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たたみ込みニューラルネットをC++11とTBBで実装 - nyanp::blog
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動機 PRMLと参考文献読んで、たたみ込みニューラルネットが気になった。世の中の実装を探してみたんだけ... 動機 PRMLと参考文献読んで、たたみ込みニューラルネットが気になった。世の中の実装を探してみたんだけど、CUDAが必要だったり実装が怪しかったりしたので、勉強がてら自分で書いてみた。 たたみ込みニューラルネットとは PRML5.5.6に出てくるアレ。1998年の以下の論文がたぶん初出。 Gradient Based Learning Applied to Document Recognition 7層前後の深い階層構造を持っており、最近流行りのdeep learningからすると恐らくご先祖のようなもの。論文中でもdeep learningみたく、「特徴抽出を問題ごとに手探りするのは止めて、生画像を深いネットワークに突っ込んで学習させた方がいいよね」という方向性をはっきり主張している。 The main message of this paper is that better patte
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2013/01/08 リンク