Apache Sliderを使ã£ã¦Stormã‚‚YARNã«ä¹—ã›ã‚‹ - Qiita
本日ã¯ã€Hadoopã¨è‰¯ã一緒ã«èªžã‚‰ã‚Œã‚‹Apache Stormã¨ã€ãã®Stormを真ã®æ„味ã§ã®Hadoopファミリーã¨ã™ã‚‹ä¸Šã§ã®ã‚ーã¨ãªã‚‹ãƒŸãƒ‰ãƒ«ã‚¦ã‚§ã‚¢ã§ã‚ã‚‹ Apache Sliderã«ã¤ã„ã¦ã¡ã‚‡ã“ã£ã¨ã ã‘書ããŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ Apache Sliderã¨ã¯ï¼Ÿ YARNã®ç™»å ´ã«ã‚ˆã‚Šã€æ§˜ã€…ãªåˆ†æ•£ã‚¢ãƒ—リケーションãŒ1ã¤ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã‚’ç·åˆçš„ãªãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ç®¡ç†ã®ã‚‚ã¨ã«ä½¿ã„ã¾ã‚ã™ã“ã¨ãŒã§ãるよã†ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ ãŸã ã—ã€YARNを利用ã—ãŸã„分散アプリケーションã«ã¯ã„ãã¤ã‹ã®åˆ¶ç´„ãŒç™ºç”Ÿã—ã¾ã™ã€‚ ãã®ä¸ã§ã‚‚ã¨ã‚Šã‚ã‘大ãã„ã‚‚ã®ã¨ã—ã¦ã€ YARNã«å¯¾ã—ã¦ã®ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ã®è¦æ±‚や開放ç‰ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’書ã‹ãªãã¦ã¯ãªã‚‰ãªã„。 ジョブ1ã¤ã«ã¤ãリソースã®ç¢ºä¿ã‚„デーモンç‰ã®ç«‹ã¡ä¸Šã’ã¨ã„ã†ä»•äº‹ãŒç™ºç”Ÿã™ã‚‹ãŸã‚ã€ã‚¹ã‚¿ãƒ³ãƒ‰ã‚¢ãƒãƒ¼ãƒ³ã«æ¯”ã¹ã¦ã‚¸ãƒ§ãƒ–ã®ç«‹ã¡ä¸ŠãŒã‚ŠãŒé…ã„。 (ã“ã“ã§è¨€ã†ã‚¹ã‚¿ãƒ³ãƒ‰ã‚¢ãƒãƒ¼ãƒ³ã¨ã¯ã€YARNを使ã‚ãšã«ãã®åˆ†æ•£ã‚¢ãƒ—リケーション
YARN 上ã«ãŠã‘る分散処ç†åŸºç›¤ã®ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ç®¡ç†ã«ã¤ã„㦠- Qiita
本稿ã§ã¯ï¼ŒYARN 上ã«ãŠã‘る分散処ç†åŸºç›¤ã®ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ç®¡ç†ã®ä»•çµ„ã¿ã¨ï¼Œå•é¡Œã¨ãªã‚‹çŠ¶æ³ï¼ŒãŠã‚ˆã³ Spark ã®è§£æ±ºæ–¹æ³•ã«ã¤ã„ã¦ï¼ŒSpark ã®ä¾‹ã‚’ã¾ã˜ãˆã¦èª¬æ˜Žã—ã¾ã™ï¼Ž YARN ã®åŸºç¤Ž MapReduce v1 ã§ã¯ï¼ŒTaskTracker ㌠MapSlot/ReduceSlot ã¨ã„ã†å˜ä½ã§ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚’管ç†ã—ã¦ã„ã¾ã—ãŸãŒï¼ŒYARN ã§ã¯ï¼Œ"コンテナ"ã¨ã„ã†å˜ä½ã§ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚’確ä¿ã—，ãã®ä¸ã§å‡¦ç†ã‚’è¡Œã„ã¾ã™ï¼Ž コンテナã«ã¯ï¼ŒCPU/メモリ/ディスク帯域幅/ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯å¸¯åŸŸå¹…ãªã©ã‚’割り当ã¦ã‚‹ã“ã¨ãŒå¯èƒ½ã§ã™ï¼Ž2014/12時点ã§ã¯ï¼ŒCPU/メモリã®ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ç®¡ç†ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆãŒå…¥ã£ã¦ã„ã¾ã™ï¼Žãƒ‡ã‚£ã‚¹ã‚¯IO/ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯IOã®åˆ¶å¾¡ã‚‚æ¥å¹´ã«ã¯å…¥ã‚‹ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“． Spark on YARN ã«ãŠã‘るリソース管ç†ã®ä¾‹ Apache Spark ã¯ï¼Œã‚ªãƒ³ãƒ¡ãƒ¢ãƒªç”¨ä¸Šã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ã‚’容易ã«è¡Œã†ã“ã¨ãŒã§ãる分散処ç†ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワー
Hadoop YARN覚ãˆæ›¸ã | OpenGroove
Hadoop YARNã®ä»•æ§˜ã¨ã‹è¨è¨ˆã«ã¤ã„ã¦éŽåŽ»è¨˜äº‹ã«æ›¸ã„ãŸã“ã¨ãŒã‚ã‚‹ã‚“ã ã‘ã©ã€ã‚‚一回ã¾ã¨ã‚ã€ã¨ã„ã†ã‹è¦šãˆæ›¸ã。 YARNã§ã¯ã‚¹ãƒãƒƒãƒˆæ•°ã‚’制御ã™ã‚‹ãƒ—ãƒãƒ‘ティãŒãªããªã£ãŸã€ã¨ãƒ‰ã‚ュメントやå‚考書ã«ã‚る。ã“ã‚Œã¯MRv1ã§ã®mapred.tasktracker.map.tasks.maximum ,mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum ã®ã“ã¨ã ã‚ã†ã€‚実際ã«ã¯MRv2ã«å¯¾å¿œã™ã‚‹mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum ,mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximumã¨ã„ã†ãƒ—ãƒãƒ‘ティãŒå˜åœ¨ã—ã¦ã„ã‚‹ãŒæ›¸ã„ã¦ã‚‚無視ã•ã‚Œã‚‹ã‚‰ã—ãã€ä½•æ•…ã“れらãŒæ®‹ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹è¬Žã€‚ã¨ã‚‚ã‚ã‚ŒYARNã§ã¯ã‚¹ãƒãƒƒãƒˆã®æ¦‚念ãŒæ¶ˆæ»…ã—ãŸä»£ã‚ã‚Šã«ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒŠã¨ã„ã†æ¦‚念ãŒæŽ¡ç”¨ã•ã‚Œã€ã‚¸ãƒ§ãƒ–ã®ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã¯ã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒŠå†…ã§å®Ÿè¡Œã•ã‚Œã‚‹ã€‚コンテナ
Cloudera Blog
We are thrilled to announce the general availability of the Cloudera AI Inference service, powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform, to accelerate generative AI deployments for enterprises. This service supports a range of optimized AI models, enabling seamless and scalable AI inference. Background The generative AI landscape is evolving […] Read blog post
Taming YARN @ Hadoop Conference Japan 2014
The document discusses YARN (Yet Another Resource Negotiator), a resource management framework for Hadoop. It describes YARN components like the ResourceManager, NodeManager, and ApplicationMaster. It covers YARN configuration, capacity planning, health checks, thread tuning, and enabling high availability of the ResourceManager through ZooKeeper.Read less
Dockerã§UID分離ãŒå®Ÿç¾ã—ãŸã‚‰Hadoopé‹ç”¨ã¯åŠ¹çŽ‡åŒ–ã™ã‚‹â€•â€•ç±³AltiscaleãŒé–‹ç™ºä¸
