんな感じです。 list() fotolife wq punycode statuscode 結びの言葉 ( [PR]この目次ははてなブログの目次機能で自動生成しています ) ちなみに、書き捨てのコードから良いものは、プロジェクトのリポジトリに入れたり、~/bin/ に置いたりしています。今日は ~/bin/ に移った厳選処理も紹介しますね。 とにかく test.pl にいろんな処理が書か

こんにちは。Wright Flyer Studios部のにしだ(@hosi_mo)です。LINE タワーライジングのメインプログラマを担当しています。 こんかいは趣向を変えて、“モバイルゲームにおけるマスターデータ運用事例"という題で、タワーライジングでのマスターデータの運用まわりについてお話しいたします。 ゲームの実装はこちらを参照ください。slideshare : http://www.slideshare.net/greetech/towerrising ※この投稿は GREE Advent Calendar 2015の18日目の記事です。 マスターデータとは マスターデータとは、ゲーム内で不変の共通パラメータ群のことを指します。モバイルゲームにおいては、アプリのバイナリアップデートをせずにゲームに反映できるよう、起動時に最新のマスターデータを引っ張ってくることが多いです。Excel

Go 言語には例外機構が備わっておらず、関数や手続きのエラー的な状況を表すには、返り値を多値にして本来興味ある結果とともに error インターフェイスを返す、というのが一般的です。例をあげるまでもないですが、ファイルを開くという（失敗する可能性のある）処理を行うならこういう感じ: f, err := os.Open(filename) if err != nil { // handle err } 何ごとも明に書き下すことを求める Go らしい仕様ですね。文句ある人も多そうですが、呼び出し側が異常系を意識せざるを得なくなるので、よい効果も大きいと思います。 先の例のように、エラーを発生させるような処理を呼び出したあとは err をチェックする、というのは最初に学ぶイディオムと言ってもよいくらいよく書くことになるコードですが、ほんとうに何度も書くことになるのでこれは面倒。 go-iferr

最近、SREが話題ですね。 tech.mercari.com www.wantedly.com ということでSREについて調べてたら、SREconなんてものが開催されていたので中を見てたら、「Building a Billion User Load Balancer」というタイトルでFacebookのDNS〜LBまでの話があったので、そのメモです。 Building a Billion User Load Balancer | USENIX tl;dr tinydns + IPVS で Facebook規模はいける httpsの接続確立はかなり重い(RTTの4倍 = RTT 150msとするとGETまで600ms)ので、太平洋越えとかは厳しい httpsを終端させるCDNとかは活用の可能性ありそう (国内だけを考慮するなら影響は軽微かも) メモ L4 LB shiv (IPVS + pyt

この記事はUEC Advent Calendar 2015 - Adventar17日め記事です。 ずっと書こう書こうと思って数ヶ月寝かせてきた文章が混じってますがご了承のほどを。 入学まで どうして編入しようと思ったのか 27歳の誕生日を迎えて少し経つ2014年10月下旬、当時働いていた常駐SEがキャリア的な伸びしろが厳しいと感じたのと、最終学歴が高専卒なので大卒取って院に入れる選択肢を持ちたいと思っていた。 いつかは大学編入を企てようと思っていたが、正直学部レベルの勉強のために正社員の職歴をストップさせるのか、とか学費や生活費まで含めた金貯められねえという懸念もあった。 （自分の場合新卒で大企業ドロップアウトルートが確立しているので、奨学金出してまで大学行くのは投資対効果が見合わないと考えた） そんな時に電通大夜間の存在を知り、投入リソースと投資対効果的にこれだと思った。しかもまだ今年

