長めのID（数値）を持つ場合は明示的に文字列で読む - My Life as a Mock Quant

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長めのID（数値）を持つ場合は明示的に文字列で読む - My Life as a Mock Quant

例えばこういうファイル(hoge.csv)があったとする id, value 31274832974983278756, 1.22これをRで読み... 例えばこういうファイル(hoge.csv)があったとする id, value 31274832974983278756, 1.22これをRで読み込と「あ、アレ？IDの下の桁変わってない？？？」となるわけだ。 > library("readr") > df <- read_csv("hoge.csv") > as.character(df$id) [1] "31274832974983278592" そういうときは、明示的に型を指定して文字列として読んでおけばOK。 > df <- read_csv("hoge.csv", col_types = list(col_character(), col_character())) > df$id [1] "31274832974983278756" 倍精度浮動小数点数は大体１６桁くらいまでしかただしくないので、こういうことが起こるわけだ。この手

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what_alnk2017/07/11

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