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Hudi vs Delta vs Iceberg Lakehouse Feature Comparisons
Apache Hudi vs Delta Lake vs Apache Iceberg - Data Lakehouse Feature Comparison IntroductionWith the growing popularity of the data lakehouse there has been a rising interest in the analysis and comparison of the three open source projects which are at the core of this data architecture: Apache Hudi, Delta Lake, and Apache Iceberg. Most comparison articles currently published seem to evaluate thes
Apache Pinotâ„¢
Insights, Unlocked in Real Time.Apache Pinotâ„¢: The real-time analytics open source platform for lightning-fast insights, effortless scaling, and cost-effective data-driven decisions. Originally developed at LinkedIn, Apache PinotTM is a real-time distributed OLAP datastore, purpose-built to provide ultra low-latency analytics at extremely high throughput. With its distributed architecture and colu
我ã€å½ä¸å›½èªžæŽ²ç¤ºæ¿ä½œæˆã€‚å称「対多ã€
追記: 泥端末å‘å…¬é–‹å®Œäº†ï¼ æ¤ã€ã€Œç³žäºœä¸é‡Œæš¦ã€å日目投稿記事。 我ã€æ¯Žæ—¥æ™‚事的記事ã€æŠ€è¡“的記事閲覧多数。 日本語記事ã€è‹±èªžè¨˜äº‹ã€ç¨®é¡žç„¡å·®åˆ¥é–²è¦§å—œå¥½ã€‚ 一方ç¾ä»£ä¸–ç•Œã€å½ä¸å›½èªžæ–‡ç« ä¸è¶³ã€‚圧倒的ä¸è¶³ã€‚ 大é‡å½ä¸å›½èªžæ–‡ç« é–²è¦§é¡˜æœ›æ®µã€…å¢—åŠ ã€‚ 「å案発見ï¼æˆ‘掲示æ¿ä½œæˆå¯èƒ½ï¼ã€ çµæžœã€å½ä¸å›½èªžæŽ²ç¤ºæ¿ä½œæˆå®Œäº†ã€åŠå…¬é–‹ã€‚ 対多 å½ä¸å›½èªžæŽ²ç¤ºæ¿å称ã€ã€Œå¯¾å¤šã€ã€‚ 唯一å½ä¸å›½èªžæŠ•ç¨¿å¯èƒ½ã€‚ 機能紹介 話題作æˆæ©Ÿèƒ½ 感想投稿機能 投稿内容絵文å—評価機能。回数制é™ç„¡ï¼ 🌱　è‰ã€‚éžå¸¸æ„‰å¿«ã€çˆ†ç¬‘投稿用 ðŸ‘　親指。良仕事ã€é«˜è©•ä¾¡æŠ•ç¨¿ç”¨ ðŸ¬ã€€é£´ã€‚å¯å“€æƒ³ã€åŒæƒ…ã€åŠå…ƒæ°—è²æ¸¡ç”¨ 🎠林檎端末使用者å‘公開済。万一ã€æ³¥ä½¿ç”¨è€…公開希望有ã€å…¬é–‹ä½œæ¥å®Ÿæ–½å¯èƒ½æ€§æœ‰ã€‚ 以上。
第180回　MySQLã®ãƒ¡ã‚¿ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒãƒƒã‚¯ã«ã¤ã„㦠| gihyo.jp
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Introduction of Mercari BI team and Case Studies of Analytics for Service in US
Tree Calculus
Tree Calculus was invented by Barry Jay. Check out his blog! This website and demos are maintained by Johannes Bader. See here for more background, resources and contact info. Tree Calculus captures the essence of computation Intensional Tree Calculus can perform program analysis without quotation: The ability to reflect on programs is built right into the reduction rules. This means that anything
マルãƒãƒ†ãƒŠãƒ³ãƒˆSaaSアーã‚テクãƒãƒ£ã®æ§‹ç¯‰
TOPICS 発行年月日 2025å¹´01月17æ—¥ 発売予定 PRINT LENGTH 468 （予定） ISBN 978-4-8144-0101-7 原書 Building Multi-Tenant SaaS Architectures FORMAT Print PDF SaaS（Software as a Service）ã¨ã¯ã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚’クラウド環境ãªã©ã§ãƒ›ã‚¹ãƒˆã—ã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã«ã‚µãƒ¼ãƒ“スã¨ã—ã¦æä¾›ã™ã‚‹å½¢æ…‹ã®ãƒ“ジãƒã‚¹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã§ã™ã€‚マルãƒãƒ†ãƒŠãƒ³ãƒˆã¨ã¯ã€è¤‡æ•°ã®ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ãŒåŒä¸€ã®ãƒªã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚’共有ã™ã‚‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚„ã€ãれらを統一ã•ã‚ŒãŸä½“験を通ã˜ã¦ç®¡ç†ã™ã‚‹ä»•çµ„ã¿ã‚’指ã—ã¾ã™ã€‚ã‚»ã‚ュリティやå¯ç”¨æ€§ã€é‹ç”¨é¢ãªã©ã§ç‹¬è‡ªã®è€ƒæ…®äº‹é …ãŒå¿…è¦ã¨ãªã‚Šã¾ã™ãŒã€ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©ã‚¹ãƒˆãƒ©ã‚¯ãƒãƒ£ã‚³ã‚¹ãƒˆã®å‰Šæ¸›ã‚„é‹ç”¨åŠ¹çŽ‡ã®å‘上ãŒè¦‹è¾¼ã‚ã‚‹ãŸã‚ã€è¿‘å¹´ãã®æŽ¡ç”¨ä»¶æ•°ã¯å³è‚©ä¸ŠãŒã‚Šã«å¢—åŠ ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚本書ã¯ã€ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢å‘ã‘ã®æœ¬æ ¼çš„ãªSaaS解説本ã¨ã—ã¦ã€ãƒžãƒ«ãƒãƒ†ãƒŠ
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1. ãªãœã€ã„ã¾ãªãœã€ã„㾠リレーショナルモデルリレーショナルモデル ãªã®ã‹ãªã®ã‹ 奥野 幹也 Twitter: @nippondanji mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com @ 「ç†è«–ã‹ã‚‰å¦ã¶ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹å®Ÿè·µå…¥é–€ã€èªæ›¸ä¼šã‚¹ãƒšã‚·ãƒ£ãƒ« 3. 自己紹介 â— MySQL サãƒãƒ¼ãƒˆã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ – 日々ã®ã—ã”㨠◠トラブルシューティング全般 â— Q&A å›žç” â— ãƒ‘ãƒ•ã‚©ãƒ¼ãƒžãƒ³ã‚¹ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚° ãªã© ◠ライフワーク – 自由ãªã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã®æ™®åŠ ◠オープンソースã§ã¯ãªã„ â— GPL 万æ³ï¼ï¼ – 最近ã¯ã¾ã£ã¦ã‚‹è¶£å‘³ã¯ãƒªã‚«ãƒ³ãƒ™ãƒ³ãƒˆã«ä¹—ã‚‹ã“㨠◠ブãƒã‚° – æ¼¢ã®ã‚³ãƒ³ãƒ”ãƒ¥ãƒ¼ã‚¿é“ â€“ http://nippondanji.blogspot.com/
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Re: å±¥æ´ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã‹ã‚‰æœ€æ–°ã®1件をå–ã£ã¦ãる方法
ãーã ã„ã•ã‚“ãŒåŸ·ç†ã•ã‚ŒãŸè¨˜äº‹ã§ã€å±¥æ´ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã‹ã‚‰æœ€æ–°ã®1件をå–ã£ã¦ãる方法ã«ã¤ã„ã¦è§£èª¬ã—ã¦ã„る。PostgreSQLã®ä¾‹ã ã¨ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã®å±¥æ´ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«å¯¾ã—: CREATE TABLE history ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL, data TEXT, created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO history (user_id, data, created_at) VALUES (1, 'First entry of user1', '2024-01-01 10:00:00'), (1, 'Second entry of user1', '2024-01-02 09:30:00'), (2, 'First entr
å±¥æ´ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã‹ã‚‰æœ€æ–°ã®1件をå–ã£ã¦ãる方法 - ãーã ã„ãªã‚‹ã‚‰ããŒã帳
例ãˆã°æ¬¡ã®ã‚ˆã†ãªãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルãŒã‚ã£ãŸã¨ã™ã‚‹ã€‚ -- PostgreSQL CREATE TABLE history ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL, data TEXT, created_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- MySQL CREATE TABLE history ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT NOT NULL, data TEXT, created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); INSERT INTO history (user_id, data, created_at) VALUES (1, 'First
ãƒã‚§ãƒƒã‚¯ãƒœãƒƒã‚¯ã‚¹ï¼šãƒ‡ã‚¶ã‚¤ãƒ³ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ãƒ©ã‚¤ãƒ³
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