何かと話題を振りまいているキンプリ。 毎日TLで話題になっていることもあり「もう一度みたい」と思ったので、応援上映に行ってきたんですよね。 初鑑賞時も応援上映だったのだけど、そのときはコールも何も知らない状態だったのだけどとても楽しめた。映画の新時代が到来したって思いましたね。 初めての応援上映はすごく楽しかったんですよね。もう最高、もう一回行きたい！って思うほどでした。応援上映そのものは素晴らしいシステムですよ。 前回は田舎の劇場だったので客入りはそこそこ。満員状態ならもっと楽しいんだろうと思い、今回は大都会の劇場まで赴いたわけ。 結論から言うとひど過ぎた。オタクが先鋭化しすぎていて、ついていけなかった。 応援上映そのものを批判する記事ではないことを断っておきます。個人的な意見としては他の映画に広まってもいいと思っています。だけど、ここの応援上映は「それなんか違うだろ」と思うほどひどかっ

AWS Summit Tokyo 2016のDevelopers Conferenceで、「ドワンゴがAWSを使ってメディアストレージ基盤を開発してみた」と題して講演してきた。 すでに一週間以上経過しているが、なかなかこのような機会もないので振り返ってみることとする。 DevCon会場 #AWSSummit 『ドワンゴが AWS を使ってメディアストレージ基盤を開発してみた』 満員御礼立ち見です！ pic.twitter.com/AVf6mVgnRp— アマゾン ウェブ サービス (@awscloud_jp) 2016年6月3日 登壇してみて 飲みの席で引き受けた話がまさか本当に実現するとは思わなかったが、非常に良い経験になった。 2015年にドワンゴに入社して以来、Rubyなアプリケーションを開発しつつも主務はAWSを用いたインフラエンジニアということで、各プロダクトの環境構築・整備や開

GREE Advent Calendar 2015 の23日目担当の上竹です。普段はアプライアンスLB やネットワークの構築/運用をしております。 概要 バックボーンネットワークを設計運用していると、実際どのようなトラフィックがどのくらい流れているか中身を知りたい(見たい)ことがよくあります。 どのISP からどの回線へどのくらい流入があるのかだったり、どんなAS からどのくらいアクセスがきているか、これら様々な情報を正しく把握することは、Transit 回線やIX 回線をコントロールし今後のネットワーク戦略を考えるうえで非常に有益です。 また、昨今我々を悩ましているDDoS 対策の第一歩として、今流れているトラフィックをまず"知る"ということが必要だと思います。 そこで、今回ネットワークの見える化を、「NetFlow」、「Fluentd + ElasticSearch + Kibana」

終了 2015/10/15（木） 19:00〜 ログ分析勉強会 vol.1 セキュリティの陣 kenji kobayashi 他 東京都千代田区平河町2-16-1 平河町森タワー2F

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データの可視化手法に興味あり Kibana が "4" となって使ってみたかったので試してみました。 動作させる環境は Mac(osx) です Kibana は Elasticsearch に投入されたデータを可視化するツールでありログデータの可視化等に主に使用されます。 ログの各データにTimestampが含まれているものに対して時系列データ分析の取り扱が大変強力ですが絶対にそれが必要というわけでもありません。 Elasticsearchは言うまでもなくSolrと並ぶ Lucene 検索エンジンが動作する分散型の全文検索サーバです、 準備 (Download) どちらも最新(2015/6時点)をDownLoadします。 * Kibana4-download - 4.1 * Elasticsearch - download - 1.6.0 インストール 解凍するだけです $ ls -ltr

2012年頃に買ったMacBook Air。 Android Studioをインストールしようと思ったら、Javaがインストールされていない。 そこでJDKをインストールしたわけだが意外に面倒、というか複雑だったのでメモ。 OpenJDKについては調べてもいない。 現状の確認 Javaのバージョン /Applications/Utilities/Java Preferences.app を探したけど、Mac OSX10.8以降では存在しないらしい。 OSをアップデートした人は残ってるかも。 なので、コンソールからjava -versionで確認。 「インストールしますか？」と聞かれたら、まだインストールしない。 Android StudioなどJava製のアプリを起動してもAppStoreが「インストールしますか？」と聞いてくる。 そこでインストールしたとしても、何回でも聞いてくるのでイン

