用語「不均衡データ」について説明。分類問題におけるラベル（目的変数）の各クラス数の比率が大きく偏っているデータを指す。不均衡データでは評価値に注意し、場合によっては不均衡を是正するための工夫を行う必要がある。 連載目次 用語解説 統計学／機械学習における不均衡データ（Imbalanced Data）とは、分類問題におけるラベル（目的変数）の各クラス数の比率が大きく偏っているデータを指す。比率が大きいクラスは多数派クラス（majority classes）、比率が小さいクラスは少数派クラス（minority classes）などと呼ばれる。 不均衡データかどうかは、ラベル（目的変数）の各クラスで棒グラフを作成すると、目視で確認しやすい。多クラス分類ではなく二値分類では、混同行列を作成することによっても容易に確認できる（図1）。 例えば何らかの機械学習を行う場合、二値分類であれば陽性（正例：p

cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。 http://xpaperchallenge.org/cv/ Read less

本資料では、AWPという学習手法について、元論文と実装の解説を行っている。 AWPはモデルに敵対的な摂動を加えながら学習するという手法で、汎化能力が高まることからKaggleで人気の手法となっている。

著者のAlberto Romero氏はスペイン在住のAI技術批評家で、同氏の鋭い洞察に満ちた記事のいくつかはAINOWでも紹介して来ました。同氏が2022年6月末にMediumに投稿した記事『BLOOMはここ10年で最も重要なAIモデルだ』では、大規模言語モデルBLOOMの開発経緯とその革新性が解説されています。 2022年7月12日に正式リリースされた言語モデルBLOOM（BigScience Language Open-science Open-access Multilingualの略称）は、アーキテクチャから見ればGPT-3と同じTransformerベースであり、パラメータ数は1750億のGPT-3より少し多い1760億である月並みなモデルです。 BLOOMの革新性を明らかにするために、まずRomero氏はGTP-3のような現代を代表する大規模言語モデルに共通する特徴をまとめます

Amazon Web Services ブログ 機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました 東京工業大学の講義で使用されている「機械学習帳」をご存じでしょうか? 教材を紹介する Tweet には数千の Like がつき大変反響があったため、目にした方も多いと思います。一方で、実際に機械学習帳で学んだ方はまだ少ないのではないでしょうか。本ブログは機械学習を学びたい方のために、無料で使える Amazon SageMaker Studio Lab で機械学習帳を学ぶ方法を紹介します。学ぶ際の補助教材として筆者が作成した「機械学習帳の学習ノート」も併せて紹介します。機械学習帳の著者である岡崎直観先生にご協力頂き、簡単に Studio Lab で学べるようになったので、ぜひ学習に活用頂ければと思います。 機械学習帳とは 機械学習帳は東京工業大学の機械学習

初版年月日 2022年11月 書店発売日 2022年11月1日 登録日 2022年8月30日 最終更新日 2022年9月2日 紹介 不朽の名著、待望の改訂版！ 強化学習発展の立役者自らが書き下ろした書。「強化学習の考え方とアルゴリズムを明確に簡潔に説明する」という第1版の特長はそのままに、第2版では、発展的手法や心理学・神経科学との関係の紹介が大幅に加筆されています。 第I部では、テーブル形式の範囲でできるだけ多くの強化学習を扱い、核となる考え方を単純な設定で進めます。第II部では、そうした考え方を関数近似に拡張します。第III部では、心理学・神経科学との関係、AlphaGoなどのケーススタディ、将来展望について述べています。 ますます重要性を増す強化学習について、基礎から応用までを学べる一冊です。 ［原著］Reinforcement Learning, Second Edition: A

Stable Diffusionをローカルで手軽に動かす方法 Stalbe Diffusion話題ですね。ただネックなのはGPUが必要な点です。GPUを持ってない人や、CUDAはよくわからない/絶対に入れたくないという人もいるでしょう。クラウドを使う方法もありますが、色々な事情で使えない/使いたくない人もいるでしょう。 そんな全世界のStable Diffusion難民に朗報です。Stable DiffusionがIntel CPUで動きます。しかもWLS2で動くので、大体のWindows PCで動きます。 以下のstable_diffusion.openvinoを使うだけです。 OpenVINOの説明は省略します。とにかくIntel CPUに最適化されたエッジコンピューティングのすごいヤツです（雑） セットアップ方法 前提 Intel CPU Windows OS 11にWSL2をインス

入力したテキストに合わせて自動でまるでホンモノの写真のようなクオリティの高い画像を生成することができる人工知能(AI)が「Stable Diffusion」です。そんなStable DiffusionはCreative ML OpenRAIL-Mライセンスの下でリリースされており商用利用も可能ですが、ローカル環境で利用するにはNVIDIA製GPUを搭載した端末が必要となっています。そんなStable Diffusionを、多くのWindows搭載PCが採用しているIntel製CPUで実行できるようにした「stable_diffusion.openvino」が登場しました。 GitHub - bes-dev/stable_diffusion.openvino https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino 「Stable Diffus