新潟市の繁華街、古町。2005年のある日から、路地に並ぶクラブやキャバクラに足しげく通う若い女性がいると噂が広まった。キャバ嬢のようなドレスをまとってはいるものの、両手には大きなカバン。中にぎっしりと詰まった華やかなドレスを、飛び込みで売り歩いていたのだ。 その女性は、当時23歳、わずか８坪のドレスショップをオープンしたばかりの清水彩子さん。彼女はその後10年を経ずして、年商10億円を超える敏腕経営者となる。 それまで営業経験はおろか就職経験もなかったという彼女はなぜ、新潟という地方の一都市を起点に成功をおさめることができたのか。 売れないことを自分の置かれた環境のせいにし、逃げ道をつくることは営業マンなら一度は経験があるだろう。しかし、それで良いのだろうか。地域性、知識量、技術、全ての不利を乗り越えるエネルギーとなった、彼女なりの商売の鉄則について聞いた。 株式会社sugar　代表取締役

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? mixi Advent Calendar の17日目です。 今までまともにコードレビューをしたことがなかったエンジニアが、半年前からコードレビューを経験し始めて、チームの雰囲気が良くなった（と思っている）レビューの仕方をご紹介します。 私は株式会社ミクシィのグループ会社である株式会社 Diverse へ出向して、そこでデーティングサービス YYC の Android クライアントを開発しております。 現在、 YYC の Android クライアントは大規模な改修を行っていて、それに合わせて開発チームの再編成・開発フローの改善などいろいろ

こんにちは、せーのです。 今日はついに登場した新サービス「Amazon VPC NAT Gateway」をご紹介します。 AmazonマネージドのNATが登場 今までプライベートなサブネットに立ててあるEC2インスタンスからインターネットに出るにはパブリックなサブネット上に自分でNATインスタンスを立てる必要がありました。 NATが落ちるとプライベートにあるEC2群からは一切インターネットに出ることができなくなるのでNATは冗長化して複数構成にするのが常でした。その結果そんなに使うわけでもないNAT用のEC2インスタンスを最低でも2台立て、しかもこのNATがパフォーマンスのネックにならないようにとある程度大きめのインスタンスタイプを選ばざるを得ないこともあり、コストが大変かかるものでした。 NATが落ちた時の切替も自分でスクリプトを組んで行っていましたが完全なものではありませんでした。 今

この記事は Ruby Advent Calendar 2015 の 18日目の記事です。 実は去年の Ruby Advent Calendar にも記事を書いており、こちらはその続きの内容となります。 去年は CRuby で動く Mac OS X 用の GUI ツールキットを使って、ブロック崩しゲームを30行程で作りました。今年はその GUI ツールキットを iOS の UIKit に移植したので、作ったゲームを iPhone 上でも動かしてしまおうというお話です。 はじめに 去年作ったブロック崩しゲームを iPhone で動かしてもいいのですが、折角ですからまた別のゲームを作りましょう。横スクロールして障害物や敵をジャンプで避け、コインを集めていくゲームにしたいと思います。 Mac 上での開発環境の準備 まずは今回も Mac 上でゲームを仕上げます。 Ruby のスクリプトを書き、Mac

こんばんは，うどん大 情報系 院2年の@hico_horiuchiです． この記事はChatOps Advent Calendar 2015の17日目です． 本当は「Hubot + ImgurでプルリクにLGTMする」だったのですが，@jacopen大先輩に 「セカホリ、botkit試してー」 と言われたので，急遽Botkitで頑張ることにしました． Botkit? 昨日のSlack Platformの発表の中で，新しいBot Frameworkの 「Botkit」 が紹介されました． howdyai/botkit The Slack Platform Launch | Several People Are Typing Slackがプラットフォーム化を宣言。「Slack App Directory」と対応Bot開発用の「Botkit」発表。アプリ開発支援に約100億円の資金準備も － P