apache や nginx の設定をしたことがあれば以下の様な行を見たことがある人も多いのではないでしょうか。(※ 下記は nginx の設定。apache の場合は SSLCipherSuite です。) ssl_ciphers AES128-SHA:AES256-SHA:RC4-SHA:DES-CBC3-SHA:RC4-MD5; これが暗号スイートを指定している箇所です。そしてこの部分、わけのわからない文字列の羅列なのですごく取っつきにくくて何を指定したらいいかわからないので、コピペしてしまう人も多いんじゃないでしょうか。かくいう私も数年前に趣味で TLS 対応の Web サービスを作った時はコピペで済ませていました。この暗号スイートは、以下のような OpenSSL のコマンドを使って対応している一覧を見ることができます。 $ openssl ciphers -v AES128-SH

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分子ガストロノミーの例として、卵の調理における黄身と白身が特定の温度で受ける影響の研究がよく挙げられる。多くの料理本によれば、黄身の仕上がりによって生なら3-6分、半熟なら6-8分、と続く。分子ガストロノミーによれば、特定の温度にすればいつでも決まった結果が出せることになり、時間は重要でないことが分かる[1][2]。しかしながら、実際は黄身と白身の連続体であり、温度勾配は時間とともに変化するので、温度勾配の時間変化も重要である。黄身の方が固まる温度が低いので、半熟卵の場合、白身が固まり黄身が固まらない温度勾配を作ることが重要となる。 分子ガストロノミー（ぶんしガストロノミー、英: molecular gastronomy）とは、調理を物理的、化学的に解析した科学的学問分野である[3]。分子美食学と訳されることもある。 料理の過程で食材が変化する仕組みを分析して解明し、科学的観点で、調理技術

なんとなく地味な感じで敬遠していたクネル。食都リヨンの一皿ということで、この度挑戦してみたが、これがなんとも旨い。本邦のはんぺんとつみれの間のような優しい食感と濃厚なソースがマッチしております。メール Mere 言われる女性料理人（「ブッションの先駆者　レ・メールの事」）が開いたブションと呼ばれる気のおけない郷土料理店から始まった一皿だそうだ。 海がないリヨンでは、伝統的にはカワマスのすり身とナンチュールソース呼ばれるザリガニの殻から作るソースを組み合わせるそうだが、チキテオは鯛と甘えびのすり身と甘えびの殻から取ったソースで試みた。北市貴子さんのレシピを参考に。 甘えびは身を外し、頭と殻は別に取っておく。甘えびとタイの身を包丁で叩いてすり身にする。ボウルに入れ卵白、ナツメグ、塩を加え練る。ラップをして冷蔵庫でしばらく寝かす。楕円形に整形し、70°のお湯に落して浮いてきたらキッチンペーパーに

さて、それではPART1でノミネートされた4種類のイタリア産トマト缶の比較結果を発表することにしよう。 ■　カゴメ　完熟ホールトマト お馴染み日本を代表するトマト関連企業カゴメ株式会社が輸入。果実・ジュースともやや朱色に近い赤。ジュースは比較的ゆるくサラサラしている感じ。そのまま口に含むと、爽やかな酸味があるフルーティーな味。トマトソースにしてパスタとして食した感想は、フレッシュでややキリッとした酸味が特徴の味わい。どちらかというと甘みは少ない。 ■　スピガドーロ　ホールトマト（SPIGADORO） サントリー系のイタリア食材輸入大手のモンテ物産株式会が輸入。全体的に鈍い赤色。ジュースはなかでは一番ドロっとしており、口に含んでみるとトマトピューレに近い濃い感じの味。トマトソースにしてパスタとして食した感想は、酸味が強くかつ煮詰まった感じのやや癖のある味わい。フレッシュな感じはあまりしない。

南イタリア料理の基本はトマトソース。コロンブスによって新大陸から持ち込まれたトマトははじめは観賞用でしたが、やがてヨーロッパ人をとりこにしました。 トマトソースは家庭でもよくつくられていますが『お店とちょっと違う……』と思われる方も多いのではないでしょうか。今日はトマトソースの作り方をご紹介します。 さて、トマトソースの基本となる材料は ホールトマト 香味野菜（玉ねぎ） オリーブオイル （ハーブ） といったところです。プロとアマチュアではなにが違うか、検討してみましょう。 ホールトマトは市販品ですので、お店と品質は変わりありません。よく言われるのはお店のものと比べて『コクがない』と『油っぽい』といったもの。 その原因はと『香味野菜の量』と『オリーブオイルの量』にあります。 コクが出ないからといって『香味野菜の量』を増やすのは考えもの。 プロは通常、２．５キロの缶詰でソースを仕込みます。大き

