Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は K3 Advent Calendar 2024 23日目の記事です 本記事では、趣味がSurveyで毎日論文漬けの僕から、論文の探し方・読み方のTipsを伝授します！ もちろん、研究分野によっても論文の書き方や特徴は変わってきます！基本的に普遍的なことを書くつもりですが、僕の専門であるコンピュータサイエンス・機械学習・コンピュータビジョン・自然言語処理の分野に依存した部分もたたあると思います！あくまで参考程度に、もし指導教員の話とコンフリクトしたら、そちら優先してマージしてください！ この記事を読んでる人の中には、来年度から研

英語学習において、「努力すること」は目的ではありません。にもかかわらず、多くの人が「努力の量」にとらわれ、本来の目的である「成果」から遠ざかっているのではないでしょうか。 StudyHackerでは、その名のとおり「Study（学習）をHack（効率化）する」をモットーに、第二言語習得研究をベースにした「英語パーソナルトレーニング」のジムを提供しています。その実践から見えてきた発見は、単純明快です――効果的な努力の方向性を知ることが、英語習得の最短ルートを決定づけるということ。 「英語は会話を重ねれば自然と身につく」「語彙と文法を完璧に暗記すれば話せるようになる」「学習量こそが大事」――こうした一般的な「常識」は、じつは日本人の英語上達には不向きなのです。英語圏で暮らす環境と、日本で大人が英語を学ぶ環境は根本的に異なります。 ここでは、言語学や第二言語習得研究をもとに、科学的に裏づけられた

In AI Agentic Design Patterns with AutoGen you’ll learn how to build and customize multi-agent systems, enabling agents to take on different roles and collaborate to accomplish complex tasks using AutoGen, a framework that enables development of LLM applications using multi-agents. In this course you’ll create: A two-agent chat that shows a conversation between two standup comedians, using “Conver

2023年6月、「大規模言語・視覚モデルを用いたロボティクス基盤モデル」と題するリポートが突如、オンラインに現れた。AI（人工知能）ロボット研究で今何が起きているのか、世界の現状を余すところなくリサーチした大作である。このリポートでAIロボット研究の見通しを得ることができたのは、筆者だけではあるまい。大変な力作であることに間違いはないのだが、筆者は加えて、「どんな人たちが、何のためにこのようなリポートを作成し、一般公開したのか」ということに興味を持った。 当時、AIロボットについて知る人たちは、日本の得意としてきたロボティクスとは流れの異なるこの領域の研究に対して、かなり危機感を持っていたのではないかと思う。ビッグテック企業の莫大なリソースに圧倒され、日本勢がプレゼンスを発揮するのはなかなか難しいのではないか、と。そんな分野で大作を形にした作り手に直接話を聞いてみたいと思うようになった。今

はじめに 本記事ではAI知識ゼロから始めてAIエンジニアとして実務にチャレンジできるレベルを目指してロードマップ形式でコンテンツをまとめました。 生成AIの台頭、SakanaAIの大型資金調達やGoogleの研究者（ヒントン氏ら）のノーベル賞受賞も重なり、さらにAIへの注目が集まっている状態かと思います。 しかし初学者にとって、AIを学ぶハードルはまだまだ高いのが現状です。AIをツールとして活用するだけなら比較的障壁は高くないですが、理論的な部分まで含めると学ぶべき内容が広く、分野によっては難易度が高く、せっかく学び始めたのに挫折する人も多いです。 未経験だけどAIの知識を身につけたい 現在web開発の知識があり、AIも学びたい AIを学んでエンジニアインターンや実務で活躍したい といった方は是非読み進めていってください。 コンテンツは随時追記していきます。 構成 本記事は下記のような構成

2023年版データ分析の100冊 が好評でしたので、2024年版を作りましたよ。 本記事のめあて IT系の技術者の方がデータ分析関連の仕事をするために役立つ本を紹介する（私が学び始めた時にあれば欣喜雀躍したであろう）記事として書いております 本記事作者の青木はバイオインフォマティクス（ゲノムデータのDB化中心・Perl・MySQL）からRで時系列分析→Pythonでデータ分析一般と業務をしてまいりました ですので研究者目的の本はありません。また、データ分析の基礎は主にRで学んだのですが、昨今の流行に合わせて理論のほかはほぼPython本のみにしています こういうリストを挙げる奴は大抵読んでいない、と過去にも言われたのですが、未読本は削除しました 最近好著連発なので読んでいる途中だけど挙げている本はあります（初版を読んだが改訂版が出てそちらは読んでいないのが何冊か、PRMLの下巻も読んで仕事