Embulk Meetup Tokyo #2 の LT で発表しました。 意味のある情報を取り出せないログが大量にある場合に、Embulkを活用したログ監視システムを導入し、サービスの現状把握および改善活動に繋げた事例の紹介です。

re:dashというデータ可視化ツールがあります。MySQL、Redshift、TDなどからデータを引っ張ってグラフ化できたりして、非常に便利なんですが、今まではHighchartsというライブラリに依存しており、ライセンスの関係で利用できる用途が限られていました。先日、Feature: replace HighCharts with Plotly by alonho · Pull Request #687 · getredash/redashでPloylyという別のグラフ描画ライブラリに移行されたので、Dockerで動かしてみました。 Dockerイメージ masterブランチにDockerfileが含まれていますが、そのままdocker buildするとアセットがインストールされません。docker build前にmake depsを実行しておく想定っぽいですが、ビルドするホストにno

ぼく（たち）のかんがえた最新のJS開発環境 光野達朗, ヤフー株式会社 2015.12.15 SCRIPTY#04 http://scripty.connpass.com/event/22663/Read less

この記事は Chainer Advent Calendar 2015 17 日目の記事です。 はじめに サイズが大きいデータを Deep Learning すると学習に時間がかかってつらい。時間がかかってつらいので並列処理して高速化したい。 並列化するのに良さそうなパッケージないかな? と探してみると、Dask という並列 / Out-Of-Core 計算パッケージを見つけた。これと Chainer を組み合わせると並列処理が簡単に書けそうな気がする。 最初は MNIST を並列化してみたが、データが小さすぎるせいか むしろ遅くなってしまった。もう少し大きいデータである CIFAR-10 を使い、より深いネットワーク構造でその効果を確かめたい。 最終的には以下二つの処理を並列化することを目指す。 Data Augmentation DNN の学習 1. Data Augmentation

この記事は CAMPHOR- Advent Calendar 18日目の記事です． こんにちは @yu_i9 です．CAMPHOR- Advent Calendar には今年が初参加になります！ 本記事では「Typing Haskell in Haskell (通称 thih)」から型クラスを含んだ型推論のエッセンスを紹介したいと思います． 多少専門的な内容ですが，なるべく多くの人に理解してもらえるように頑張ります． 論文のホームページは以下になります．論文本体とオリジナルの実装が利用できます． Mark P Jones: Typing Haskell in Haskell 1.概要 Typing Haskell in Haskell から型クラスを含む型推論のアイディアを実装を交えて紹介します． オリジナルの実装を修正し stack でビルドできるようにしました． 2.注意 現在の仕様・

2015年12月16日に放送したEC2 Spot Instance & Auto Scalingの回の資料です。今後の予定は以下をご覧ください。 http://aws.amazon.com/jp/about-aws/events/#webinar Read less

こんにちは。Tokyo Otaku Mode（以下 TOM）ソフトウェアエンジニアの稲田です。 TOM が運営している otakumode.com は現在 1 日約 3、4 回ほどの頻度で更新されています。 これを多いと見るか少ないと見るかは人によって違うと思いますが、デプロイのたびにサイトにアクセスできない状態になっていては、まともなサイト運営とは言えないでしょう。 そこで、サイトへのアクセスを一瞬も止めることなくデプロイする、いわゆるホットデプロイと呼ばれるものが必要になります。 TOM ではアプリケーションサーバーに Node.js を使っており、既に Cluster モジュールを使った独自のホットデプロイの仕組みが実装されています。 今回はこのホットデプロイを Docker と Node.js でもできるようにしていきます。 Docker とは Docker, Inc.（旧 dot

こんにちは.たんごです.去る12/12, 13はpixivでバグ取りインターンに参加していました. recruit.pixiv.net このインターンシップに参加するためにはまず事前課題を解きそれをGitHubのプルリクエストを使って提出するというなかなかない形式のものでした. 事前課題 github.com GitHubにあるこの課題を解きました.PHPで書かれていましたが比較的読みやすく分かりやすかったのですがPHP7の入ったVagrantパッケージがなかなか降ってこなかったため自前でUbuntuのVagrantパッケージを作成しその中に環境を整えて課題に取り組みました.PHPを使うにはApacheやNginxといったものにPHP FPMなどを使って構成するのが当たり前だと思っていたのですがphp -Sというコマンドを使えばそのようなものを使わずともサーバーとして動いてくれるのは知らず

