**トップ交代、グローバル企業への回帰踏襲 日本ＩＢＭは、米ＩＢＭゼネラル・マネージャーのエリー・キーナン氏（５２）が４月１日付で社長に就任する。ポール与那嶺社長（５９）は同日付で特別顧問に就き、６月末に退社する。社長交代は２年３カ月ぶり。キーナン氏は経営幹部として世界を渡り歩いてきた実力者。直近は米本社のデジタル変革担当として活躍した。その経験を生かし、日本でクラウドサービスや人工知能（ＡＩ）を活用したデジタル変革を展開する。 １月に新会計年度がスタートしたばかりであり、突然の人事にも思える。しかし、与那嶺社長は１７年に６０歳を迎え、さらに在任２年を回ったことを節目に退任の意向を米本社に伝えていた。 キーナン氏はイスラエル出身で、イスラエル国籍と米国籍を持つ。ＩＢＭにはプログラマーとして入社。米マイアミ大で経営学修士（ＭＢＡ）を取得し、００年にアジア太平洋地域バイス・プレジデントに就任し

ご存じのようにTOEICは、定番の英語試験です。今回、TOEICの文法問題をプログラムでどこまで解けるか、チャレンジします。この記事の内容は、10月のNode-RED勉強会で発表した内容です。 TOEICの文法問題 TOEIC専門の授業を受けたことがある方であれば、「本当に？」と思う様な解答テクニックが沢山あることをご存じと思います。その一つに、「文法問題は、問題文を全文読まなくとも、空欄の前後の2～3単語を見るだけで解答できる」というテクニックです。これはコロケーション問題と呼ばれており、単語間の並びの相性の良さの情報のみで解ける問題です。例えば、下記の様な問題です(本問題は、TOEIC Bridge問題集の問題を一部改変して作成しました)。 問題文: The ladder is leaning ---- the wall. 選択肢: (A) between 　(B) after 　(C

人工知能チャットボットハッカソン イベント詳細は下記。なんと６倍の倍率だったので運良く当選して嬉しい限り。 connpass.com User Localとは 大量のデジタルデータを収集・分析している会社。データ解析ツールも提供している。 下記、Userlocal様からの趣旨説明内容 なぜ今年人工知能が注目なのか GoogleのCEOが「AIが重要」と発言。ユーザーファーストからAIファーストへ。（2015） 国内でプロ将棋棋士に勝利（2014） Deep learningを用いてAlphaGo囲碁勝利（2016） 単純なロジック ↓ より複雑なパターン認識 ↓ 機械学習 ↓ 深層学習←今ココ 複雑なものでも人間以上のパフォーマンスを出せることが証明され、サービスとして利用され始めている。 現状のチャットボット流れ 国内アプリAU数順位の上位３つであるLine, Facebook, Twi

クイズ王に勝てるなら、お医者さんにも？ アメリカの医療制度についてはオバマ大統領が改革に取り組んでいますが、違う角度からがんばってる人とコンピューターもいます。クイズ王に勝利して話題となったIBMのスーパーコンピューターワトソンは、医師不足への解決策になろうとしてるんです。 ワトソン君は今までにもいろんな仕事を与えられてきました。お菓子職人とか、ウォール街でのアナリストとか、カスタマーサービスの自動応答システムとか、いろいろやってきました。でもワトソン開発チームが去年から取り組んでいるのは、医療スキルを身に着けさせることです。ワトソンに書籍を与えて診察の基本的な考え方を覚えさせて、電子化された医療記録データを理解できるよう学習させようとしてるんです。 ワトソン君はすでにニューヨークのスローン・ケタリング病院のビジネス面でトライアル的に使われています。実際の医療行為より、事務的なことの方が何

IBMの研究者らが米国時間8月7日、人間の脳を模倣するまったく新しいコンピューティングアーキテクチャを発表した。 IBM Researchは7日夜の発表で、脳の大きさや機能、消費エネルギーの少なさを構造の手本とするシリコンチップをプログラミングするために、新しいソフトウェアエコシステムを設計したと述べた。同社はこのブレークスルーについて、知覚や認識、行動における脳の働きを模倣する次世代アプリケーションの支えになるものと期待している。 IBMの研究責任者であるシニアマネージャーのDharmendra Modha氏は、声明で次のように述べている。「ニューロシナプティックチップにとってのFortranを開発しようと取り組んでいる。この技術は、現代のコンピュータに足りない部分を補うとともに、まだ開発途上にある新たな学習システムのプログラミングと応用の点で、まったく新しい技術的可能性を生み出すだろう

Walking through Token2049, it was hard to tell that the crypto industry was going through a “winter” phase. The crypto conference held in Singapore in September attracted an unprecedented

