El concepto del edge computing

En el modelo tradicional de cloud computing, los servicios y los recursos informáticos suelen estar concentrados en grandes centros de datos, a los cuales acceden los usuarios finales de todas las empresas. Este modelo genera beneficios económicos y permite intercambiar los recursos de forma más eficiente. Sin embargo, las nuevas experiencias para los usuarios finales y el uso de las aplicaciones inteligentes impulsadas por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) dan paso al traslado de la potencia informática más cerca de donde realmente se encuentra el dispositivo físico o la fuente de datos, es decir, en el "extremo" de la red.

Al acercar los servicios informáticos a estas ubicaciones o dispositivos, se vuelven más ágiles y confiables para los usuarios, y las empresas pueden procesar los datos rápidamente y respaldar las aplicaciones sin preocuparse por la latencia.

Estos dispositivos son sistemas de hardware físicos, como las puertas de enlace del IoT, los controladores industriales, las pantallas inteligentes, las terminales de puntos de venta, las máquinas expendedoras, los robots y los drones. Se encuentran en ubicaciones remotas en el extremo de la red y cuentan con suficiente memoria, capacidad de procesamiento y recursos informáticos para recopilar datos, procesarlos y utilizarlos casi de inmediato y con poca ayuda de otras partes de la red. En muchas ocasiones, las empresas pueden tener miles de dispositivos del extremo en la arquitectura y gestionarlos desde una ubicación centralizada.

El edge computing puede complementar un modelo informático híbrido, especialmente cuando se usa en las siguientes situaciones:

• Distintas etapas del ciclo de vida de la IA y el ML, como la recopilación de los datos, la implementación de las aplicaciones en la producción, la realización de inferencias y la supervisión de las operaciones a medida que se obtienen datos nuevos.
• Coordinación de las operaciones en las distintas ubicaciones
• Vehículos autónomos
• Realidad aumentada y realidad virtual
• Ciudades inteligentes

Uno de los beneficios más importantes que ofrece el edge computing es la capacidad de optimizar los recursos. Si se debe abordar algún problema, solo se implementarán los servicios y las funciones necesarios, lo cual reduce el uso del ancho de banda y los costos. Además, si un dispositivo pierde conexión con la nube o el centro de datos principal, seguirá operativo y mantendrá la capacidad de recuperación remota.
 

Internet de las cosas (IoT)

El Internet de las cosas (IoT) es el proceso que permite conectar los elementos físicos cotidianos al Internet: desde los objetos domésticos comunes, como las bombillas de luz, hasta los recursos para la atención de la salud, como los dispositivos médicos; las prendas y los accesorios personales inteligentes; e incluso los sistemas de las ciudades inteligentes.

Los dispositivos del IoT no lo son necesariamente del edge computing, pero forman parte de las estrategias de muchas empresas en torno a esta tecnología. El edge computing puede proporcionar mayor potencia informática a los extremos de una red de IoT, para reducir la latencia de la comunicación entre los dispositivos del IoT y las redes informáticas centrales a las que se conectan.

El simple hecho de enviar o recibir datos es lo que marcó la llegada del IoT. Sin embargo, el edge computing dio lugar a un enfoque más moderno que consiste en el envío, la recepción y el análisis de datos junto con las aplicaciones de IoT.

Tecnologías móviles

Los problemas que surgen en la informática móvil suelen tratarse de problemas de latencia o fallos de servicio. El edge computing puede ayudar a resolver las limitaciones estrictas de latencia al reducir las demoras en la propagación de la señal. Además, puede limitar las fallas de servicio a una zona o población de usuarios más reducida o proporcionar cierto nivel de continuidad del servicio a pesar de la intermitencia en la conectividad de la red.

Telecomunicaciones

A medida que los proveedores de servicios modernizan sus redes, trasladan las cargas de trabajo y los servicios desde la red central en los centros de datos hacia su extremo, es decir, alrededor de los puntos de presencia y las oficinas centrales. Gracias a la virtualización de estas oficinas, que son una de las últimas interfaces físicas para la prestación de servicios, los proveedores pueden lograr su objetivo de implementarlos en el extremo de la red.

El IoT genera una gran cantidad de datos que deben procesarse y analizarse para su uso. Por su parte, el edge computing acerca los servicios informáticos al usuario final o a la fuente de los datos, que puede ser un dispositivo de IoT.

Asimismo, es una fuente local de procesamiento y almacenamiento para los datos y las necesidades informáticas de los dispositivos del IoT, lo cual reduce la latencia en la comunicación entre los dispositivos y las redes centrales de TI a las que se conectan.

Gracias a él, puede beneficiarse de las grandes cantidades de datos que generan los dispositivos de IoT conectados. Al implementar algoritmos de análisis y modelos de aprendizaje automático en el extremo de la red, los datos se procesan de forma local y pueden utilizarse para tomar decisiones rápidamente.

El Internet industrial de las cosas (IIoT) es una expresión que hace referencia al uso de dispositivos conectados en las fábricas, las empresas de energía y otras industrias, los cuales suelen implementarse junto con el edge computing.Es sumamente importante para lograr un mayor nivel de automatización y autosupervisión en las máquinas industriales y, por consiguiente, mejorar la eficiencia.

El edge computing multiacceso (MEC) es un tipo de arquitectura de red que proporciona las funciones del cloud computing y un entorno de servicios de TI en el extremo de la red. Su objetivo es reducir la latencia, garantizar la eficiencia del funcionamiento de la red y la prestación de los servicios, y mejorar la experiencia de los clientes.

Actualmente, el MEC se define, en términos generales, como una evolución del cloud computing que utiliza las tecnologías móviles y de nube, y el edge computing, para separar los hosts de aplicaciones del centro de datos donde se encuentran y trasladarlos hacia el extremo de la red. Esto no solo permite que los usuarios finales estén más cerca de las aplicaciones, sino también que los servicios informáticos estén más cerca de los datos que estas generan.

El término 5G se refiere a la quinta generación de las redes móviles, la cual incluye actualizaciones en el ancho de banda y en la latencia que permiten usar ciertos servicios que antes no era posible. Las redes de este tipo prometen velocidades de transmisión de datos de hasta 10 Gbps, una latencia muy reducida y una mayor cobertura en zonas remotas.

La tecnología 5G se considera un caso práctico de edge computing y también posibilita otros casos de esta tecnología. El edge computing no solo permite cumplir con los requisitos de rendimiento y baja latencia de las redes 5G, sino que también mejora la experiencia de los clientes.

Para muchos de los proveedores de servicios de telecomunicaciones, la adopción del edge computing se vuelve una prioridad a medida que modernizan sus redes y buscan nuevas fuentes de ingresos. En concreto, muchos de ellos trasladan las cargas de trabajo y los servicios desde la red central en los centros de datos hacia su extremo, es decir, alrededor de los puntos de presencia y las oficinas centrales.

Las aplicaciones y los servicios que los clientes de las empresas de telecomunicaciones desean utilizar en las redes periféricas son fundamentales para generar ingresos. Sin embargo, el éxito depende de la creación del ecosistema adecuado y de la coordinación entre las partes interesadas y los partners tecnológicos.

Ningún proveedor puede ofrecer una solución integral de edge computing por sí solo. De hecho, es necesario ensamblar distintos elementos para diseñar una solución.Las plataformas open source garantizan la interoperabilidad en un ecosistema amplio y no dependen de la stack de tecnología propietaria de un solo proveedor. Red Hat invierte en las comunidades upstream open source, como Kubernetes, OpenStack y Fedora IoT, para posibilitar nuevos casos prácticos del edge computing.