目次の表示 1. 情報セキュリティ環境 1-1. 職業倫理の理解、遵守、推進 職業倫理 (ISC)2 倫理規約 組織の倫理規約 エンロン事件とSOX法の策定 SOC (System and Organization Controls) レポート 1-2. セキュリティ概念の理解と適用 機密性、完全性、可用性 真正性、否認防止、プライバシー、安全性 デューケアとデューデリジェンス 1-3. セキュリティガバナンス原則の評価と適用 セキュリティ機能のビジネス戦略、目標、使命、目的との連携 組織のガバナンスプロセス 組織の役割と責任 1-4. 法的環境 法的環境 契約上の要件、法的要素、業界標準および規制要件 プライバシー保護 プライバシーシールド 忘れられる権利 データポータビリティ データのローカリゼーション 国と地域の例 米国の法律 [追加] サイバー犯罪とデータ侵害 知的財産保護 輸入と

3.「CISSPとしての考え方」学習 1つ目 Redditのスレッドでおすすめされていた Kelly Handerhanさんの動画です。 youtubeの自動字幕生成＋日本語翻訳を使って学習しました。 紹介されている考え方を理解することで、4択問題の選択肢絞り込みに役立ちました。 "Physical Safety is always first choice" :　人の安全が最優先。 "Think End Game"：最終的なゴールを考える。 "Do NOT fix Problems"：CISSPは、問題を修復する（Firewall設定を見直すなど）役割ではない。 2つ目 Kindle Unlimitedで追加費用発生しなかったので利用したLUKE AHMEDさんの「How To Think Like A Manager for the CISSP Exam」です。 練習問題は25問と少な

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ノーベル物理学賞を受賞したこともある偉大な科学者であり、愉快な先生でもあるリチャード・ファインマン（1918 - 1988）が推奨した学習メソッドである「ファインマンテクニック (The Feynman Technique」というのがあります。 今回はこの、知ってるだけでなく、使えるものになる学習をしたいときに最強のファインマン学習メソッドについて紹介したいと思います。 ところでまず最初に断っておきたいのは、ここでいう学習とは本を読み流して何らかの概要を知っているとか、試験のために暗記したりするといったものではなありません。 学んだこと

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア と分けてまとめたので、参考にしてみてください。 技術書のススメ 技術書の紹介の前に、技術書で得られるものについて説明したいと思います。全然読み飛ばしてもらって大丈夫です。この章から本の紹介を行なっていきます。 技術書は体系的な構成とな

大学ではないが、東京大学エクステンション・データサイエンススクール・技術実務者コースでは 前提知識　高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部（偏微分、積分、行列） 数学科目　統計学、最適化 ざっとレベル感をまとめますと 高校までの計算主体の数学 計算力があればなんとかなる 理工系大学教養レベルの定義・定理で入ってくる数学 抽象度は上がるがまだ図が描ける 理工系大学専門レベル抽象度の上がった数学 位相とかはイメージしずらい、高次元・無限次元とかはもう図もイメージもできない 数学科 超絶 薄い記事では、これらのうちどこを言っているのかとイメージしていない人が言っているのでしょうが、アカデミアの方やエンジニアでもR＆Dで新たなアルゴリズムを開発担当とかでなければ、大体下記をイメージすれば良いのではないかとのところが自論 高校までの数学はほぼ必須 理工系大学教養レベルの数学はできるだけマスタ