アオイ模型 @aoi_mokei AIが自動運転した時、私は声をあげなかった 私は運転手ではなかったから AIが翻訳した時、私は声をあげなかった 私は翻訳家ではなかったから AIが小説を書いた時、私は声をあげなかった私は作家では無かったから そして、AIが絵を描いた時、私のために声をあげる者は、誰一人残っていなかった 2022-08-30 07:13:48 リンク Wikipedia 彼らが最初共産主義者を攻撃したとき 『彼らが最初共産主義者を攻撃したとき』（かれらがさいしょきょうさんしゅぎしゃをこうげきしたとき）は、ドイツのルター派牧師であり反ナチ運動組織告白教会の指導者マルティン・ニーメラーの言葉に由来する詩。 ニーメラー自身は原稿の無いスピーチの中で成立してきた言い回しで詩として発表されたものではないとしており、厳密な意味でのオリジナルは存在していない。この言い回しはおそらく1946

絵の個性を反映したイラストを無限に生成できるAIサービスとして話題を集めている「mimic」（ミミック）がβ版の全機能を停止する。運営会社のラディウス・ファイブ（東京都新宿区）が8月30日に発表した。29日の公開からわずか1日で終了となる。「β版では不正利用を防ぐ仕組みが不十分と考えた」（同社） 問い合わせフォームや公式Discordサーバも閉鎖。作成済み、作成中のイラストメーカー（画像を学習させることで、イラストを生成できる機能）や関連する全ての画像をサービスから削除するという。停止と閉鎖は30日中に実施。削除は準備が整い次第順次対応するとしている。今後は不正利用に関わる課題を改善できたとき、正式版として再リリースする予定。 同社は正式版に向けて解決すべき課題について「利用者が著作権を保持していないイラストを、著作権者の許諾なくアップロートすること」と説明している。β版の利用規約ではこれ

イラスト生成AI「mimic」は8月30日、ベータ版に寄せられた意見を踏まえ、ベータ版の提供を全て停止すると発表しましました。主な理由として、「ベータ版では不正利用（※）を防ぐ仕組みが不十分であると考えたため」と説明しています。 ※利用者が著作権を保持していないイラストを、著作権者の許諾なくアップロードすること（あくまで利用規約違反という意味で、現行の著作権法ではAIサービスに学習させるための利用は著作権侵害とはなりません） イラスト生成AI「mimic」は、イラストレーターが自分のイラストを学習させることで、自分の絵柄のイラストを生成することができるというAIサービス。しかし8月29日にサービスが公開されると「他人のイラストを取り込んで生成したイラストを悪用するケースが発生するのでは」と懸念する声が続出。一応、ガイドラインでは他人のイラストをアップロードしてはいけないことになっていました

AI技術を活用して、イラストを生成するサービス「mimic」を巡り、プロジェクトに協力したイラストレーターやマンガ家が誹謗中傷を受けているとして、運営元のラディウス・ファイブ（東京都新宿区）がコメントを発表した。 同社によると、同サービスのPRやヒアリングに協力したクリエイターに対し、SNSで批判や誹謗中傷が送られているという。同社は「クリエイターへの批判や誹謗中傷は厳に慎むようお願いします」としている。 同サービスは、自分が書いたイラストをアップロードすると、自分の絵柄にそっくりな画像をAIが生成するというもの。規約では他人の画像のアップロードを禁止しているが、Twitterでは「悪用の危険がある」との声も上がっていた。 ラディウス・ファイブは協力したクリエイターに対し「クリエイター本人が自分の絵をアップロードし、本人が利用する前提で協力をお願いした」とし、不正利用の懸念についてクリエイ

イラスト業界とAIエンジニア業界の文明衝突。騒動の根っこには「改正著作権法、第三十条の四のニ」というのがある。 「大量の情報から、当該情報を構成する言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の解析を行う」ケースでは、著作者の許諾はいらないというもの。つづく— 深津 貴之 / THE GUILD / note.com (@fladdict) 2022年8月29日 深津 貴之 / THE GUILD / note.com on Twitter: "イラスト業界とAIエンジニア業界の文明衝突。騒動の根っこには「改正著作権法、第三十条の四のニ」というのがある。 「大量の情報から、当該情報を構成する言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の解析を行う」ケースでは、著作者の許諾はいらないというもの。つづく" / Twitter 法律一種類だけじゃない。 実のと

mimic（ミミック） @illustmimic #mimic（ミミック）は描き手の個性・画風をAIが学習して、その方の書き方が反映されたイラストメーカーを自動作成できるサービスです。30枚以上のイラストがあれば、あなただけのイラストメーカーを作ることが出来ます。 https://t.co/t3eSmaFPW7 mimic（ミミック） @illustmimic 本日、イラストレーターさんの絵の特徴を学んでイラストを生成するAI サービス mimic（ミミック）をリリースいたしました！ ２回までイラストメーカー（イラスト生成AI）を無料で作成できますので、ご自分のイラストを学習させたい方は是非ご利用ください！ illustmimic.com pic.twitter.com/ZGTq8zVVcA 2022-08-29 11:45:39

