高次元データã®å¯è¦–化を目的ã¨ã—ãŸæ¬¡å…ƒå‰Šæ¸›æ‰‹æ³•ã‚’紹介 - Platinum Data Blog by BrainPad本記事ã¯ã€å½“社オウンドメディア「Doorsã€ã«ç§»è»¢ã—ã¾ã—ãŸã€‚ ç´„5秒後ã«è‡ªå‹•çš„ã«ãƒªãƒ€ã‚¤ãƒ¬ã‚¯ãƒˆã—ã¾ã™ã€‚ 当社データサイエンティストãŒã€é«˜æ¬¡å…ƒã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã§ãã‚‹é™ã‚Šé‡è¦ãªæƒ…å ±ã‚’ä¿æŒã—ãŸã¾ã¾ä½Žæ¬¡å…ƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹ã€Œæ¬¡å…ƒå‰Šæ¸›æ‰‹æ³•ã€ã«ã¤ã„ã¦ä»£è¡¨çš„ãª3ã¤ã®æ‰‹æ³•ã‚’ã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€å®Ÿéš›ã«ç”»åƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’用ã„ã¦æ‰‹æ³•ã‚’試ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã®ã§ã€ãã®çµæžœã‚‚ã”紹介ã—ã¾ã™ï¼ ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚アナリティクスサービス部ã®è¥¿æ¢ã§ã™ã€‚ 今回ã¯ã€é«˜æ¬¡å…ƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’å¯è¦–化ã™ã‚‹éš›ã«ä½¿ç”¨ã™ã‚‹æ‰‹æ³•ã®1ã¤ã§ã‚る次元削減ã«ã¤ã„ã¦ã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ 次元削減ã¨ã¯ 次元削減ã®æ‰‹æ³• PCA t-SNE UMAP å„手法ã®æ¯”較 ãŠã‚ã‚Šã« å‚考文献 次元削減ã¨ã¯ 次元削減ã¨ã¯ã€é«˜æ¬¡å…ƒã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã§ãã‚‹é™ã‚Šé‡è¦ãªæƒ…å ±ã‚’ä¿æŒã—ãŸã¾ã¾ä½Žæ¬¡å…ƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹æ‰‹æ³•ã®ã“ã¨ã§ã™ã€‚我々ãŒå–り扱ã†ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä¸ã«ã¯ç”»åƒã‚„音声ã¨ã„ã£ãŸé«˜æ¬¡å…ƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒå˜åœ¨ã—ã¾ã™ãŒã€ã“れらを直接å¯è¦–化ã—ã¦ç‰¹å¾´æŠŠæ¡
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