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Neural Network for Recognition of Handwritten Digits
A convolutional neural network achieves 99.26% accuracy on a modified NIST database of hand-written digits. Download the Neural Network demo project - 203 Kb (includes a release-build executable that you can run without the need to compile) Download a sample neuron weight file - 2,785 Kb (achieves the 99.26% accuracy mentioned above) Download the MNIST database - 11,594 Kb total for all four files
OCRスã‚ãƒ£ãƒ‹ãƒ³ã‚°æ‰‹é †ã®æ¤œè¨¼ | スã‚ャニングã€èªå–é©å‘½ã€ãƒ†ã‚スト化
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WeOCR Project Home
Since Feb. 2005 / Last update: Sep. 15, 2019 End of Services Thank you very much for using the WeOCR services for more than twelve years. As we can see a lot of nice online OCR systems today, I have decided to close our services. The servers will be shutdown gradually, although some will remain working only for demonstration purposes. When I started developing "Online OCR service" in 2004, there w
細線化アルゴリズム　画åƒå‡¦ç†ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³
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富士通ã€GPUを活用ã—人間ã®è„³ã‚’模ã—ãŸäººå·¥çŸ¥èƒ½åž‹æ‰‹æ›¸ãæ–‡å—èªè˜æŠ€è¡“を開発
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