✨ samber/lo is a Lodash-style Go library based on Go 1.18+ Generics. This project started as an experiment with the new generics implementation. It may look like Lodash in some aspects. I used to code with the fantastic "go-funk" package, but "go-funk" uses reflection and therefore is not typesafe. As expected, benchmarks demonstrate that generics are much faster than implementations based on the

pandas ではデータを 列 や 表形式のデータ構造として扱うが、これらのデータから順番に値を取得 (イテレーション) して何か操作をしたい / また 何らかの関数を適用したい、ということがよくある。このエントリでは以下の 3 つについて整理したい。 イテレーション 関数適用 pipe (0.16.2 で追加) それぞれ、Series、DataFrame、GroupBy (DataFrame.groupbyしたデータ) で可能な操作が異なるため、順に記載する。 まずは必要なパッケージを import する。 import numpy as np import pandas as pd イテレーション Series Series は以下 2つのイテレーション用メソッドを持つ。各メソッドの挙動は以下のようになる。 __iter__: Series の値 ( values ) のみをイテレーシ

Webブラウザで地図を表示させる JavaScript のライブラリとして Leaflet がよく使われる。 Leaflet ではブラウザに地図タイルを表示し、移動・拡大・縮小といった基本的な動作を行うとともに、マーカー・画像等を地図と連携して表示させることが可能。あちこちの商用サイトでも使用されているのを見かける。 Leaflet は単なる JavaScript のライブラリなので、これを React で扱うときは、その間を上手いことバインディングしてくれる React Leaflet を使うのが便利。 そこで本記事では、React Leaflet を TypeScript で扱いつつ、国土地理院が公開している地理院タイルを表示するまでの手順を解説する。 （というか、これをやる方法を軽く検索したけど良いサンプルが見付からず、試行錯誤して動くものを作ったので、その経緯をメモとして残しておく

さまざまなデータを地理空間情報として重畳する上で有用なPythonのライブラリであるGeoPandas。前編ではGeoPandasを用いたデータの描画方法など基礎的な扱い方を紹介し、後編では衛星データと組み合わせて解析結果を可視化する方法を紹介します。 Pythonで地理空間情報を行う場合、GeoPandasの使い方を覚えておくととても便利です。 例えば、都道府県別の気象データを持っていたとします。そのテーブルデータ(csv)には地理情報と言えば、都道府県の名称くらいしかありません。このような場合、これを日本地図の上に重畳して可視化することはできません。 しかし、このデータに地図上に描画できる情報を与えることさえできれば、好きなデータを地図の上に重ねることができます。このようなことをしたい場合に、GeoPandasの使い方を知っておけば助けになります。 今回は、簡単な例を通じて、GeoPa

class MyList(list): ... def method(defined_type): def wrap(f): def wrapper(*args, **kwargs): return defined_type(f(*args, **kwargs)) return wrapper def decorator(f): setattr(defined_type, f.__name__, wrap(f)) return decorator @method(MyList) def map(l, func): return [func(el) for el in l] print(MyList([1, 2, 3]).map(lambda x: x+1).map(lambda x: x+2)) # [4, 5, 6]

概要 地理情報をPythonで扱うのに便利なfoliumというパッケージについてまとめる。 foliumについて foliumは、LeafletというJavaScriptライブラリを上手いことPythonでラップしてくれているライブラリ。 Mapオブジェクトを作成 Mapオブジェクトに様々な形を追加 Mapオブジェクトをhtmlとして保存 という手順で、簡単にインタラクティブな地図を含んだHTMLファイルを作成することができる。JupyterLab上では、単純にMapオブジェクトを表示させるだけで画面内で地図が表示される。 このエントリは、JupyterLab上で書いている。当エントリ内のコードを順番にJupyterLabで実行すれば、同じ結果が得られる（はず）。 バージョン情報 import sys import folium print(f"""Python {sys.version}

Pythonで並列計算してみたいけど，どうすればいいかわからない調べたらいろいろ出てくるけど，いまいちピンとこないとりあえず簡単なプログラムで動作確認して，早く実装したいそんな方のための投稿になればなーと思います． いつものことですが，上の状態にあった自分が「そこそこ」使えるようになるまでのメモをまとめたものになります．早く実装できることを目標としているため，なるべく詳しい説明を省いて平易に説明することを心掛けたつもりです．．． 一番簡単な形：引数が一つで，その変数を並列させて処理前置きが長いのは苦手なので，早速簡単な例を挙げてその簡単な説明をしてみます．Pythonで並列化を試みる際に一番最初に見た方がよいと思うのは次のページです．Pythonの並列化の記事をいくつか見てもよくわからなかったのですが，このページで最初の手がかりがつかめました． pythonの並列計算（CPUの数だけ並列さ

