技術ã¨è‹±èªžã‚’åŒæ™‚ã«ã€ã—ã‹ã‚‚ç„¡æ–™ã§å‹‰å¼·ã§ãる画期的ãªæ–¹æ³•
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
機械å¦ç¿’ã«é‚を売ã£ãŸã‚³ãƒ³ãƒ”ュータ将棋 - æ¦è”µé‡Žæ—¥è¨˜
今月å·ã®ä¼šèªŒã€Œæƒ…å ±å‡¦ç†ã€(2010å¹´8月å·ç›®æ¬¡)ã®ç‰¹é›†ã¯ã€Œã‚³ãƒ³ãƒ”ュータ将棋ã®ä¸éœãªæŒ‘戦ã€ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§ã€ã“ã“æ•°å¹´ã®ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータ将棋ã®ç™ºå±•ã®æŠ€è¡“çš„ãªè§£èª¬ã€‚ã“ã†ã‚„ã£ã¦æ¯Žå¹´ã®ã‚ˆã†ã«æƒ…å ±ãŒã‚¢ãƒƒãƒ—デートã•ã‚Œã‚‹ã¨éžå¸¸ã«ã‚ã‚ŠãŒãŸã„。 見所ã¯é¶´å²¡ã•ã‚“ã«ã‚ˆã‚‹ã€Œé¸æ‰‹æ¨©å„ªå‹è¨˜--激指ã®æŠ€è¡“的改良ã®è§£èª¬--ã€ã¨ktanaka先生・kanekoã•ã‚“ã«ã‚ˆã‚‹ã€Œå¤§è¦æ¨¡ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã§ã®å®Ÿè¡Œ--GPS将棋ã®è©¦ã¿--ã€ã®2記事。特ã«é¶´å²¡ã•ã‚“ã«ã‚ˆã‚‹è¨˜äº‹ã¯ã€Bonanza ã®ã‚ˆã„解説ã«ã‚‚ãªã£ã¦ãŠã‚Šã€å¿…èªã§ã‚る。実ã¯ã€æ¿€æŒ‡ã¯ 評価関数ã¨ã„ã†ã®ã¯ï¼Œå±€é¢ã®å½¢å‹¢åˆ¤æ–をコンピュータã§è¡Œã†ãŸã‚ã®é–¢æ•°ã§ï¼Œä»»æ„ã®ä¸Žãˆã‚‰ã‚ŒãŸå±€é¢ã«å¯¾ã—ã¦ï¼Œã©ã¡ã‚‰ãŒã©ã‚Œã ã‘有利ãªã®ã‹ã‚’数値化ã™ã‚‹é–¢æ•°ã§ã‚る．[...] ã“ã®ã‚ˆã†ãªãƒ‘ラメータã®èª¿æ•´ã¯éžå¸¸ã«æ‰‹é–“ã®ã‹ã‹ã‚‹ä½œæ¥ã ãŒï¼Œã‹ã¤ã¦ã¯å®Œå…¨ã«æ‰‹ä½œæ¥ã§è¡Œã‚ã‚Œã¦ãŠã‚Šï¼Œå°†æ£‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 開発ã«ãŠã‘る作æ¥ã®å¤šãã®å‰²åˆã‚’å ã‚ã¦ã„ãŸ
IIR ã®éšŽå±¤çš„クラスタリングを試㙠(nakatani @ cybozu labs)
Pathtraq 㧠Web ページã®è‡ªå‹•åˆ†é¡žã‚’手ãŒã‘ã¦ã¿ã¦ã€‚ Web ページã¯æ—¥ã€…ã©ã‚“ã©ã‚“変ã‚ã£ã¦ã„ãã®ã§ãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ã¯å¸¸ã«æ›´æ–°ã•ã‚Œãªã‘ã‚Œã°ã„ã‘ãªã„ã‚“ã§ã™ãŒã€ãã®ãŸã‚ã«ã¯é©åˆ‡ãªã‚¿ã‚¤ãƒŸãƒ³ã‚°ã«ã€é©åˆ‡ãªå¦ç¿’データを用æ„ã—ãªã‘ã‚Œã°ãªã‚‰ãªã„。大変。 メンテナンスフリーãŒç†æƒ³ã§ã™ãŒã€ã‚‚ã¡ã‚ん難ã—ã„。 