スタディメーター株式会社(東京都千代田区、代表取締役:箕輪旭)は2023年1月13日、英文作成サービス「Transable（トランサブル）」を発表しました。 https://transable.net/ スタディメーター株式会社(東京都千代田区、代表取締役:箕輪旭)は2023年1月13日、英文作成サービス「Transable（トランサブル）」を発表しました。 Transable https://transable.net/ Transableは、入力した日本語文を英語文に自動翻訳すると同時に、翻訳された英語文の文法チェックも行うことができます。また、完成した英語文を日本語文に逆翻訳して、意図した通りの英語文が作成できているかどうかもすぐに確認できます。自動翻訳にはDeepL、文法チェックにはGrammarlyのAPIを活用しており、高い精度で翻訳と文法誤りの指摘を実現します。 日英翻訳・文

TRANSABLE（トランサブル）は、AIという教師から学び、成長し、英語発信の自信をつける英語学習ツールです

ビッグデータという言葉を私たちが耳にするようになって10年以上が経過した。スマホやPCなどを多くの人が持つ現在、企業が収集できるデータの種類や量も確実に増えている。 総務省が2020年に発表した「令和2年版情報通信白書」では、企業が活用しているデータのうち、POS、EC、顧客の動画視聴といった幅広いデータの活用が5年前と比べて広がっていることが分かった。 しかし海外に目を向けると、日本企業のデータ活用は依然として後れを取っている。日々蓄積していくデータを企業がより積極的に活用するためには、データの価値を理解し、分析できる人材の存在が不可欠だ。 データを適切に扱うスキルを向上させるには、ひたすら実務経験を積んだり、独学で学んだりといった方法があるが、IT資格の取得も一策になるだろう。データアナリスト向けの資格はさまざまな種類があるが、その中でおすすめの一つがグローバルで活動するIT業界団体「

はじめに 今回の記事では、プログラマーが情報収集で必ず確認するべきWEBサイトを8つ一覧形式で紹介する。本記事の読者の対象は主に以下の通り。 プログラミング初心者 情報収集で困っているプログラマー 他のプログラマーの情報収集を参考にしたいプログラマー 効率よくプログラミング学習を進めたい人 プログラミング学習を楽しくさせるサイトを知りたい人 freeCodeCamp.org 世界最大規模のプログラミングメディア「freeCodeCamp」の公式サイト。8,000以上のチュートリアルがあり、しかも無料でPythonやJavaScriptなどのプログラミング言語の基礎的な文法、機械学習、WEB開発やモバイル開発などをこの１つのサイトで体系的に学べる。プログラマーは全員このサイトを確認するべきである。 GitHub 世界中のプログラマーがソースコードを共有したり、共同でプロダクトを開発したりする

AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い

以前にこちらのブログを書いて、その後も継続して読まれているようなので、近況をアップデートしておきます。 私は誰？高山です。2020年からNewsPicksでCTOをしています。上の記事を書いたときはピクシブでCTOをしていました。 2017年頃からぼんやりと大学院入学を考えはじめたのですが、そしたらたまたまイリノイ大学のことを知って書いたのが上の記事です。それから1年ほどかけて準備して出願して、ちょうど転職した月とまったく同じ2020年の2月に入学して社会人大学院生をしています。 コースについてまず、University of Illinoisと名の付く大学にはUrbana-Champaign (UIUC)とChicago (UIC)とSpringfield (UIS)の3つの大学があります。これらは別々の大学です。早稲田と慶應ぐらい別物だと思います。 Courseraで入学できるのはUI

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多くの人が学習しているビジネス英語。海外企業とやり取りをする部署や外資系企業のビジネスパーソンは、どのような学習方法で英語力を身に付けたのか。書籍、アプリ、LINEなど、今すぐ参考になる様々な学習法が見つかった。 ＜前回（第8回）はこちら＞ アマゾンジャパンで、コミュニティキャンペーンのプロジェクトリーダーとして15人のチームを引っ張る山本薫氏。メンバーの中でただ1人の日本人だ。当然、コミュニケーションは英語だが、実は「学生時代は再履修で4年次にようやく必修の単位を取り終えたほどだった」。 留学経験も海外出張の経験も無く、英語学習を始めたのは40歳を過ぎてから。外資系IT企業に2年間在籍したが、英語は苦手なまま。43歳で転職したアマゾンジャパンの面接でも、英語は苦手だと宣言したという。すると、レベルに応じたレッスンプログラムがあるから問題ないとの返答を得た。 入社後さっそく初級者向けコース