Hadoop環境もDockerを使ãˆã°ç®¡ç†ãŒåŠ¹çŽ‡åŒ–ã™ã‚‹ï¼Ÿ AltiscaleãŒYARNã¸ã®é©ç”¨ã‚’進ã‚ã¦ã„る。 Hadoopサービスを手掛ã‘ã‚‹ç±³Altiscaleã¯ã€2014å¹´6月3～5æ—¥ã«é–‹å‚¬ã•ã‚ŒãŸã€ŒHadoop Summitã€ã«åˆã‚ã›ã€Dockerã‚’YARN（Yet-Another Resource Negotiator）ã«å¯¾å¿œã•ã›ã‚‹ãŸã‚ã«åŒç¤¾ãŒé€²ã‚ã¦ã„るプãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã‚’ブãƒã‚°ã§ç´¹ä»‹ã—ãŸã€‚ YARNã¯Hadoop 2.0ã§ç™»å ´ã—ãŸã€Œæ¬¡ä¸–代Map/Reduceã€ã¨ã‚‚言ã‚れるフレームワークã§ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ã¨ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ç®¡ç†ã®æ©Ÿèƒ½ã‚’分離ã™ã‚‹å®Ÿè£…ã«ãªã£ã¦ã„る。Map/Reduce以外ã®ã‚¢ãƒ—リケーションã®å‹•ä½œã«é–€æˆ¸ã‚’é–‹ãã‚‚ã®ã¨ã—ã¦æ³¨ç›®ã‚’集ã‚ã¦ã„る。 「Dockerã¯ã€ç¾åœ¨ã®ãƒã‚¤ãƒ‘ーãƒã‚¤ã‚¶ãƒ¼ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã§ã¯é”æˆã§ããªã„レベルã®åŠ¹çŽ‡æ€§ã§æ¬¡ä¸–代ã®ä»®æƒ³åŒ–を実ç¾ã§ãã‚‹å¯èƒ½æ€§ãŒã‚る。Hadoop YARNã‚’Dock
Spark & YARNを試ã—ã¦ã¿ã‚‹ï¼ˆå‰åŠï¼‰ – OpenGroove
Spark 1.0ãŒã€5/30ã«ã‚ˆã†ã‚„ãリリースã•ã‚ŒãŸâ€¦ï¼ Announcing Spark 1.0 The Apache Software Foundation Announces Apacheâ„¢ Sparkâ„¢ v1.0 ã•ã¦ãŠãYARNモードã«ã¦Sparkサンプルプãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’å‹•ã‹ã—ã¦ã¿ãŸã®ã ãŒã€ãã‚‚ãã‚‚ã®å‰æã¨ã‹ã€æ›¸ãã¨é•·ããªã‚‹ã®ã§å‰åŠï¼å¾ŒåŠã«åˆ†ã‘る。å‰åŠã¯ã€YARNã«é–¢ã‚らãªã„部分もã‚ã‚‹ãŒã€å‘¨è¾ºç”¨èªžã®è¦šãˆæ›¸ã。 Sparkã®å‹•ä½œãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰å‘¨è¾ºã®æ¦‚念や用語ãŒåˆ†ã‹ã‚Šã«ãã„ã®ã§ã€ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ãŸã€‚ã¾ãšã€Sparkã®èµ·å‹•ãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ã«ã¯ä»¥ä¸‹3種類ãŒã‚る。(Mesos使ã†å ´åˆã¯ã€èª¿ã¹ã¦ãªã„ã®ã§ä¸æ˜Žï¼‰ Spark Stand Aloneモード Spark yarn-clientモード Spark yarn-clusterモード 最後ã®yarn-clusterモードã¯ã€Clouderaã®ãƒ‰ã‚ュメントã«æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„
ã—ã¤ã“ã„ãŒSpark & YARNã®è£œè¶³ – OpenGroove
ã—ã°ã‚‰ãå‰ã‹ã‚‰æ°—ã«ãªã£ã¦ã„ãŸã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã®å•é¡Œã€ä»¥ä¸‹ãƒ–ãƒã‚°ã«è©³ç´°ãŒæ›¸ã‹ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€ã‚„ã£ã¨ç‚¹ãŒç·šã«ã¤ãªãŒã£ã¦ããŸâ€¦ Apache Spark Resource Management and YARN App Models å¯ã‹ã›ã¦ãŠãã¨ã„ã¤ã«ãªã‚‹ã‹åˆ†ã‹ã‚‰ãªã„ã€ã‹ã¤ã€èªã‚€æ°—ã¨æ›¸ãæ°—ãŒå¤±ã›ã‚‹ã®ã§ã€å€‹äººçš„ã«æ°—ã«ãªã£ãŸç‚¹ã ã‘今ã“ã“ã§è¦ç´„ã—ã¦ãŠã。æ„訳ï¼èª¤è¨³ï¼å‹æ‰‹ã«è¿½è¨˜ã—ãŸã‚Šã—ã¦ã‚‹ã®ã§å‚考ã¯ã»ã©ã»ã©ã«ã€‚ 以下… MapReduceモデルã§ã¯æœ€ã‚‚上ä½ã®è¨ˆç®—ユニットã¯Jobã ãŒã€Sparkã¯ãã®ä¸Šã«applicationã¨ã„ã†ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ãŒå˜åœ¨ã™ã‚‹ã€‚applicatinsã¯Jobをシーケンシャルã«ã€ã‚‚ã—ãã¯ãƒ‘ラレルã«å®Ÿè¡Œã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãる。 Applicationã¯executorsã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã‚’æŒã¤ã€‚executorã¯ã‚¸ãƒ§ãƒ–ãŒèµ°ã£ã¦ã„ãªã„時ã§ã‚‚èµ·å‹•ã—ã¦ã„る（データをメモリã«ä¿æŒã—ã€ã‚¿ã‚¹ã‚¯ã«å¯¾ã—ã¦ç´ æ—©ã対応ã™ã‚‹ã“
