엣지 컴퓨팅 이해

기존 클라우드 컴퓨팅 모델에서는 컴퓨팅 리소스와 서비스가 대규모 데이터센터에 중앙화되어 있는 경우가 많으며, 여러 조직의 최종 사용자가 이 리소스와 서비스에 액세스합니다. 이 모델은 비용상의 강점이 입증되었으며 더욱 효율적인 리소스 공유가 가능합니다. 하지만 새로운 형태의 최종 사용자 경험과 지능형 AI/ML 지원 애플리케이션 사용으로 물리적 기기나 데이터 소스가 실제로 존재하는 위치, 즉 네트워크의 "엣지"에서 더 가까운 곳으로 컴퓨팅 파워를 이동하는 추세가 나타나고 있습니다.

컴퓨팅 서비스를 엣지 위치 또는 기기에서 더 가까운 곳에 배치함으로써 사용자는 더 빠르고 안정적인 서비스를 누릴 수 있고, 기업은 데이터를 빨리 처리하고 대기 시간에 대한 염려 없이 애플리케이션을 더 원활하게 지원하는 데 따른 장점을 누릴 수 있습니다.

엣지 기기는 IoT 게이트웨이, 산업용 컨트롤러, 스마트 디스플레이, POS(Point of Sale) 터미널, 자동판매기, 로봇, 드론과 같은 물리 하드웨어입니다. 엣지 기기는 네트워크 엣지의 원격 위치에 있으며, 네트워크의 다른 부분으로부터 제한적인 도움을 받아 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 처리하고, 데이터에 근거해 거의 실시간으로 실행하는 데 충분한 메모리, 프로세싱 성능, 컴퓨팅 리소스를 갖추고 있습니다. 많은 경우 조직은 아키텍처 전반에 수천 대의 엣지 기기를 보유하고 있는데, 이 모든 기기는 중앙화된 위치에서 관리할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅은 하이브리드 컴퓨팅 모델을 보완할 수 있고, 특히 다음과 같은 목적으로 사용할 수 있습니다.

• 데이터 수집, 프로덕션으로 애플리케이션 배포, 추론, 새로운 데이터 수집 시 운영 모니터링 등 인공지능/머신 러닝 라이프사이클의 몇 가지 단계
• 여러 지리적 위치에서의 운영 조정
• 자율주행 차량
• 증강 현실/가상 현실
• 스마트 시티

엣지 컴퓨팅의 주요 장점 중 하나는 리소스를 최적화할 수 있다는 것입니다. 어떤 문제를 해결해야 하는 경우 필요한 서비스와 기능만 배포되므로 대역폭 사용량 및 비용이 줄어듭니다. 뿐만 아니라 기기가 핵심 데이터센터 또는 클라우드와의 연결이 끊겨도 계속 운영되면서 원격 복구를 유지 관리합니다.
 

사물인터넷(IoT)

사물인터넷(IoT)은 전구와 같은 일반 가전 제품부터 의료 기기, 웨어러블 기기, 스마트 기기는 물론 스마트 시티까지 실제 오브젝트를 인터넷에 연결하는 프로세스입니다.

IoT 기기라고 해서 반드시 엣지 기기인 것은 아닙니다. 하지만 이처럼 연결된 기기는 많은 조직이 운용하는 엣지 전략의 일부입니다. 엣지 컴퓨팅은 IoT 지원 네트워크의 엣지에 더욱 높은 컴퓨팅 성능을 제공하여 IoT 지원 기기와 이들 기기가 연결된 중앙 IT 네트워크 간 통신의 대기 시간을 단축할 수 있습니다.

단순히 데이터를 보내거나 받는 것으로도 IoT 시대가 열리게 되었지만, IoT 애플리케이션으로 데이터를 주고받고 분석하는 것은 엣지 컴퓨팅으로 인해 가능해진 더 현대적인 접근 방식입니다.

모바일 기술

모바일 컴퓨팅의 경우 대기 시간 문제 및 서비스 장애 관련된 문제가 자주 발생합니다. 엣지 컴퓨팅은 신호 전파 대기를 줄여 긴박한 대기 시간 제약을 해결할 수 있습니다. 또한 아주 작은 영역이나 적은 수의 사용자만 서비스 장애를 경험하도록 제한하거나, 간헐적인 네트워크 연결에서도 특정 수준의 서비스를 지속할 수 있게 해줍니다.

