統計的変化点検出の手法 - Qiita

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teddy-g 統計的に変化点検知≒異常検知をする方法の説明。ARモデルを調べてたら行き着いた。

2018/02/18 リンク

somemo “ログデータの異常検知を行う必要が発生したので”

2015/11/09 リンク

kimutansk カルマンフィルタでの変化点検出手法は一度見てみますかねぇ。ARIMAとどちらが数式難しいでしょうか。

機械学習

2014/11/23 リンク

excer "偏差の累積和"の方ならできそうだ

2014/10/31 リンク

kasumani 統計的変化点検出の手法ログデータの異常検知を行う必要が発生したので、変化点検出の統計的な手法をざっくりと調べてみた。各データ点に対して標本平均との偏差の累積和を求め、これが最も大きくなる点を変化点と

2014/07/23 リンク

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ログデータの異常検知を行う必要が発生したので、変化点検出の統計的な手法をざっくりと調べてみた。偏差の累積和による方法各データ点に対して標本平均との偏差の累積和を求め、これが最も大きくなる点を変化点とする方法。手順は下記の通り。系列全体の平均値(標本平均)を計算して、各点について平均値との差を求める平均値との差の累積和を計算し、絶対値が最大になる点を変化点とする。変化点によって区切られた各区間について、1,2を再帰的に繰り返す。平均値でなく分散を使うバージョンもある。特徴 1次元のデータ列に適用可能。変化していない部分の

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ita_872024/06/14
teddy-g2018/02/18
ohnabe2017/06/13
dragstarclassic2016/04/21
samuraida2016/04/19
yukimori_7262016/03/18
sconnedscorch2016/02/17
rokujyouhitoma2016/01/29
nodat2015/12/07
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HiDE2015/11/12
agw2015/11/09
somemo2015/11/09
sucrose2015/11/08
shimula2015/11/06
hiro21022015/03/31
otameshi612015/03/22
sonesuke2015/02/27

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