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自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 武蔵野日記

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    オーナーコメントを固定しています
    mamoruk
    オーナー あまり初期値に依存しない類似度尺度がいいですね。Commute-time kernel とか正則化ラプラシアンとか。外れ値には弱いと思いますが、ICML 2008 で outlier を見つける話が出ています。(Spectral Clustering with Inconsistent Advice)

    その他
    tsugo-tsugo
    ベイジアンネットは、ある状態から異なる状態にうつる条件付確率分布をひたすら列挙してネット化するので、関連性が強いデータ間の条件付確率は当然あがってmetricが近くなる/結局初期metricをどう与えるかってのが難

    その他
    harapon1012
    距離学習

    その他
    オーナーコメントを固定しています
    mamoruk
    オーナー mamoruk あまり初期値に依存しない類似度尺度がいいですね。Commute-time kernel とか正則化ラプラシアンとか。外れ値には弱いと思いますが、ICML 2008 で outlier を見つける話が出ています。(Spectral Clustering with Inconsistent Advice)

    2009/01/28 リンク

    その他
    chezou
    “metric learning”Pythonでもライブラリあるのか https://github.com/all-umass/metric-learn

    その他
    harapon1012
    harapon1012 距離学習

    2014/02/14 リンク

    その他
    Drunkar
    「「素性選択(feature selection)」または「次元削減(dimension reduction)」...を自動で...というのが距離学習のしたいこと...である(実際は対象同士の類似度を直接学習する場合もある。問題としては裏表

    その他
    rishida
    距離の話。良いサーベイの紹介あり

    その他
    hiroyuki1983
    素性エンジニアリング(feature engineering)という言葉があるくらい、機械学習が重要であるというよりは、解きたい問題の特徴を考え抜いて、対象の分類に寄与する素性を考えるほうが大事だ、ということである

    その他
    motasaiko
    NLP

    その他
    tomhiro
    自然言語の距離学習方法4つ

    その他
    hirokist
    自然言語の距離学習方法4つ

    その他
    tettsyun
    距離

    その他
    fuji_hiro
    machine learning

    その他
    suji_ski
    自然言語処理屋さんから見た距離学習について．

    その他
    rin1024
    距離の学習に付いて

    その他
    yukimori_726
    [[study]

    その他
    hush_in
    なんのことかさっぱりだけど将来役に立つかもしれないのでぶくま

    その他
    tsugo-tsugo
    tsugo-tsugo ベイジアンネットは、ある状態から異なる状態にうつる条件付確率分布をひたすら列挙してネット化するので、関連性が強いデータ間の条件付確率は当然あがってmetricが近くなる/結局初期metricをどう与えるかってのが難

    2009/01/28 リンク

    その他
    ttpooh
    サーベイ知らなかったorz しかしすげー密度だｗ／以前ざっと調べた教師ありのは外れ値的なのに弱い印象だった。Bayesian何某はそこんところ考慮してくれてるのかな。

    その他
    hitsujibane
    2つの対象がどれだけ近いか、を計るためのアルゴリズムについて

    その他
    frsh_mt
    研究対象にするドメインをどれだけ絞るかが結構精度にかかわる

    その他
    y_yanbe
    ああいう作業って素性エンジニアリング(feature engineering)っていうのか

    その他
    rawwell
    『Twitter でグラフ理論に関する話題が上がっていたので、最近調べている距離学習(distance metric learning)について少しまとめてみる。カーネルとか距離(類似度)とかを学習するという話(カーネルというのは2点間の近さを測る関数だと思ってもらえれば)。』

    その他
    heis101
    Liu Yang@Michigan State Univ, May 19 2006, distance metric learning : a comprehensive survey

    その他
    tell-k
    ちんぷんかんぶん。。。orz

    その他
    tsupo
    素性エンジニアリング(feature engineering) / 「素性選択(feature selection)」または「次元削減(dimension reduction)」 / ざっくり言うとこれを自動でやりましょう、というのが距離学習のしたいこと(の一つ)

    その他
    sankaseki
    自然言語処理における類似度学習(機械学習における距離学習)について - 生駒日記

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    hiromark
    追いかけきれん (涙)

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