本日IBM東京ラボラトリー開設ということで、栗原様にお願いして、開所記念セミナーに参加してまいりました。 「Future Watson」と「Future IT」という2つのパートから構成されていたのですが、一番興味深かったのはやはりWatson。 米国の人気クイズ番組「Jeopardy!」に参加したことで有名になりましたが、その自然言語分析の仕組みについて説明いただきました。 このクイズ番組への参加には、Wikipediaや各種ニュース,歌の歌詞の他、過去の出題と正解情報をデータベースとして蓄積し、 内容の解析　→　解答候補の生成　→　根拠の探索と評価ポイントによる確信度の計算　→　もっとも確信度の高い回答の洗い出し により回答を導いているとのことです。 この知識ベースを産業別に切り替えることによってビジネス展開を図るという流れだそうで、まずは医療研究分野に取り組んでいるとのことです。 こ

「自立回復は待てない。エースを送り込み、本社主導で大胆に立て直す」―。歴代の日本IBM社長に比べ就任期間が短期かつ突然のトップ交代には、米IBMの決意が見える。日本IBMは2012年3月30日、米IBMのコーポレート・ストラテジー担当バイス・プレジデントのマーティン・イェッター氏が同年5月15日付で社長に就任すると発表した（写真）。 背景にあるのが、日本IBMの業績低迷。2010年12月期の売上高は約9378億円で、最盛期の6割程度まで縮んだ。橋本社長就任後は12四半期連続で売上高が一度もプラスに転じなかった。 国内のIT業界には「日本での売り上げ拡大はあきらめ、リストラで利益確保を目指す」と見る向きもあるが、日本IBM社内から「米本社は日本での成長をまだ目指す」との声が上がる。その根拠はイェッター氏が単なるコストカッターではなく、「コーポレート・ストラテジー担当」という本社中枢部門で全社

先日、日本IBMの社長交代のニュースがあって、それを聞いて驚いたのが、社長が日本人ではなくなるということではなく、この10年で売上が半分近くに下がったという業績であった。*1 わたしの世代ではIBMという企業はコンピュータ業界の超エクセレントカンパニーで仰ぎ見る遠い存在、憧れの存在でいわばロックスターである。コンピュータ興亡史でいえば、IBMが先頭にいて、DECがそれを追撃するもかなわず、Sunが80年代華々しくデビューして、90年代一世を風靡する。90年代にはいると時代はMicrosoftとIntelが支配していた。90年代前半に巨像IBMは泥沼に足をすくわれもがき苦しむが、ガースナーによって復活する。メインフレーム・ハードウェアを主軸とした事業構造から、ハードウェア、ソフトウェア製品、サービスという3本柱に見事に転換させた。 若い人達には実感がないかもしれないが、GoogleやFace

IBMは米国時間8月17日、人間の脳の認識力、認知力、行動力を模倣する新しい世代の実験的なプロセッサを発表した。これにより、人間の脳の働きに似た機能を備えたコンピュータは、これまでよりかなり実現に近づいた。 今回の発表の3年近く前に、IBMおよび同社と提携する大学数校が米国防高等研究計画局（DARPA）から助成を受けて、人間の脳の認知力や認識力、知覚、相互作用、行動能力を再現し、大きさとエネルギー消費の面で脳の効率の良さを模倣する研究に取りかかった。 この助成は、DARPAによる「Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics（SyNAPSE）」プロジェクトの第2フェーズの一環だった。IBMによると、目標は「複数の感覚様相からの複雑な情報を瞬時に分析するだけでなく、環境との相互作用の中で動的に自らの配線もつなぎ換え

新しいトレンドと業界の混乱を理解した上で、私たちはお客様のビジネス戦略内の未開発の可能性を明らかにし、ビジネスの最新化と成長を支援します。私たちは、Kraft HeinzやVerizonのような企業が投資と戦略を整合させ、既存および新興のテクノロジーからさらなる価値を引き出し、長期的かつ持続可能なインパクトを生み出すプロセスの自動化とヒューマンエクスペリエンスを実現するお手伝いをしてきました。

IBMは9月20日付けで、ビジネスインテリジェンスやビジネスアナリティクス分野向けのアプライアンスベンダであるNetezza（ネティーザ）を買収したと発表しました。 IBMがBI分野をNetezza買収でさらに強化 ビジネスデータ分析は今後大きな成長分野として見込まれています。これは、企業のビジネスそのもののシステム化が進んだことで、在庫から販売状況、営業件数などの経営に関するデジタルデータが蓄積されたこと、そして顧客や市場に関するデータ、例えば広告効果、自社製品の評判、競合他社の動向までもが大量のデジタルデータとして入手可能になったおかげで、これらのデータを科学的な手法で分析し、経営に反映することが非常に重要になってきているためです。 ここ数年を見渡しても、IBMはコグノスを買収し、SPSSを買収してビジネスデータ分析の強化を継続的に続けています。もちろん同社の競合ベンダも黙ってはいませ

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