Deep Learningを超ãˆã‚‹!? æ•°å¦ã‚’使ã£ãŸæ–°ã—ã„分æžæ‰‹æ³•TDAã¨ã¯? | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019å¹´7月10æ—¥ ã©ãƒ¼ã‚‚! ã¾ã˜ã™ã‘ã§ã™! å¦éƒ¨ã®ç ”究内容ã§å–り扱ã£ã¦ã„ã‚‹Topological Data Analysis (以下TDA) を紹介ã—ã¾ã™? TDAã£ã¦? 日本語ã«è¨³ã™ã¨ä½ç›¸çš„データ分æžã¨å‘¼ã°ã‚Œã€æŸ”らã‹ã„æ•°å¦ã¨è¨€ã‚れる「トãƒãƒã‚¸ãƒ¼ã€ã‚’使ã£ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã§ã‚る。日本ã§ã¯æ±äº¬å¤§å¦ãƒ»ä¼šæ´¥å¤§å¦å誉教授 國井利泰æ°ã€æ±åŒ—大å¦ã®å¹³å²¡å…ˆç”Ÿã‚’ä¸å¿ƒã«ã€å®Ÿç”¨åŒ–ã«å‘ã‘ã¦ã®ç ”究ãŒè¡Œã‚ã‚Œã¦ã„る。 何ã«ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã‚‹ã®? 富士通 2016å¹´ã«å¯Œå£«é€šç ”究所ãŒæ™‚系列データã®é«˜ç²¾åº¦è§£æžã«TDAを用ã„ã€å®Ÿé¨“ã«æˆåŠŸã—ãŸã€‚ å¹³å²¡ç ”ç©¶å®¤ 日本ã®TDAã®æœ€å…ˆç«¯ç ”究室ã§ã‚ã‚Šã€ã‚¿ãƒ³ãƒ‘ク質ã®æ§‹é€ 分æžã«TDAを使用。 AYASDI ç·é¡100億円ã®è³‡é‡‘調é”ã‚’æˆåŠŸã•ã›ãŸAI Platformã‚’é‹å–¶ã™ã‚‹AYASDI。オフィスをシリコンãƒãƒ¬ãƒ¼ã«æ§‹ãˆæ¬¡ã®çµ±è¨ˆã®æ™‚代を築ã上ã’ã‚‹TDAã‚’ç ”ç©¶/開発ã—ã¦ã„る。 仕組ã¿ã¯ã“ã†ã§ã‚
An Actor-Critic Algorithm for Sequence Prediction
We present an approach to training neural networks to generate sequences using actor-critic methods from reinforcement learning (RL). Current log-likelihood training methods are limited by the discrepancy between their training and testing modes, as models must generate tokens conditioned on their previous guesses rather than the ground-truth tokens. We address this problem by introducing a \texti
NPO法人 Asuka Academy 主催 セミナー｜Asuka Academy｜世界最高ã®å¤§å¦è¬›ç¾©ã‚’日本語ã§ç„¡æ–™ã§å¦ã¼ã†
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Teachers Report 'Major Impact' of Internet on Learning
By Victoria O'Dea & Mike Bock — February 28, 2013 1 min read The vast majority of middle and high school teachers who are involved in more high-level educational programs such as Advanced Placement and the National Writing Project say the Internet has a “major impact†on their ability to access content and resources for their teaching, according to the results of a survey released today. Technolog
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