PRML Figure 5.21 ã‚’å†ç¾ã™ã‚‹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ - ã‚ã‚‚ã‚も何ã®è©±ã‹ã¨ã„ã†ã¨ A Neural Representation of Sketch Drawings ã§ã‚¹ã‚±ãƒƒãƒã®æ¬¡ã®ã‚¹ãƒˆãƒãƒ¼ã‚¯ã‚’予測ã™ã‚‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ã—ã¦ã€æ··åˆã‚¬ã‚¦ã‚¹åˆ†å¸ƒãŒä½¿ã‚ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€ã‚¬ã‚¦ã‚¹åˆ†å¸ƒã®æ··åˆä¿‚æ•°ã€å¹³å‡ã€åˆ†æ•£ã‚’ Latent Variable z を入力ã¨ã™ã‚‹ RNN ã§è¨ˆç®—ã™ã‚‹ã¨ã„ã†æ‰‹æ³•ãŒç”¨ã„られã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 上図ã®ãƒ‡ã‚³ãƒ¼ãƒ€éƒ¨åˆ†ã®å‡ºåŠ› y ãŒæ··åˆä¿‚æ•°ã€å¹³å‡ã€åˆ†æ•£ã«ã‚ãŸã‚Šã¾ã™ã€‚ãã®å¾Œã€ã“ã®åˆ†å¸ƒã‹ã‚‰æ¬¡ã®ã‚¹ãƒˆãƒãƒ¼ã‚¯ã®ã‚µãƒ³ãƒ—ルをå–å¾—ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€éžæ±ºå®šçš„ã«ç”»åƒã‚’生æˆã—ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¯ã€Bishop先生ã®Mixture Density NetworksãŒå…ƒãƒã‚¿ã«ãªã£ã¦ãŠã‚Šã€PRMLã«ã‚‚解説ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ãã“ã§ã€å‹‰å¼·ã®ãŸã‚ã«PRMLã§ç´¹ä»‹ã•ã‚Œã¦ã„るサンプルをTensorFlowã§å®Ÿè£…ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ モデルã®èª¬æ˜Ž 座標 x ã«ä¾å˜ã—ã¦ã€å¹³å‡ã¨åˆ†æ•£ãŒå¤‰åŒ–ã™ã‚‹æ£è¦åˆ†å¸ƒ ã‚’3ã¤æ··åˆã—ãŸãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’考ãˆã¾ã™
ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®2変数関数近似能力 - 自然言語処ç†ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã“ããŒæœ€å¼·ã®å¦å•
PRML/course - 機械å¦ç¿’ã®ã€Œæœ±é·ºã®æœWikiã€
ã€PRMLåŒäººèªŒã€‘パターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®å¦ç¿’ï¼ãƒ™ã‚¤ã‚ºç†è«–ã«æŒ«æŠ˜ã—ãªã„ãŸã‚ã®æ•°å¦ï¼ˆå…‰æˆ 滋生 著）
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}