All MultiCam® gear and items are shown in full view, in the open, and without photo enhancement. We would like to congratulate our latest photo of the month winner for March 2010! Each month, the best photo will be chosen and displayed on our website. Winners will receive stuff and things. If you would like to submit your favorite MultiCam® picture for our Photo of the Month contest, please send u

NAME SYNOPSIS DESCRIPTION METHOD new() ranking() entry() tag() save_flv() SEE ALSO AUTHOR COPYRIGHT NAME WWW::NicoVideo - ニコニコ動画を3倍楽しむためのPerlモジュール 2007/8/1現在、ニコニコ動画のページ変更によりエラーが発生しています。近日修正予定 SYNOPSIS use WWW::NicoVideo; my $n = new WWW::NicoVideo( 'mail', 'password'); # ランキング情報を取得する my $data = $n->ranking( span => 'weekly', type => 'mylist', all => 1 ); # 任意のタグ一覧情報を取得する my $data = $n->tag( word =

Tim Bray からアナウンスがあったとおり、 APP の標準化作業がほぼ終了しました。 RFC 番号が付くのはしばらく先だと思いますが、 現状の仕様を実装してもう問題ありません。 最後の draft-17 ベースの仕様が RFC になります。今後の修正は editorial なものだけのはずです。 この先、Web API を設計する人は、まず APP が利用できないか検討しましょう。 APP を採用すれば自然と REST スタイルを採用することになります。 これまで悩みがちだった Web API の設計が、かなり楽になると思います。 Web API を設計する人は、オレオレXMLを設計する前に、Atom/APP をベースにしたらどうなるか、 を考えて見ましょう。きっと Atom/APP は良い選択肢になってくれるはずです。 日本では AtomPP で定着しつつあった Atom Publ

文字・文書画像はパターン認識の中でも古くから研究されてきた分野です。文字認識は大きくオンライン文字認識とオフライン文字認識に分けられます。オンライン文字認識ではパソコンや携帯端末などに専用の筆記具で入力されたものを対象とし、オフライン文字認識は印刷文字や手書き文字を光学式スキャナで読み取った文字画像を対象とします。 阿曽研では主にオフライン文字認識について研究を行っています。綺麗に印刷された通常のフォントの文字や丁寧に書かれた手書き文字についてはこれまでの研究により高精度な認識が可能となりましたが、変形の大きい自由手書き文字や飾り文字、低品質文字など、これまでの認識アルゴリズムでは扱うことのできなかった文字パターンを対象として高精度な認識手法の探求を行っています。 飾り文字の構造抽出と認識 実用的な文書認識システムには、多種多様な文字に対応できることが求められています。我々が普段目にする書

参議院選を直前に控えた日本では、タスキをかけた候補者たちが、選挙の街宣車に乗り込み、スピーカーでがなりたてる、「ドブ板選挙」を日本全国で展開しているいる。 そんな中、米国時間の7月23日の米民主党の次期大統領選を狙った討論会「CNN＊YouTube　DEBATES」でユニークな催しが開催された。 候補者に対する質問はすべて「YouTube」で一般の人たちからビデオ投稿されたもので討論をするというものである。 ビデオ投稿は、3000本にもわたり、CNNが選んだ39問もの質問が候補者に向けられた。家にいながらにして、候補者に対して直接質問できる時代になったといえる。 質問の中には「イラクにいった親戚はいったい何人？」「同姓でも結婚できるようにするには？」「イスラムでは女性大統領は支持されないのでは？（クリントン候補に対して）」「あなたは純粋な黒人ではないですね？（オバマ候補に対して）」中には、

Domain Registration in over 800 different extensions Enterprise Domain Management since 1999 Mark ProtectTM Online Brand Monitoring and Enforcement Domain Consultancy and Strategy Domain Name Acquisition Domain Disputes and Recovery Web Hosting and Data Center Solutions Please visit www.safenames.net for more information. Europe, Middle East and Africa: +44 1908 200022 USA, Canada & South America:

「顔認識」がさらに進化――性別や感情を識別 2007年7月25日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) David Becker　2007年07月25日 オートフォーカスのデジタルカメラの購入を考えている人なら、「顔認識」が最近の必須機能だということを知っているだろう。フレーム内の人の顔を自動的に検知し、露出もピントもその部分に合わせる技術だ。 そしていま、ドイツのフラウンホーファー研究所半導体部門(Fraunhofer Institute for Integrated Circuits)の研究者たちが、次の段階へと足を踏み入れたようだ。 顔の部分を認識するだけでなく、その人が男性か女性か、また楽しそうか不機嫌そうかを、動画からリアルタイムで見分けられるシステムを開発したというのだ。 この技術は、カメラに使われる場合、どのように機能するのだろうか。必要に応じて「もっ

_ いまさらTDDを見直す いまさら「フェルマーの最終定理 (新潮文庫) 著:Simon Singh 訳:青木 薫」を読んだ*1。この本はすごくいい。 この本が指し示していることのひとつは、皆、汗かいて土木作業してたってことだ。ピタゴラス、ユークリッド、…、オイラー、ガウス、…、ソフィー・ジェルマン、…、志村=谷山…。 綺麗な命題/予想を産み出した彼/彼女らは、手を動かす計算をむちゃくちゃな量やってる。 型理論によれば、型は命題で、実装は証明にそれぞれ対応する。そして、テストは、実装の仕様記述の一部に対応する。具体例を計算することはテストすることだ、と言える。 つまり、XPとかTDDとか誰かが言い始めた2000年前から、数学家はひたすらテストファーストだったってこと。証明/予想を言い終えた後は、テストの結果は焼いて捨てたから残っていない。 反論もありそうなことを敢えて言うが、私自身、テスト

