Python pandas データé¸æŠžå‡¦ç†ã‚’ã¡ã‚‡ã£ã¨è©³ã—ã <後編> - StatsFragmentsæ¦‚è¦ ã“ã¡ã‚‰ã®ç¶šã。ã“れ㧠pandas ã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿é¸æŠžã«ã¤ã„ã¦ã¯ã²ã¨ã¾ãšçµ‚ã‚り。 Python pandas データé¸æŠžå‡¦ç†ã‚’ã¡ã‚‡ã£ã¨è©³ã—ã <å‰ç·¨> - StatsFragments Python pandas データé¸æŠžå‡¦ç†ã‚’ã¡ã‚‡ã£ã¨è©³ã—ã <ä¸ç·¨> - StatsFragments サンプルデータã®æº–å‚™ データ㯠å‰ç·¨ã¨åŒã˜ã‚‚ã®ã‚’使ã†ã€‚ãŸã ã—変数åã¯å¤‰ãˆãŸã€‚ import pandas as pd s1 = pd.Series([1, 2, 3], index = ['I1', 'I2', 'I3']) df1 = pd.DataFrame({'C1': [11, 21, 31], 'C2': [12, 22, 32], 'C3': [13, 23, 33]}, index = ['I1', 'I2', 'I3']) s1 # I1 1 # I2 2 # I3 3 # dtype:
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