Googleマップなど、インターネットで公開されているマップはたくさんある。いずれも正確で便利だが、一般的なマップであるという点ではどれもそれほど違いはないだろう。 こうしたマップでもっと楽しみたいという人のためのツールをソフトウェア開発者のAndrei Kashchaが公開した。 彼のマップの特徴は、通りをすべて線で描いていること。都市の名前を入力すれば、OpenStreetMapのデータから世界中の都市が線描のマップとして現れるのだ。 それだけでなく、出てきたマップはカスタマイズも可能。最初に登場するのはベージュの背景にブラックの線で絵が描かれたもので、都市名もブラックで書かれている。これらをいずれも拡大したり、好きな色に変えられるのだ。 こうしてできあがった自分だけのマップは、PNGイメージに変換もできるし、さらにはZazzleでマグカップやクッション、タンクトップなどにもプリントし

Go言語楽しいですね。 でも、やっぱりポインタ周りでつまずく事になりました。 マップに入れた構造体が変更できなくて 困っておりました。 valueの変更ができない personMap := map[int]Person{} personMap[1] = Person{Id: 1, Name: "aaa", Age: 20} personMap[2] = Person{Id: 2, Name: "bbb", Age: 21} personMap[3] = Person{Id: 3, Name: "ccc", Age: 22} person := personMap[1] person.Age = 30 // ここで変更を反映させたい pp.Printf(personMap) 上記のコード、マップに収められている構造体に対して、変更をかけたいんですが 実際には変更が反映されません。 map[i

どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、地図上にデータをマッピングすることで、さまざまな情報を「見える化(可視化)」できるWebサービスの活用法についてご紹介しようと思います！ マッピングが出来るようになると、単なる「データの集まり」だったものが視覚的にとても分かりやすくなるので非常に便利です。 誰でも簡単に扱える定番のマッピングサービスから、地図アプリなどの開発に役立つモノまで取り上げてご紹介しようと思います。 ちなみに、マッピングをするのに必要な「データ」に関しては、無償で利用できるオープンデータをまとめたサイト「LinkData」に公開中のモノを利用しているので、みなさんもぜひ一緒にトライしてみてください！ ■「Googleマイマップ」を活用しよう！ まずは、誰でも扱いやすいGoogleの「マイマップ機能」を使って、簡単なマッピングに挑戦してみましょう！ データは、Li

追記 この記事の情報は古いので注意して下さい。 最新のXcodeでは、mapに返り値を持たないクロージャを渡しても問題ありません。 追記ここまで SwiftのArrayは、非破壊的なメソッド、mapを持っています。素晴らしい。 enumerateObjectsUsingBlock:とか書いてられませんよホントに。メソッド名が長いのはともかくBlocksの記法がfuckingblocksyntaxでうんざりします。 mapの宣言はfunc map<U>(transform: (T) -> U) -> Array<U>となっています。 Haskellでいうところのmap :: (t -> u) -> [t] -> [u]ですね。 T型の要素を持つArrayと、T型を引数に取ってU型を返すクロージャがあります。T型のArrayの全ての要素にクロージャを適用し、U型のArrayを返すのがmapです

UNIXのsortを使って、TileStacheよりも原理的に早く、ベクトルタイルを作成する。狙うは、国土数値情報（地価公示）。小分けにして記録していく。これはその1回目。 原理 mapの出力でありsortの対象のデータは、古き良き「行指向」データである。形式は次の通り。 [z,x,y,payload].join("¥t"), "¥n" reduceの結果として作成するデータはGeoJSONを想定するので、payloadは、GeoJSONのfeatureに対応するデータとする。タイル作成の処理コマンドは次のようにしていく。 $ ruby map.rb | sort | ruby reduce.rb データ入手 国土数値情報 地価公示データの詳細からデータを入手する。平成25年度全国データを選択。3.54MB。展開すると、L01-13.shpが入手できる。 map.rb map.rbを次のよ

特別な機能を使わず、標準機能だけでできますよ〜 一瞬何のことか？と思った方は↓の画像を見て下さい。これです。 位置情報検索を利用して、一定の範囲内に該当するデータが何件あるかをまとめて表示する機能の事です。 実装方法 google mapを用意する boundsからメッシュを構築する メッシュの分割手法 メッシュを1個づつfacetで一括検索する メッシュの真ん中に件数を表示する google mapの表示が検索の始動となる 緯度経度を持つデータが用意しにくい！！ 雑感 実装方法 この画像ではgoogle map clusterを使った例ですが、clusterを使わず、超高速に位置情報検索を実装する方法を検討してみました。主にsolrとelasticsearchで実現可能かと思います。 google mapを用意する 地図はgoogle mapを使います。 googlemap apiには今