フーリエ変換、ラプラス変換 フーリエ変換とは、ある任意の時間信号を周波数領域で表したものです。 フーリエ変換論をまくしたててやろうかとも思ったんですが、多分誰も読まないので、端折って、回路に使う解説とします。 数学的には、フーリエ変換はアダマール変換等と同じ仲間で、直交変換に属します。 フーリエ変換はフーリエによってつくられ、シュヴァルツによって開花しました。 ここでは、数学的厳密さは完全に無視して、「物理的イメージ」 フーリエ変換でいきたいとおもいます。 もし、厳密な意味を知りたければシュヴァルツの本でも読んで下さい*。 「超関数論」（1951）。　日本語訳：岩村他訳「超関数の理論」（岩波書店） 数学的厳密さを無視しているのは、厳密にすればするほど、既に解っている人にしか解らないシロモノになるからです。 例えば、厳密に表現したら、 「フーリエ変換の定義 （１）式が存在するためにはコーシー

はじめに　P.Graham著『On Lisp』に示されているように、現代的なLispプログラミングでは静的スコープ（字句的スコープ）と末尾呼出し（末尾再帰を含む）の最適化のもとでのマクロが重要な意味をもちます。しかし、今まで処理系作成の初心者が内部に手を入れやすい手頃な大きさの実装が事実上ありませんでした。　ここでは、そういったモダンな特徴を備えた小さなLispインタープリタL2LispをRubyで作ってみます。L2Lisp（Little Lambda Lisp）は、Lispの理論的背景であるラムダ算法（lambda calculus）に対し、有力なLisp方言であるSchemeと同程度に忠実である一方、その他の点では広く普及しているEmacs Lispのサブセットとしたオリジナルの小型Lispです。　実行例としてtak関数を定義し、実行する様子を示します。Ruby以外に必要なのはL2Li

計算手順： ケース数を $n$ とする。 変数 $X$と変数 $Y$について，小さい方から順位をつける。同順位がある場合には平均順位をつける。 両者の順位の差をとり，$d_{i}$ とする（$\displaystyle \sum_{i=1}^n d_{i} = 0$）。 $\displaystyle \sum_{i=1}^n d_{i}^{2}$ は 2 変数の順序の一致性の指標である。 2 変数の順序が完全に一致するときには，$\displaystyle \sum_{i=1}^n d_{i}^{2} = 0$ である。 2 変数の順序が逆順に完全に一致するときには，$\displaystyle \sum_{i=1}^n d_{i}^{2} = \frac{n^{3} - n }{3}$ である。 このようなことから，次式を定義すれば， $- 1 \leqq r_{s} \leqq 1$

計算手順： ケース数を $n$ とする。 変数 $X$ と変数 $Y$ について小さい方から順位をつけ，変数 $X$ について小さい順に並べ変える（同順位の場合には平均順位をつける）。 $Y_{i}\ (i = 1, 2, \dots , n - 1)$ について，$Y_{i} \lt Y_{j}$ の個数を $P_{i}$ ，$Y_{i} \gt Y_{j}$ の個数を $Q_{i}$ とする$(j = i + 1, i + 2, \dots , n)$。 例えば，表 2 に示すように，$X_{5}$ に対する $Y$ の順位は $7$ であり，それより右にある $Y$ の順位のうち，大きいものは $Y_{8}, Y_{9}, Y_{10}$ の $3$ 個（$P_{5} = 3$），小さいものは $Y_{6}, Y_{7}$ の $2$ 個（$Q_{5} = 2$）。 $P_{i} +

以下の画像は、『ドラえもん』41巻184頁、［深夜の町は海の底］より引用。 「架空水体感メガネ」を着用し、「架空水面シミュレーター･ポンプ」を使用している場面だ。 見ての通り、メガネを着用することで架空の水を見ることができるという道具だ。電脳メガネと異なるのは、水を視覚や聴覚のみならず触覚等でも感じ、さらには実際の水中のように泳いだりもできる点。 以降、水面が二階建ての屋根くらいまで上がり、人知れず水没した町をのび太達が楽しむ展開が始まる。イリーガルな存在によるサスペンスもあったりして、ドラえもん後期では中々の佳作だ。巻末作品であるだけでなく、イメージカットが扉に使われたりまでしている。 見比べると、『電脳コイル』が都市水没をやらず、イリーガルを育てる少年*1という展開にしぼったのは正解だったな、と思った。すでに十年以上前の作品でやりつくしていた表現であり、いくら映像に力を入れても既視感が

Buy this domain. pns.to 2020 Copyright. All Rights Reserved. The Sponsored Listings displayed above are served automatically by a third party. Neither the service provider nor the domain owner maintain any relationship with the advertisers. In case of trademark issues please contact the domain owner directly (contact information can be found in whois). Privacy Policy

9月下旬 発売 価格：オープンプライス イー・レヴォリューション株式会社は、株式会社タカラトミーが企画した“ツンデレ”ワンセグTV「SEGNITY」(セグニティ)を9月下旬に発売する。 SEGNITYは、1月のTOYフォーラム2007でタカラトミーが出展して話題となった。その後、東京おもちゃショー2007では、2万円程度の価格がおもちゃとしては高いなどの理由から、開発停止が明らかになっていた。今回、販売をイー・レヴォリューションが担当し、価格を抑えることで、無事9月に発売されることが決まった。価格はオープンプライスだが、店頭予想価格は1万円台となる見込み。本体色はブラック、クールグレイの2色が用意される。 特徴的な機能として、チャンネル切り替えなどの操作を行なうと、女性の音声でナビゲーションを行なう「ツンデレボイスナビゲーション」と呼称する機能を搭載。 ナビゲーションの台詞が“ツンデレ”仕

This domain may be for sale!