통신

서비스 제공업체는 자체 기업 네트워크를 현대화하여, 워크로드와 서비스를 코어 네트워크(데이터센터 내)로부터 네트워크의 엣지, 접점 주변 그리고 중앙 오피스 방향으로 보냅니다. 서비스 제공을 위한 최종 물리 인터페이스인 중앙 오피스를 가상화함으로써 서비스 제공업체는 네트워크 엣지에서 서비스를 배포한다는 목표를 달성할 수 있습니다.

IoT는 처리 및 분석이 필요한 대량의 데이터를 생성하여 사용합니다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 서비스를 최종 사용자 또는 IoT 기기와 같은 데이터 소스에서 가까운 곳으로 이동시킵니다.

엣지 컴퓨팅은 IoT 기기에 필요한 데이터 및 컴퓨팅 성능을 위한 프로세싱 및 스토리지의 로컬 소스 역할을 하며, IoT 기기와 이러한 기기가 연결된 중앙 IT 네트워크 사이의 통신 대기 시간을 줄여줍니다.

엣지 컴퓨팅을 구현하면 연결된 IoT 기기에서 생성된 대규모 데이터를 활용할 수 있습니다. 분석 알고리즘과 머신 러닝 모델을 엣지에 배포하면 로컬에서 데이터를 처리하여 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

IIoT는 제조, 에너지, 기타 산업용 사례에서 사용되는 연결된 기기를 가리키는 산업용 사물 인터넷(Industrial Internet of Things)의 약어입니다. 흔히 엣지 컴퓨팅과 관련해 IIoT 기기를 배포합니다. IIoT는 산업용 기계에 더 많은 자동화와 자체 모니터링을 도입함으로써 효율성을 높이는 것이 장점입니다.

다중 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)은 네트워크 엣지에서 클라우드 컴퓨팅 기능과 IT 서비스 환경을 제공하는 네트워크 아키텍처의 한 유형으로, 대기 시간을 줄이고 네트워크 운영 및 서비스 제공의 효율을 높이며 고객 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다.

다중 액세스 엣지 컴퓨팅을 보다 폭넓게 정의하자면 클라우드 컴퓨팅의 진화된 형태로서, 이동성, 클라우드 기술, 엣지 컴퓨팅을 사용하여 애플리케이션 호스트를 중앙화된 데이터센터에서 네트워크의 엣지로 이동시킵니다. 그 결과 애플리케이션은 최종 사용자와 더욱 가까워지고 컴퓨팅 서비스가 애플리케이션에서 생성된 데이터에 더욱 가까워집니다.

5G는 5세대 모바일 네트워크를 의미하며, 이전 네트워크에선 불가능했던 서비스를 지원하도록 대역폭 및 대기 시간이 업그레이드되었습니다. 5G 네트워크는 기가비트 속도 또는 최대 10Gbps의 데이터 전송 속도를 보장하며, 대기 시간을 대폭 단축할 뿐 아니라 커버리지를 원격 영역까지 확장할 수 있습니다.

5G는 엣지 컴퓨팅의 활용 사례로 간주되며 기타 엣지 활용 사례도 지원합니다. 엣지 컴퓨팅은 5G 네트워크의 성능 및 대기 시간 요구 사항을 충족하고 고객 경험을 개선할 수 있는 방법입니다.

엣지 컴퓨팅 도입은 많은 통신사들이 네트워크를 현대화하고 새로운 수익원을 모색하는 과정에서 최우선 과제로 대두되었습니다. 특히 워크로드와 서비스를 데이터센터 내 코어 네트워크에서 네트워크의 엣지, 접속 지점 그리고 중앙 오피스 쪽으로 옮기고 있는 통신사들이 많습니다.

통신 업계의 경우 고객이 엣지 네트워크에서 사용하고자 하는 애플리케이션 및 서비스가 수익 창출의 핵심이지만, 성공 여부는 적합한 에코시스템 구축, 이해관계자와 기술 파트너 간 조율에 달려 있습니다.

어떤 단일 공급업체도 완벽한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공할 수는 없습니다. 그 대신 다양한 요소로 솔루션을 구성할 수는 있습니다.오픈소스 플랫폼은 독점 기술 스택으로 인해 벤더에 종속되는 일 없이 광범위한 에코시스템 전반의 상호 운용성을 보장합니다. Red Hat은 새로운 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 발굴하기 위해 쿠버네티스, OpenStack, Fedora IoT와 같은 업스트림 오픈소스 커뮤니티에 투자하고 있습니다.