Deep Learning の簡単な説明から実装、そしてChainer の使い方を紹介します。CUDA サポートについても簡単に解説します。 最新のインストール方法も含んでいます。Read less

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本日（12/17）、Phoenix 1.1が正式にリリースされましたので早速使ってみた。 1.1にはgettextを使った国際化対応のサポートや、channelのパフォーマンス改善、Instrumentation hooksの追加などがあるそうな。 前提 既に1.0で動いているPhoenixアプリケーションを1.1にアップデートすることが前提。 注意点 基本的にmix.exsへの変更が中心だが、1.1での後方互換の無い変更として、以下がアナウンスされているため、そこだけコードをいじる。 Backward incompatible changes [View] The @inner assign has been removed in favor of explicit rendering with render/3and the new @view_module and view_temp

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findで日付指定して検索する際、 ▲日前ではなく、★月▼日を指定したい 2014-09-25 00:00:00 から 2014-09-25 23:59:59 までのファイルを検索 ★月▼日が何日前かを計算して指定する STARTTIME=$(( (`date +%s`-`date --date='2014-09-25' +%s`)/86400 +1 )) ENDTIME=$(( (`date +%s`-`date --date='2014-09-26' +%s`)/86400 -1 )) find ./ -daystart -mtime -$STARTTIME -and -mtime +$ENDTIME メリット 古いバージョンのfindでも動作する デメリット 日付の計算で目を疑う newermtオプションを使用する findコマンドで日付指定を使っての期間絞込み - cakephpe

先日、私はBrightonで開かれたJavaScriptのカンファレンスFFConfで「(ここにライブラリやフレームワークの名前を入れる)を使おう。これこそ最強中の最強中の最強だ！」と題して話をしました。 ここに、そのプレゼンテーションの内容を書き起こします。もっと注目されるべき、最近のモバイルデバイスのフレームワークにかかるコストに関して、議論を広げる一助となればと思います。 2015年11月16日更新 – テーブルに1行、プロダクション環境下のReactについての行を追加しました。良いニュースをお伝えしますと、これはvanillaよりも3倍遅いですが、TodoMVCに関して言えば速いと言えます！PolymerのTodoMVCサンプルも最新バージョン1.2.2にアップデートされ、同様により速くなりました。 読むよりも見たい方へ、講演のビデオはこちらです。（必要なら、 スライドも入手できま

この記事ははてなデベロッパーアドベントカレンダーを始めます - Hatena Developer Blogの17日目の記事です．昨日は id:yashigani_w の Promiseを学ぶためにSwiftでPromiseを実装してみた話 - yashigani?.days でした． こんにちは、はてなの id:wtatsuru です。はてなのインフラ全般をみています。 はてなでは、しばしば新サービスを構築する機会があります。正式サービスもあれば、はてラボ のような実験的サービス、内部の Microserviceの一部になっているものなど多種多様なものがあります。新規サービスのインフラを構築する際は、最小構成でありつつ後のスケールやメンテナンスを考えた仕組みを作っていくことになります。この記事では、2015年12月現在のはてなでの標準的な構成を紹介していきます。 新サービスの最小構成 こち

現在のXcode 7.2でSwiftを使ったiOSアプリのデバッグをするときのコツみたいなものをまとめました。将来的にはより良くなる可能性はあります。というか良くなってほしいです(´･_･`) ■LLDBはbreakした地点によって挙動が変わるまずハマりどころがこれですが、現在のLLDBはbreakした地点で実行されていたコードがSwiftのコードかC言語系のコードかによってモードが変わります。 // Objective-C mode (lldb) po [someObject property] // Swift mode (lldb) e someObject.property Objective-Cモードの時にSwiftっぽい呼び出しをしたり、その逆をしてもまともにLLDBは動作しません。なので現在自分がどちらのモードのLLDBにいるのかを判断するのがキモになります。 ハマりどころと

LambdaDriver by yuroyoro Rubyで、Procやlambdaで関数合成できるようにしたかったので、lambda_driver.gemというのを作った。 内容的にはこの辺で書いたヤツをgemにした感じ。 「関数型Ruby」という病(2) - 関数合成 Proc#compose - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 「関数型Ruby」という病(3) - カリー化(Proc#curry, Proc#flip) - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 こんな風に、カッコよくコードが書ける。 require 'lambda_driver' # [:foo, :bar, :baz].map{|s| s.to_s }.map{|s| s.upcase } # [:foo, :bar, :baz].map(&:to_s).map(&:upcase) [:foo, :bar, :baz].map(

