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テクノãƒã‚¸ãƒ¼ã‚’活用ã—ãŸæ¨ªæµœDeNAベイスターズé¸æ‰‹ã®å¼·åŒ–æ–½ç– | DeNA×AI WORKS
2021.05.18 テクノãƒã‚¸ãƒ¼ã‚’活用ã—ãŸæ¨ªæµœDeNAベイスターズé¸æ‰‹ã®å¼·åŒ–æ–½ç– #コンピュータービジョン #データサイエンス 抱ãˆã¦ã„ãŸèª²é¡Œ 野çƒã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯å¤šå²ã«æ¸¡ã‚‹åˆ†æžãŒã€é›£ã—ã„。 分æžã‚’活用ã™ã‚‹ã“ã¨ã¯ã€ã•ã‚‰ã«é›£ã—ã„。 実ç¾ã—ãŸçµæžœ 所属や専門性ã®ç•°ãªã‚‹å¤šæ§˜ãªãƒ¡ãƒ³ãƒãƒ¼ãŒä¸€ä¸¸ã¨ãªã£ã¦å®Ÿç”¨çš„ãªã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’開発。 è¿‘å¹´ã€ã‚¹ãƒãƒ¼ãƒ„分野ã§ã‚‚ã€ãƒ†ã‚¯ãƒŽãƒã‚¸ãƒ¼ã‚’活用ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžãŒå¤§ãã進展ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚横浜DeNAベイスターズ内ã§ã‚‚ã€å¾¹åº•ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã€ãƒãƒ¼ãƒ 強化をを行ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 技術的ãªå°‚門性ã ã‘ã§ã¯é›£ã—ã„ã€é‡Žçƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®æ´»ç”¨ 試åˆçµæžœã®è©³ç´°ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã€ãƒˆãƒ©ãƒƒã‚¯ãƒžãƒ³ï¼ˆé«˜æ€§èƒ½å¼¾é“測定器）ãªã©ã®ã‚»ãƒ³ã‚µãƒ¼ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã€è©¦åˆæ˜ åƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãªã©ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç¨®é¡žã¨é‡ãŒæ€¥æ¿€ã«å¢—ãˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã¯å¹´ã€…複雑化ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 昨今ã€ä»Šã¾ã§ã®ä»®èª¬æ¤œè¨¼ã«åŸºã¥ãデータ分æžã‹ã‚‰ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã«ã‚ˆã‚‹äºˆæ¸¬ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚„高度ãªæ˜ åƒè§£æžç‰ã®AI技術を活用ã—ãŸãƒ‡
Data Pipeline Casual Talk Vol.4を開催ã—ã¾ã—ãŸï¼ #dpct - tetsuroitoã®ãƒ–ãƒã‚°
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FAQ - Keras Documentation
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AI（人工知能）スタートアップ33社ã¾ã¨ã‚ã€ç¬¬3次AIブーム牽引ã™ã‚‹æ³¨ç›®ãƒ™ãƒ³ãƒãƒ£ãƒ¼ãƒªã‚¹ãƒˆ ｜ビジãƒã‚¹+IT
アラヤ：ディープラーニングã®æ¼”ç®—é‡å‰Šæ¸›æŠ€è¡“ã‚’ä¿æœ‰ ディープラーニングã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã§äºˆæ¸¬ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®æ§‹ç¯‰ã‚„ビッグデータã®è§£æžã‚’è¡Œã£ã¦ã„ã‚‹ä¼æ¥ã€‚ データ分æžãƒ»äºˆæ¸¬ã«åŸºã¥ã最é©ãªã‚¢ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’æ案ã™ã‚‹ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングを活用ã—ã¦ç”»åƒãƒ»ã‚»ãƒ³ã‚µãƒ¼ã‹ã‚‰å¾—られるデータã§äººã‚„物をè˜åˆ¥ã™ã‚‹ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングå°åž‹åŒ–ソリューションãªã©ãŒãã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã¨ã—ã¦æŒ™ã’られる。 アラヤãŒé–‹ç™ºã—ãŸãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングをå°åž‹åŒ–ã™ã‚‹ãŸã‚ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング演算é‡å‰Šæ¸›æŠ€è¡“ã¯ã€ŒMicrosoft Innovation Award 2018ã€ã®æœ€å„ªç§€è³žã‚’å—賞ã—ã¦ã„る。 https://www.araya.org/ エイシング：機械制御ã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸAIアルゴリズムを採用 機械ã¸ã®çµ„ã¿è¾¼ã¿ã‚’å‰æã¨ã—ãŸAIアルゴリズムを開発・æä¾›ã—ã¦ã„ã‚‹ä¼æ¥ã€‚コア技術「DBT（Deep Binary Tree）ã€ã¯å°‘変é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’高速・高
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Variational Auto Encoder入門
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