TensorFlowでCNNの各層のimage_summaryを作ってみた - walkingmask’s development log

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TensorFlowでCNNの各層のimage_summaryを作ってみた - walkingmask’s development log

講義の課題で TensorFlow Tutorial の "Deep MNIST for Experts" を触っていて，各レイヤのimage_summar... 講義の課題で TensorFlow Tutorial の "Deep MNIST for Experts" を触っていて，各レイヤのimage_summary(input image, kernel, output など)を作成したいと思って作ってみたのでlog．出力画像 TensorBoardのIMAGESタグでimage_summaryの各種画像が見られるので，それらの画像．フィルタなどはすべて学習前の状態のものです．学習後どうなるのかはまた今度の楽しみに． input 画像第一層畳み込みフィルター第一層畳み込み結果第一層プーリング結果第二層畳み込みフィルター第二層畳み込み結果第二層プーリング結果第一層の畳み込みフィルタの画像ちっさいw けどそれぞれの画像で何となく雰囲気は掴めるのではないかなと．学習後のものと比較すればもっと理解が深まりそう．ソースコード githu

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