Spark & YARNを試ã—ã¦ã¿ã‚‹ï¼ˆå¾ŒåŠï¼‰ – OpenGroove
å‰å›žã‹ã‚‰ã®ç¶šã。 以下ã«æ²¿ã£ã¦ã€Spark & YARNモードã§ã‚µãƒ³ãƒ—ルプãƒã‚°ãƒ©ãƒ SparkPi を実行ã—ã¦ã¿ãŸã€‚環境ã¯AWSã®m1.mideumマシン + CentOS6.5ã€CDH5ã®Hadoop疑似分散環境ã«Sparkã‚‚åŒå±…。Sparkã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã¯ã¾ã 0.9.0。 Running Spark Applications (CDH5) jarファイルをHDFSã«ã‚³ãƒ”ー。 $ hadoop fs -mkdir -p /user/spark/share/lib $ hadoop fs -put /usr/lib/spark/assembly/lib/spark-assembly_2.10-0.9.0-cdh5.0.0-hadoop2.3.0-cdh5.0.0.jar \ /user/spark/share/lib/spark-assembly.jar spark-env.shã¯ã€ä»¥ä¸‹ãƒ—ãƒãƒ‘
Hadoop YARNã¨Apache Mesosã®é•ã„ã£ã¦ä½•ï¼Ÿ - 夢ã¨ã‚¬ãƒ©ã‚¯ã‚¿ã®é›†ç©å ´
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚ CDH上ã§SparkãŒã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã•ã‚Œã‚‹ã¨ã„ã†ç™ºè¡¨ã‚‚ã‚ã‚Šã€ãƒ‹ãƒƒãƒãªé ˜åŸŸã‚’ã¡ã‚‡ã“ã¡ã‚‡ã“調ã¹ã¦ã„ãŸã¯ãšãŒã€ ã„ããªã‚ŠSparkãŒãƒ¡ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãªã‚¹ãƒ†ãƒ¼ã‚¸ã«é£›ã³å‡ºã™ã®ã‹ãªã・・ã¨æ¥½ã—ã¿ã«ã—ã¦ã„る今日ã“ã®é ƒã§ã™ã€‚ ãŸã ã€CDH上ã§ã®Sparkã¯ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ãƒžãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ£ã¨ã—ã¦Hadoop YARNを使ã†æ¨¡æ§˜ã€‚ Apache Mesosã¯ä½¿ã‚ã‚Œãªã„よã†ã§ã™ã€‚ ã¨ã¯ã„ãˆã€ãれ以å‰ã®å•é¡Œã¨ã—ã¦ã€Hadoop YARNã¨Apache Mesosã®é•ã„ãŒãã‚‚ãもよãã‚ã‹ã£ã¦ã„ãªã„ã¨ã„ã†ç¾çŠ¶ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ ãã®ãŸã‚ã€ã„ã„æƒ…å ±ãŒç„¡ã„ã‹ãªã・・・ã¨èª¿ã¹ã¦ã„ãŸã¨ã“ã‚ã€ä¸åº¦ä»¥ä¸‹ã®ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ãŒè¦‹ã¤ã‹ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ How does YARN compare to Mesos? http://www.quora.com/How-does-YARN-compare-to-Mesos ã¨ã‚Šã‚ãˆãšã€ã“ã®ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ã«æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„る「差分ã€ã‚’訳ã—
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Installing Node.js dependencies with Yarn via s2i builds and OpenShift | Red Hat Developer
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