MLU-Explain
MLU-EXPLAIN Visual explanations of core machine learning concepts Machine Learning University (MLU) is an education initiative from Amazon designed to teach machine learning theory and practical application. As part of that goal, MLU-Explain exists to teach important machine learning concepts through visual essays in a fun, informative, and accessible manner. Neural Networks Learn about neural net
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? February 14, 2023 It’s Just Adding One Word at a Time That ChatGPT can automatically generate something that reads even superficially like human-written text is remarkable, and unexpected. But how does it do it? And why does it work? My purpose here is to give a rough outline of what’s going on inside ChatGPT—and then to explore why it is that it can d
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GPT-4
We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin
ã‚„ã°ã™ãŽã‚‹AIç”»åƒç”Ÿæˆã‚µãƒ¼ãƒ“ス「Stable Diffusionã€å§‹ã¾ã‚‹ã€‚ ã€ç°¡å˜è§£èª¬ & 応用 & Prompt付生æˆäº‹ä¾‹é›†ã€‘｜やã¾ã‹ãš
一応ã€StableDiffusionã¨ã¯ã¯ã£ãã‚Šã¾ãšè¨€ã„ã¾ã™â€¦ã¨ã«ã‹ãã‚„ã°ã„ã§ã™ã€‚ 分ã‹ã‚Šã‚„ã™ãã€ä»–ã®DALL・E2ã€Midjourneyã€Disco Diffusionã€ä»–有象無象Text to image machine learning系サービスã¨æ¯”較ã—ã¾ã™ã¨â€¦ クオリティãŒã‹ãªã‚Šé«˜ã„。 制é™ãŒãªããªã‚Šã€ã‹ãªã‚Šç´°ã‹ã„調整ãŒã§ãるよã†ã«ãªã£ãŸDALL・E2ã®ã‚ˆã†ãªæ„Ÿã˜ã§ã™ã€‚ 生æˆãŒæ—©ã„。 è¨å®šãªã—ã§ä½¿ãˆã°æ£ç›´ä½“æ„ŸDALLE2より早ã„ã§ã™ã€‚6秒..ãらã„？ 安ã„。 3円ãらã„ã ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ DALL・E2ã¯1生æˆ17円。Midjourneyã¯æœˆ4000円。 オープンソース ã“ã‚Œã‹ã‚‰ã„ã‚ã‚“ãªã‚µãƒ¼ãƒ“スã«ã“ã®AIãŒæ載ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ ä»–AIã§ã¯ã‹ã‘られã¦ã„ã‚‹å¦ç¿’データã®ãƒ•ã‚£ãƒ«ã‚¿ãƒ¼ãŒãªã„。 å„国ã®ä»£è¡¨è€…ã‚„ã€æœ‰å人ã€ãƒãƒ«ãƒŽãŒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«å«ã¾ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ PC上ã§ä½¿ç”¨ã§ãる。（ = ãã®å ´åˆç„¡æ–™ï¼‰ ã„ã‚„ã€ã“
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機械å¦ç¿’モデルを作æˆã™ã‚‹ - Training
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Chainer を振り返ã£ã¦
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移り変ã‚る「データサイエンティストã®ã€Žå¸¸è˜ã€ã€ã«ã¤ã„ã¦è€ƒãˆã‚‹ - 渋谷駅å‰ã§åƒãデータサイエンティストã®ãƒ–ãƒã‚°
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『仕事ã§ã¯ã˜ã‚る機械å¦ç¿’ã€ï¼†ã€Žå‰å‡¦ç†å¤§å…¨ã€è‘—者対談（Part 1）
今回より4回を予定ã—ã¦ã€æ›¸ç±ã€Žä»•äº‹ã§ã¯ã˜ã‚る機械å¦ç¿’ã€è‘—者ã®æœ‰è³€åº·é¡•ã•ã‚“ã€ã€Žå‰å‡¦ç†å¤§å…¨ã€è‘—者ã®æœ¬æ©‹æ™ºå…‰ã•ã‚“ã®å¯¾è«‡ã‚’ãŠå±Šã‘ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ã²ã‚‡ã‚“ãªã“ã¨ã‹ã‚‰å®Ÿç¾ã—ãŸä»Šå›žã®å¯¾è«‡ã€ä»Šè©±é¡Œã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã‚’ä¸å¿ƒã«ã€ã•ã¾ã–ã¾ãªè§’度ã‹ã‚‰ã®ãŠè©±ã—ãŒé£›ã³å‡ºã—ã¾ã™ã€‚ã¾ãšã¯ãŠäºŒäººã®è‘—書ã®è©±é¡Œã‹ã‚‰â€¦ 書ç±ã®è©•åˆ¤ã¨åŸ·ç†ã®è‹¦åŠ´ （å刺交æ›ã‚’ã™ã‚‹ãŠäºŒäººâ€¦ï¼‰ 有賀： ãã†ã‹ã€CTOã§ã™ã‚‚ã‚“ã。 本橋： CTOã¨è¨€ã£ã¦ã‚‚エンジニアã¯åƒ•å…¥ã‚Œã¦4人ã§ã™ã‘ã©ãï½— 有賀： よãã‚るスタートアップã®CTOã£ã¦æœ€åˆã®ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã§ã€ã¿ãŸã„ãªæ„Ÿã˜ã§ã€‚ã ã‹ã‚‰4人ã„ã‚‹ã‚“ã ã£ãŸã‚‰ã€ãƒã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ãŒã‚‚ã†ã§ãるよã†ã«ãªã£ãŸã¨ã„ã†ã€‚ 本橋： ã§ã‚‚ã€ã„ã¾AndroidエンジニアãŒã„ãªã„ã‹ã‚‰åƒ•Androidアプリ書ã„ã¦ã¾ã™ã‚ˆï½—　もã†å°‘ã—ã™ã‚‹ã¨å…¥ç¤¾ã™ã‚‹äºˆå®šã§ã™ã‘ã‚Œã©ã€‚ 有賀： スタートアップã®CTOã¯ã§ãã‚‹ã“ã¨ã¯ä½•ã§ã‚‚ã‚„ã‚‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€‚ã„ã‚„ã‚。ã”æ´»èºã•ã‚Œã¦ã„ã¦ã€‚ 本橋
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GitHub - anandpawara/Real_Time_Image_Animation: The Project is real time application in opencv using first order model
scikit-learn: machine learning in Python
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