下図のように、「縦持ち」のテーブルを「横持ち」に置き換えることをピボット（pivot）、逆に「横持ち」のテーブルを「縦持ち」に置き換えることをアンピボット（unpivot）と呼びます。これらの変換を行なう方法をまとめました。 標準SQL Presto Hive Pandas (Python) 標準SQL SQL-like なクエリ言語ならどこでも使える書き方です。 Pivot SELECT uid, max(CASE WHEN key = 'c1' THEN value END) AS c1, max(CASE WHEN key = 'c2' THEN value END) AS c2, max(CASE WHEN key = 'c3' THEN value END) AS c3 FROM vtable GROUP BY uid ;

Railsの仕組みを体系的に学べる大型コンテンツ Rails Guides に基づいた1,600ページ超えの大型リファレンスです。 プロダクト開発に役立つ実践的な知識が満載 Railsチュートリアルを完走し、プロダクト開発中の人に最適です。 全文検索やバージョン毎の検索にも対応 Proプランでは、さらに効率的な活用をサポートします。 このアイコンが付いているガイドは現在作業中 (WIP: Work In Progress) です。作業中のガイドはそれなりに有用ではありますが、不完全な情報やエラーが含まれている可能性があります。 はじめに Rails をはじめよう Railsのインストール方法と最初のRailsアプリケーションの作成に必要なすべてを解説します。 Dev Containerでの開発ガイド VS CodeとDev Containerを使ってRailsアプリケーションの開発を行う方

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? HashiCorp tools を支える技術 このエントリは HashiCorp Advent Calendar の 16 日目の記事です。 HashiCorp HashiCorp といえば、Vagrant から始まり、 Packer, Serf, Consul, Terraform, Vault, Nomad, Otto など、 運用面で有用なツールを数多く公開していることで有名です。 これらのそれぞれのツールは、 サービスを運用する立場の目線からの知見が大量に入っているのに加え、 堅牢性や様々な機能、現実的な処理速度を実現するために

必要な要件 Mac OS X 最新の Xcode Apple Developer Program（$100 per year） 有用なドキュメント Electron Mac App Store Submission Guide Mac App Store (MAS) Submission Guideline · nwjs/nw.js Wiki Enabling App Sandbox Electron 公式の Submission Guideline はコードサイニングについてしか書いていないので、nw.js の wiki を参考にしてアプリを登録していきます。この２つのドキュメントを読むだけでもゴールには到達できますが、つまずきポイントもなかなかあるので手順を解説していきます。 Electron アプリを Mac App Store に登録する手順 証明書を作成 iTunes Conne

##TL;DR 負荷の変動が激しい環境でコネクションプールの設定のチューニングをさぼるためによくやるハックを紹介します。 ##問題 Go から https や mysql など外部のリソースにアクセスする場合、一般的にコネクションプールを使うことになります。 コネクションプールは、利用が終わった (idle) コネクションをプールしておき、次に使いたい時に再利用するものです。 (idle コネクションのプールを以後 free pool と呼びます。) ほとんどのコネクションプールの実装には、 idle なコネクションの最大数を制限するオプションがあります。 また、利用中の (active) コネクションと idle なコネクションを合計した全体を制限するオプションを持つものもあります。 例えば net/http パッケージの Transport は MaxIdleConnsPerHost

業務を通した学習の落とし穴 新たな技術を習得するのに最も効率的な方法は、業務で使用している技術について学習することです。業務で使用していますので、すぐに業務に役立ちますし、多くの時間その技術に接しているため、効果的に学習することができます。 業務を通じての知識の蓄積は効果的なのですが、落とし穴もあります。それは、業務をこなすのに最低限必要な事柄だけしか学ばないで終わってしまうことです。 たとえば、何年もＣ言語を使用して組込みシステムを作ってきたエンジニアで、ポインタの使用方法を知らない人がいるとは想像できないかもしれませんが、実際には知らない人がいます。なぜ知らないかというと、グローバル変数を多用した設計しかしたことがなく、構造体であっても、決してパラメータとしてそのポインタを渡す設計をしたことがないからです。 長年同じ種類の開発を行っていて、自分は何でもできると思っても、それは、「井の中

こんにちは！データエンジニアリングチームの長谷川と田畠です。 グリーのデータ分析基盤を良くする仕事をしています。 これはGREE Advent Calendar 2015の6日目の記事です。昨日のRobinさんの記事はVR開発に取り組んだことがあるからこそ書ける記事で、みなさんにとっても新鮮だったのではないでしょうか？ 今日はゲームから少し離れて、KPIダッシュボードのバックエンドをオンプレミスからAWSに移行した話をしたいと思います。最後までお付き合いよろしくお願いします。 はじめに KPI分析を定常的に行うことは、プロダクトの改善のために非常に重要であり、グリーにおいても多くのプロダクトがKPIを閲覧/分析するためのシステムを利用しています。 社内の分析環境では、KPIのデータは時系列データベースに保存されており、内製のグラフ描画ツールにアクセスすることでグラフとして閲覧することができ