2024-11-11 【Azure】Bastionを利用してプライベートIPを介したセキュアなVM接続を実現する【基本無料】

この記事は HashiCorp Advent Calendar 2015 18日目の記事です。 すでに穴が4つもできてしまったので埋めたい…(ちょっと無理) はじめに 新しく出たツールを検証する場合、皆さんはどのような環境で行いますか？ 手元のMacでは動かないツール、もしくはMacに検証用のファイルを置いたりパッケージをインストールしたりして汚したくない場合、検証用のVMを立ち上げてその中で行うのが一般的でしょうか。 では、Consulの場合はどうでしょうか。 Consulは複数のノードでクラスタを組んで動作します。 よって検証する場合は複数のマシンが必要であり、必要な分だけVMを立ち上げなければなりません。 VMを複数立ち上げるのは結構スペックを必要とするため、すぐに頭打ちになってしまいます。 本エントリーでは、Consulを 検証するための環境 遊ぶ環境を手軽に作る方法を紹介し、それ

「Hey Siri, デプロイおじさんに電話して」 Lambda と Twilio でワンコールデプロイをやってみた この記事は AWS Lambda 縛り Advent Calendar 2015 の 18 日目 & Twilio Advent Calendar 2015 の 19 日目の投稿です。 みなさんのチームではどのようにデプロイしていますか？ ワンクリックデプロイはもはや当たり前、ChatOps が進んでいるところだと Hubot でデプロイしているかもしれません。でも、映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー」の世界では 2015 年は未来の日。もっとクールなデプロイ方法があっても良さそうです。 今回は Lambda と Twilio を組み合わせて、電話するだけでデプロイできる ワンコールデプロイ を実装してみました。 Siri を使うと手を動かす必要すらなく「Hey Siri

どうも、セクションナインの 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 さきほどAWSからこんな発表がありました。 New – Managed NAT (Network Address Translation) Gateway for AWS | AWS News Blog Amazon VPCにNAT Gateway機能が追加されたそうなのでさっそく以下のような構成で試してみました。 VPC構成 VPC 10.0.0.0/16 Subnet 1: 10.0.0.0/20 Route Table 1 10.0.0.0/16 local 0.0.0.0/0 NAT Gateway Subnet 2: 10.0.16.0/20 Route Table 2 10.0.0.0/16 local 0.0.0.0/0 Internet Gateway 1. VPCとサブネットを作成する こんな感じ

この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2015 - Qiita の18日目です。 こんにちは、nirazoです。iOSエンジニアです。 Swiftのお話 先日Swiftがオープンソース化され、業界はにわかに盛り上がっていますね。そして早くもSwift3.0に向けたリポジトリも公開され、これからまた更に盛り上がっていくことは想像に難くありません。 しかし、Swiftといえば「iOSとかMacのアプリ作るときしか使えないじゃん」「汎用性がね…」などと言われ、私としては少し悲しい思いをしていたりします。 そんな中！11月末に、遂にSwift向けのWebアプリケーションサーバ・フレームワークの大本命といえそうなプロダクトが発表されました。 その名もPerfect。 Swiftのサーバサイドフレームワークといえば TaylorやSwifterといったものもありますが、P

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 田中章愛と申します。友人の高橋良爾とVITROというデザインユニットで作品を作ったり、品川周辺の仲間と放課後ものづくりコミュニティ品モノラボで活動しています。普段はメーカーでハードウェアエンジニアをしています。 このAdvent CalendarはArduinoがテーマと言うことで、読者の皆様はすでに一連の連載でArduinoの使い方はある程度ご存じなのかなと思い、今回はいざという時に役立つArduinoの自作・販売方法について説明したいと思います。 ちなみに書いてみるとかなり長文になってしまったのでご注意ください。。 本記事のテーマと