案の定すぎるんだけど『心血注いで描いたイラストをなんだと思ってるのだ』みたいな論もあったらしくて、そういう人は全世界で職を失った翻訳者たちの涙など考えたこともなくGoogle翻訳とか使っているであろうし、これからも無限にそうした構図が繰り返されていくであろう

主に絵描き＆クリエイティブ業界目線でみた、現状のイラスト環境がAIによってどう変化するかについて考えてみました。前段が長いので読むのがめんどくさい方は「AIの影響が大きい業界」まで飛ばしてください。 先に結論技術革新は避けられない 多くの制作現場でAIは活用される 全人類にお絵描き能力が生まれる 現イラスト描きはAIを学び、活用法を検討すべき AIイラストすげー！ イラストを描くAIが旋風を巻き起こしてます。描画内容や作家の権利に注目が集まりがちですが、実際のところ多くのクリエイターが気になるのは今後の界隈への影響だと思います。今回はいくつかの情報を俯瞰してみて上でこれからイラスト業界に起きる事を考えてみました。日々のアップデートが凄まじいトピックについて扱うので、この記事もすぐに古くなってしまうかもしれませんが、一つの意見としてご笑覧頂けると嬉しいです。 現状のイラスト業界本筋に入る前に

画像生成AI「Stable Diffusion」は「生成したい画像を説明する文章」を入力すると、文章に沿った画像を出力してくれるAIです。Stable Diffusionは誰でも使えるように無償公開されており、実際に自分のPCやクラウドサービス上で環境を構築して画像を生成可能です。しかし、Stable Diffusionにイメージ通りの画像を生成させることは非常に困難で、イメージに近づけるためには文章を工夫したり何度も出力させたりする必要があります。そんな中、元となる画像を指定して「この画像っぽい○○を生成」という指示を可能にする技術「Textual Inversion」をStable Diffusionで使えるようにする方法が編み出されました。 An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using

はちえん。坂田誠 @nyattta 【お絵描きAIで】 人並みの技術のカメラマンとか、実はヤバいかも？特集。 暫くツイートします。 よくわからないけど、アートっぽいモデル撮影。 よくわからないけど、女性向けのおしゃれ系ファッション雑誌とかに載ってそう。 #Midjourney pic.twitter.com/4y0NQKIsz6 2022-08-29 22:52:00

入力した文章に沿った画像を自動生成できるAIが「Stable Diffusion」です。そんなStable Diffusionを、Photoshopのプラグインとして使用できるようになる「alpaca」が登場しました。 alpaca - Humans 🤝 AI Models for Image generation https://www.getalpaca.io/ 「Stable Diffusion」は、入力したテキストに沿った画像をまるで人間が描いたかのような高いクオリティで生成することができるという画像生成AIです。実際にStable Diffusionを使うと、どんなテキストからどんな画像を生成できるのかは、以下の記事を読めばよくわかります。 キーワードに沿ってまるで人間が描いたような絵や写真を生み出すAI「Stable Diffusion」が一般公開されたので使ってみた - G

はちえん。坂田誠 @nyattta 【世界的 AIアーティストで】 めっちゃダサいＴシャツ グランプリ！ お絵描き魔術師垢 @uniqueai88 で、暫く展開しま す。 オープニングは、AIゴッホ先生の割とオーダー通りの作品から。 この続きに待つ作品は地獄… #Midjourney pic.twitter.com/FiyN4bZxcG 2022-08-22 13:58:34

火鳥@2/25コミティア東１し-39a @minatohitori 「AIの話題で快楽ヒストリエ思い出した」というツイートを見たので貼ってみました。（2017年の漫画） ご存知ない方はぜひコミックスを。 『快楽ヒストリエ』全2巻 amazon.co.jp/dp/B0794YBWXF 2022-08-30 15:13:25

フランスの税務当局がGoogleおよびCapgeminiと提携して作成したシステムにより、本来税務上の申告手続きが必要な水泳用プールのうち、無申告だったプール2万356面を発見したことを明らかにしました。税務当局はプールの所有者に督促状を送付しました。 French tax officials use AI to spot 20,000 undeclared pools | France | The Guardian https://www.theguardian.com/world/2022/aug/29/french-tax-officials-use-ai-to-spot-20000-undeclared-pools France Used Google AI to Snuff Out Undeclared Swimming Pools https://gizmodo.com/ai-