[C++]deep learningのC++11実装を良い感じにした＋解説文つけた - nyanp::blog

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[C++]deep learningのC++11実装を良い感じにした＋解説文つけた - nyanp::blog

以前CNN(畳み込みニューラルネット)の実装を公開して放置していたら、じわじわstarが溜まってきた。(み... 以前CNN(畳み込みニューラルネット)の実装を公開して放置していたら、じわじわstarが溜まってきた。(みんなCaffe使ったほうがいいんじゃ…)と思いつつも、少し前からコードを整理して少し良い感じにしたので、改めて宣伝。 github.com 良い感じなところヘッダをincludeするだけでOK、外部依存なし並列化したい場合だけintel TBBが必要最近の流行を含め、最小限のパーツは揃っている活性化関数はtanh/sigmoid/softmax/relu/leaky-reluなどソルバーはSGD/adagrad/RMSPropなど詳しくはreadme そこそこ速い GPUには勝てないが、MNIST程度のタスクなら10分程度で終わるコードが(比較的)少ない全部で3000行程度こんな感じに、C++のコードでモデルを定義して学習します。 // 損失関数とソルバーを先に指定

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kaz_hiramatsu2017/06/30
kivantium2015/06/17
juju10082015/06/17
yag_ays2015/06/15

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