皆さんこんにちは お元気ですか。私は全然です。 Deep Learning　一言で言うとただの深層学習ですが、 作り手や用途によって構造が全然違います。 今回は逆引き辞典よろしく、Deep Learningの実装のリンク集を作ってみました。 今回はライブラリは問わず、掲載します。 Caffe、Theano（Lasagne）、Torch7、Chainerなんでもござれです。 後日、追記するかも・・・ Neural Network（Full Connected） Auto Encoder Auto Encoder Denoising AutoEncoder Convolutional AutoEncoder Convolutional Neural Network Convolutional Neural Network R-CNN Fast-RCNN Faster-RCNN Recurren

職場で若手指導にあたっている方向けに「仕事の教え方」スライドを共有します。 仕事の教え方って、万能な一つの方法があるのではなくて、学ぶ相手にあった個別最適化を図るのが最適解だと思っています。 そうすると、教える側は「自分の教わったやり方」だけでなく、いろんな打ち手を知っておいたほうが効果を上げやすいってことになる。 そこで、教える側の人たちが集まって、「自分たちの現場で、後輩や新人をどう教えたらいいか／どう関わったらいいか」を深く掘り下げてシェアできる場を作るのが、私のような後方サポーターの務めとして一番いいんじゃないかと考えました。 このスライドは、業界や職種問わずの汎用的な内容にとどまっていますが、具体的なノウハウをみんなでシェアしやすいフレームワークを提供しています。 これをテーブルに置いて、具体的なノウハウはみんなでわいわい膝突き合わせて出しあっていただけたらという思いでスライドを

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『notie.js』とは？ 公式より A clean and simple notification plugin (alert/growl style) for javascript, with no dependencies. JavaScript のためでクリーン(おそらく依存性がないってこと)でシンプルな通知ライブラリです. 的なことが書かれています. Official ... https://jaredreich.com/projects/notie.js/ Github ... https://github.com/jaredreich/notie.js 『notie.js』デモ 『notie.js』の使い方 Install cdn 経緯で読み込みます. github を見る限りだとまだリリースバージョンがないようだったので commit バージョンをしていして cdngit

JSオジサンで発表した資料です。

2015年12月15日（火）18:30〜20:30 株式会社ヴァル研究所にて行われたre:Invent 2015参加についての 社内向け報告会用資料

背景 先日、RubyKaigi 2015 に参加してきました 終了後、↓のような感想エントリを読んで、そうだよなーと思いました RubyKaigi 2015(3日目) ただのにっき ところで今回のRubyKaigiで「あ、これはまずいな」と思ったことに「機械学習系の発表がひとつもなかった」点がある。昨日のパーティでも話題にあげてみたところ、危機感を抱いている人は少なからずいた印象だけど、根っこをたどると数値演算ライブラリの整備をずーっと放置してきたことがあるだろう。気がつくと数値演算方面ではPythonに大きく水をあけられていて、いまやその応用である機械学習では(LLの中では)Pythonの独壇場だ。Webアプリケーションの分野で一世を風靡した気になってる間に、いま一番ホットな領域がまったく話題にならない言語になってしまった。 というわけで、Ruby でデータセットを弄る Gem ってのが

はじめに Amazon EC2でLinuxサーバを新規構築する場合は弊社ではAmazon Linuxをお勧めすることが多いです。その理由としてはAWSのツールが最初から入っていてAmazonのサポートも受けやすいからです。Amazon Linuxを使ったことがない方はどんなディストリビューションなのか特徴を知りたいのではないかと思いますので、CentOSとの違いも含めまとめてみました。以下はAWS公式サイトのページになります。 Amazon Linux AMI Amazon Linuxの特徴 Amazon LinuxはRedHat系のディストリビューションになります。CentOSやRHELを使ったことがある方なら同じように使えるのではないかと思います。CentOSとの比較をしながらAmazon Linuxの特徴を見ていきたいと思います。CentOSはAWS MarketPlaceにあるCe