雑誌『Pen』（CCCメディアハウス）の年末年始合併号が、12月15日（火）に発売されました。特集は「ひとり、京都。」。寺社仏閣からアート、グルメ、お土産まで、“自分ひとりのペース”で楽しめるスポットを紹介しています。価格は700円（税込）。サイトでは、誌面に登場するすべてのスポットを掲載した地図を無料で公開しています。 ▽ ひとり、京都。 | Pen | Pen Online 同号では「誰にもじゃまされることなく、自分ひとりのペースで堪能できる京都」をテーマに、禅宗寺院や名庭、近代建築、個性派書店など、さまざまなジャンルのスポットを厳選しています。「おいしい京都、ここにあります。」と題されたグルメ特集は、カウンター割烹からおばんざい、卵サンド、B級グルメにスイーツまで、幅広いラインアップです。 ▽ ひとり、京都。完全マップ | Pen Online サイトでは、誌面と連動した「ひとり、京

最近は、もっぱら言語レベルでサポートされるようになってしまった Iterator です。 『増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門』では、記念すべき最初の章で紹介されるパターンです。堅物な(?) Java 向けの解説ということもあり、この本の Iterator パターンの章では、クラスやインタフェースが不自然なほど*1登場しますが、Swift はやや言語仕様が洗練されたこともあり、かなり自然に Iterator パターンを適用できます。 独自クラスでインデクサ [ ] とか for-in 構文とかを使えるようにするためのヒントになるかも。あまりヒントっぽくないかも。 ちなみに動作確認は Xcode 6 beta 5 で行っています。これより古い（または新しい）バージョンの Xcode では動かないかも知れません。 // ------------------------------

class LineGenerator: GeneratorType { typealias Element = String var lines: [String] init(text: String) { self.lines = text.componentsSeparatedByString("\n") } func next() -> Element? { return lines.isEmpty ? nil : lines.removeAtIndex(0) } } let text = "いろはにほへと ちりぬるを\nわかよたれそ つねならむ\nういのおくやま けふこえて\nあさきゆめみし よひもせず" let generator1 = LineGenerator(text: text) generator1.next() //=> いろはにほへと ちりぬるを generato

Gotanda.pm #7 vs Yokohama.pm #13

4. try! Swift 4 2016/3/2~3/4 at Shibuya 4 http://tryswiftconf.com/ 4 VOYAGE GROUP はtry Swiftのスポンサーです。 @TachibanaKaoru, 2015 4

以前 Qiita に Elixir初心者がVimで開発環境を整えてみた という記事を書き、その流れで vivi.vim という Vim プラグインを作りました。 Elixir 開発環境構築をサポートする Vim プラグインです。 それから残念ながら Elixir 初心者を脱せてはいないのですが、vivi.vim の ver 0.1.0 にて Elixir の補完機能が実装できたので、Elixir 視点での実装における苦労話などまとめてみます。 どんなことができるようになったか このようにモジュール内の関数が補完できるようになり、ついでにドキュメントも参照できるようにてあります。 簡単な原理の説明 Vim Advent Calendar ではないのであくまで簡単な説明ですが、要は裏で iex -S mix を起動して、repl と通信して補完候補やドキュメントを取得しています。 なお Vim

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はじめに 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる2015年アドベントカレンダー 『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の17日目のエントリです。昨日16日目のエントリは鈴木の『Amazoon Kinesis』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日18日目のテーマは『Amazon Elasticsearch Service』です。2015/10/1にリリースと約2ヶ月半前にリリースされたサービスなので再入門と呼ぶには少し微妙な感じはありますが。。。 目次 サービスの基本的な説明 Elasticsearchとは Amazon Elastic

この投稿は「Windows & Microsoft技術 基礎 Advent Calendar 2015」の16日目の記事です。 本稿では、Windows（広く一般のOSでも、基礎的な知識としては適合する）の、「メモリ使用量」の取り扱いについてまとめたものです。特に、コードからメモリを使用するとはどういうことなのかがちょっとでも明らかになれば良いかなと思っています。 普通の人、普通のプログラム、普通のプロセス .NET環境であったり、C++で各ネイティブなコードであったり、通常プログラムを書くと「ユーザープロセス空間」で動くコードがビルドされます。C#でコードを書けば、newしたりすることで、「どこかにあるメモリ」を適量確保し、それを使用可能にしてくれます。 このメモリ使用量はどのように決まってくるのか？ 例えば以下のコード： var data = new byte[10 * 1000 *