ç¾å®Ÿçš„ãªã¨ã“ã‚ã¨ã—ã¦ã¯ã€Œè¿½åŠ å¦ç¿’ãŒå¿…è¦ãªã“ã¨ã‚’検知ã—ã¦ã€é©åˆ‡ãªå¦ç¿’データã®å€™è£œã‚’æ案ã—ã¦ãれるã€ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ãŒä½œã‚ŠãŸã„ãªã‚……ãªã©ãªã©è€ƒãˆã¦ã„ã‚‹ã‚ã‘ã§ã™ã€‚ ãã“らã¸ã‚“ã‚‚å«ã‚ã¦ã€è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã¨ã‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã¨ã‹ãã“ら辺ã®ãŠå‹‰å¼·ã‚’ã—ã¦ã‚‹ã‚“ã§ã™ãŒã€å®Ÿéš›ã«æ‰‹ã‚’å‹•ã‹ã•ãªã„ã¨ã‚ã‹ã‚“ãªã„ã§ã™ã‚ˆãー。 ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã€ "Introduction to Information Retrieval" ã® Chapter 17 "Hierarchical clustering" ã«æ²¿ã£ã¦ã€ãƒ‰ã‚ュメントã®åˆ†é¡žå™¨ã‚’作ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ãƒã‚¤ãƒ³
自然言語処ç†ã«ãŠã‘る類似度å¦ç¿’(機械å¦ç¿’ã«ãŠã‘ã‚‹è·é›¢å¦ç¿’)ã«ã¤ã„㦠- æ¦è”µé‡Žæ—¥è¨˜
Twitter ã§ã‚°ãƒ©ãƒ•ç†è«–ã«é–¢ã™ã‚‹è©±é¡ŒãŒä¸ŠãŒã£ã¦ã„ãŸã®ã§ã€æœ€è¿‘調ã¹ã¦ã„ã‚‹è·é›¢å¦ç¿’(distance metric learning)ã«ã¤ã„ã¦å°‘ã—ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ã‚‹ã€‚カーãƒãƒ«ã¨ã‹è·é›¢(類似度)ã¨ã‹ã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ã¨ã„ã†è©±(カーãƒãƒ«ã¨ã„ã†ã®ã¯2点間ã®è¿‘ã•ã‚’測る関数ã ã¨æ€ã£ã¦ã‚‚らãˆã‚Œã°)。 ã“ã®åˆ†é‡Žã§ã¯ Liu Yang ã«ã‚ˆã‚‹A comprehensive survey on distance metric learning (2005) ãŒåŒ…括的ãªã‚µãƒ¼ãƒ™ã‚¤è«–æ–‡ã¨ã—ã¦æœ‰åãªã‚ˆã†ã ãŒã€ãã‚Œã®ã‚¢ãƒƒãƒ—デート(ã‹ã¤ç°¡ç•¥)版ã¨ã—ã¦åŒã˜è‘—者ã«ã‚ˆã‚‹An overview of distance metric learning (2007) ãŒå‡ºã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ãれをã•ã‚‰ã«ç°¡ç•¥åŒ–ã—ã¦ãŠå±Šã‘ã™ã‚‹(元論文自体本文ã¯3ページã—ã‹ãªã„ã—ã€å¼•ç”¨æ–‡çŒ®ã®ã‚ã¨ã«è¡¨ãŒ2ページã‚ã£ã¦ã€ãã‚Œãžã‚Œç›¸é•ç‚¹ã¨å…±é€šç‚¹ãŒã¾ã¨ã¾ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ã“れを見るã¨éž
1
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}