注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
時系列データに周期性があるのかどうか?を調べる方法としては、コレログラム、フーリエ変換、ARモデル... 時系列データに周期性があるのかどうか?を調べる方法としては、コレログラム、フーリエ変換、ARモデル・・・等を使うのが一般的のようです。ただ、投機市場に見られる周期性は、私の想像では、連続する2〜3つの山が近い周期になるだけ(3〜4つ目の山で周期が崩れる)なので、長期のデータから固定長の周期性を見つけ出すのは困難なのでは?と思ってたりします。 (一時的に周期性が存在しても、投機筋が他者を出し抜く過程で周期性が失われてしまう・・・ なので、相場に周期性は存在しないという前提でいろいろ考えているのですが、せっかく、ヒストグラム表示インジケータを作ったので、今日はZigZagインジケータの周期分布を調べてみます。 ZigZag.mq4 を改造し、山の頂点間の期間データ(top.csv)、谷底間の期間データ(btm.csv)、一辺の期間データ(full.csv)を保存するようにしたものが、ZigZa
2012/11/15 リンク