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2014年9月9日開催の『サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集〜可視化編』　出版記念！執筆者が語る大講演会！ での発表スライドです。 Read less

イケてるFlowコレクターを探していましたが、見た目・開発状況含めてどうもググッとこず、結局Fluend＋ElasticSearch＋Kibanaの組み合わせで導入しました。 この組み合わせはこちらのサーバ/インフラエンジニア養成読本のログ収集～可視化編のKibana特集でよりいっそう注目されており必見です。 結論としては、有償のソフトウェアだとだと時間が経つにつれてデータ間隔を荒くするよな機能が実装されていたりするので、そういった機能が必要な人には厳しいかもしれません。 個人的には、直近のある程度の期間の情報が確認できればいいのでデータローテーションで十分です。 まだ触りつくせてないですが、クエリが複雑すぎて学習コストがかかるとかもなさそうです。 見た目がかっこいいのがいいですね。デフォルトは流行りのDarkです。 事前準備 javaのインストール Netflowを送信する機器の準備 E

前回の検証環境を少し改善したく、Openflowと物理NW(別VMのOVS)を接続しましたので、そのメモです。Attach Physicalなどで検索しましたが、なかなか見つからず・・・。 環境は以下の図の通りです。ODL-Heliumの部分がMininet兼コントローラで構成されています。HUBはコントローラ用のネットワークです。 ちなみにMininet内の構成は以下の通りです。 MininetはPythonで書かれているので、読んでパラメータの受け渡し関数を見つけるのが手っ取り早いです。 ■ポイント 今回はコントローラにOpenDaylight(Helium)を使用しているので、RemoteControl関数も使用しています。 Intfが物理インタフェースをMininet内のスイッチに追加する関数です。 ※その他、net.addSwitch、net.addHost、net.addCon

「JMeterの結果CSV、216万行か〜。これくらいだったらJMeterの「グラフ表示」で読み込んで見られるかな〜」 CPU「ブオオオオオオオオン！」 はじめに システムの負荷試験において、Apache JMeterのようなツールを使って試験を実施・結果を出力するケースもあると思います。結果ファイルのサイズがそれほど大きくない場合は、全データを計算する（JMeterでいう「統計レポート」）で問題ありませんが、例えば、長時間負荷をかけたので時系列でデータをグラフ化したい、といったことになると事情が変わってきます。JMeterの結果CSVは手元にあるので、なんとかこれを活用したいところではありますが、数百万行レベルのデータになると、とたんにExcelなどでは辛くなります（というか最大行数的に無理な気がします）。 そこで、ちょうど、弊社木戸がElasticsearchシリーズを連載しているとこ

たとえば、inputに「stdin」、outputに「file」というプラグインを使用すれば、標準入力からイベントを受け取り、それをファイルに出力することが可能となる。そしてLogstashが注目されている理由の1つのが、出力先として「Elasticsearch」が利用できる点だ。 検索機能に優れた分散型データベース「Elasticsearch」 Elasticsearchはオープンソースで開発されている分散型データベースシステムだ（図2）。「Elastic」という名前のため勘違いされやすいが、米Amazonが提供しているクラウドサービス「Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）」とは無関係だ。 図2 ElasticsearchのWebサイト ElasticsearchはJavaで実装されており、またデータ検索エンジンとして「Lucene」が組み込まれているのが特

こんにちは、プレイドの @ikemonn です。 プレイドではKARTE [https://karte.io/]というサービスを提供しており、私は主にインフラ側を担当しております。 今回は私の自宅で眠っていたArduino [https://www.arduino.cc/]とインフラの監視で利用しているDatadog [https://www.datadoghq.com/]を使用してオフィスの

Mathematicaクックブックposted with カエレバSal Mangano オライリージャパン 2011-04-25 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 Wolfram Alphaの問題点 Sympyとは？ ブラウザでSympyを使う JupyterでSymPyを使う インストール Sympyの数式処理の例題 多項式展開 方程式をある変数で解く 連立方程式を解く 数値を代入する 微分 積分 テイラー展開 極限 その他 Sympyを使ったエンジニアリング例題 三次元の回転行列を計算する SymPyによるCコードの出力 SymPyはJupyterと一緒に使うとかなり便利 参考資料 MyEnigma Supporters Wolfram Alphaの問題点 以前、Wolfram Alphaがすごいという記事を書きましたが、 myenigma.h

PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに Jupyter Notebook (iPython Notebook)とは? インストール Notebookデータのバックアップ＆マルチアカウントアクセスする設定 Jupyter Notebookのショートカット コマンドモードのショートカット Editモードのショートカット セルを上から全部実行する Markdownで文章を入力する 数式を入力する 数式の計算をする 画像をドロップアンドドラッグで挿入できるようにする 目次を見出し情報から自動生成する レポートタイトルを入力する方法 PDFに出力する Ma

入門bash 第3版posted with カエレバCameron Newham,Bill Rosenblatt オライリージャパン 2005-10-27 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 初期設定の方法 bashのhistoryをインタラクティブに検索して、入力する rostopic listからpercolで選んで、rostopic echoする方法 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに Pythonにはpercolという、 標準出力のデータを、 簡単に選択してフィルタリングできるツールがあります。 github.com このツールを使うと、 bashでの開発や、 ROSのCUIツールを便利にすることができたので、 いくつか紹介したいと思います。 初期設定の方法 まず初めに、percolをインストールします。 $

ROSとは、Robot Operating System の略で、ロボット開発のためのソフトウェアの集合です。Operating System という名称であるため、Windows、Linux、Android、iOSを想像する方もいらっしゃるかと思いますが、ROSはUnixベースのOSで動作するミドルウェアの位置づけになります。現在安定して動作するOSは、LinuxディストリビューションのUbuntu となっております。 ROSが提供する主なサービスとして、デバイス制御、プロセス間通信、パッケージ管理などが提供されています。 ROSの特徴として、分散処理方式のミドルウェアであることが挙げられます。分散処理により、機能を分割でき、効率よく処理が可能となります。

先週のニコニコ生放送ではじめて『SHIROBAKO』を観た。放映当時は各所でいろんな方々が楽しんでおり、きっと良い作品なんだろうとは思っていたが、ちょっとした理由で今後も観ることはないものと思っていた（詳細は後述）。 今回はじめて観て自分にとっては珍しく劇的に感情を揺さぶられ（なにせ泣いたシーン１位は会社で思い出したときだ）、このアニメを観て感じた思った考えた諸々を一人で消化するのは「手に余る」と判断したために今月中に緊急SHIROBAKO会議を数件開催するまでに漕ぎ着けている。 その一環としてインターネット上に自分の考えを置いておこうというのと、人と話す前に考えを整理しておこうという意図から変な話『SHIROBAKO』の正直な感想をここに書くことにする。 SHIROBAKO 第1巻 (初回生産限定版) [Blu-ray] 出版社/メーカー: ワーナー・ブラザース・ホームエンターテイメント

Cacoo（カクー）は、クラウドベースのビジュアルコラボレーションツール。チームやプロジェクト関係者のアイデアや作業進捗を、全てオンラインで簡単に共有、簡単に一元管理が可能。 Cacooなら、シンプルな操作性で直感的に使える。フローチャート、ワイヤーフレーム、AWS構成図、組織図など豊富なテンプレートや機能を使って、誰でも簡単に分かりやすいコミュニケーションを。

企画やらUIを考えるツール iPhone Idea Sheet（PDF） 三階ラボさんのアイデアシート（PDF）。 iPhoneの枠だけじゃなく、ナビゲーションバーやタブバー、ステータスバーが書きやすいように、うっすら線が入っていてGOOD。 印刷して何枚か持ち歩いている。何か作りたいなーどうかなーと思ったら、手書きでワーっと書く。このシート自体が美しいので、いいもの作れそうな気がしてくる。 紙なので、対面でのブレストやら打ち合わせしながら書き込みやすい。 Cacoo（Web） UIの構想がまとまってきたら、Cacooで清書してチームで共有。 iPhoneの各パーツのステンシルが揃っているので、きれいに、わかりやすく作れる。SkypeミーティングのときにみんなでCacoo触りながら話したりとかしている。 Interface HD（iPad App） iPad上で、iOSパーツを組み合わせて

