日本語に特化した13億パラメータのGPT言語モデルを公開｜rinna株式会社

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shunkeen “2022.01.26”／去年のプレスリリースが掘り返された？GPT-3は1750億パラメータで、ChatGPTは追加で強化学習（RLHF）されているから、それらと比べると性能差はご愛嬌だと思う。けど、色々試す人が出てくると面白そう。

AI
文章

2023/03/07 リンク

lifefucker BERTですら30億あったから結構小さめだな

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2023/03/07 リンク

knok HyperCLOVAは39B https://ainow.ai/2022/01/31/262132/ 増えたコーパスはJapanese C4/ただGPT-3.5みたいにプログラミング言語もコーパスに入れるとまたかなり違うようなのでそういうのも見てみたい

2023/03/07 リンク

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日本語に特化した13億パラメータのGPT言語モデルを公開｜rinna株式会社

～商用利用可能なライセンスで日本語のNLPコミュニティに貢献～ rinna株式会社（本社：東京都渋谷区/代... ～商用利用可能なライセンスで日本語のNLPコミュニティに貢献～ rinna株式会社（本社：東京都渋谷区/代表取締役：ジャン"クリフ"チェン、以下rinna社）は、日本語に特化した13億パラメータのGPT言語モデルを開発し、公開しました。 ■背景 rinna社はこれまでに、日本語の自然言語処理 (NLP) に特化したGPT (3.3億パラメータ) やBERT (1.1億パラメータ) の事前学習モデルを公開し、多くの研究・開発者にご利用いただいています。最近のNLPに関する研究では、モデルのパラメータ数が多いほど高い性能であることが知られています。そこでrinna社は、これまでに公開してきたモデルより大規模な13億パラメータを持つ日本語に特化したGPT言語モデルを開発し、日本語のNLPコミュニティに貢献するために、この言語モデルをNLPモデルライブラリ Hugging Face に商用利用可

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