USB端子を光らせるだけのカバー。どこで活躍するかというと…2016.06.12 10:00 小暮ひさのり ドレスアップ用？ PCを綺麗に光らせる。ヒカリモノファンとしては、それだけで十分ステキかなって思ったのですが、それ以上の価値があるようです。 星光産業から発売されている｢USBイルミカバー｣シリーズ。USB端子に挿すと、ヘッド部分がLEDでピンクやブルーに光ります。はい、それだけの機能です。 Wi-FiやBluetoothも飛ばなければ、スマホを充電できるわけでもありません。PCに挿したところで、キラキラ光って消費電力をちょっと上げるくらいの仕事しかしません。でも、それが便利なシーンもあるみたい。 このUSBイルミカバーは、PC利用よりも、車内での利用が人気。 コンソール周りのライトアップ兼USB端子へのホコリ防止として注目のアイテムなんです。確かに最近の車ってUSB端子が標準搭載さ

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前回に続いて第3弾、ログ収集ツールFluentdをインストール Fluentd（フルエントディー）とはTreasure Data社が開発するログ収集管理ツールです。 ログ収集と言えばsyslogや当サイトでも紹介したsyslogの強化版「rsyslog、またはsyslog-ng」が有名です。 近年ビックデータ、ビックデータと声高に叫ばれていますが、その名前の示す通り、データ量や形式が増えており効率的に収集・分析する手段が求められていました。 その現場の声から生まれたのFluentdです。 目次 Fluentdの特徴とメリット Fluentdのインストール Fluentdの設定ファイルについて fluent-plugin-dstatとfluent-plugin-mapをインストール fluent-plugin-growthforecastをインストール dstatのデータをGrowthFor

$ cat /etc/os-release NAME="Ubuntu" VERSION="14.04.4 LTS, Trusty Tahr" ID=ubuntu ID_LIKE=debian PRETTY_NAME="Ubuntu 14.04.4 LTS" VERSION_ID="14.04" HOME_URL="http://www.ubuntu.com/" SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/" BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/" $ cat /proc/1/sched init (1, #threads: 1) ------------------------------------------------------------------- se.exec_start : 176

関西フロントエンドUG 6/11飛び込みLT

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事について 軽い気持ちで触りはじめたKibanaですが、 Kibanaについて日本語解説も少なく、設定で困った事があったのでまとめておきます。 この記事はKibanaのよく使う設定方法にのみ焦点をあてて説明します。 Elasticsearchのセットアップ方法には触れません。 また、使用したkibanaのバージョンは3.1.0です。 Kibanaとは 一言で言えばElasticsearchの検索結果をグラフ表示するツールです。 抑えておくべき事は以下の3点です。 ダッシュボードの作成方法 パネル(グラフ)の作成方法 クエリ・フィル

Apacheのログを解析しようと思い、色々とググってみたところ、 fluentd (td-agent), Elasticsearch, Kibanaというキーワードが頻出しました。 上記3つを組み合わせると、ApacheのログがシャレオツなUIで見れるということはすぐ理解できたのですが、 それぞれが結局何をするものなのか分からなかったので簡単にまとめてみました。 使ってみたいけど、いまいち仕組みが分からないって方は読んでみてください。 fluentd とは fluentd 様々なログフォーマットを指定したサービスのフォーマットに整形してくれます。 今回の場合は、Apacheのログを、Elasticsearchの入力フォーマットに整形してくれます。 fluentdの動作イメージ(公式より転載) fluentd は Apache や Nginxのログを Elasticsearchのフォーマット

缶詰の中にスイーツを入れた『どこでもスイーツ缶』という商品に注目が集まっています。本格的なスイーツを缶詰にこの商品を開発したのは、缶詰とレトルトパックを製造販売している「トーヨーフーズ株式会社」。

これは Elasticsearch Advent Calendar 2015 の記事です。 複数のセンサーデータを取得してfluentd経由でelasticsearchに流して可視化する内容です。構成的にはこんな感じです。 これだけ見れば普通にサクッと出来そうですね。golang/fluentdとセンサー周辺の設定、データ形式やコードについてはこちらの記事を参照。elastic/kibanaは次のような感じです。 elastic : 2.0.0-rc1 kibana : 4.3.0 kibanaについてはgitにある最新版を使ってみました。これは一つにダークテーマを使いたいという、これ１点に尽きます。開発時点ではテーマの選択が出来なくて白い感じので、何となくクールでカッコイイテーマを使いたくて、4.3を使おうとしたらelasticのバージョンも上げないとダメ…という事でどちらも最新版を使っ