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時系列データを高精度に分析する新たなDeep Learning技術を開発 : 富士通
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English PRESS RELEASE （技術） 2016年2月16日 株式会社富士通研究所 時系列データを高精度に分析する... English PRESS RELEASE （技術） 2016年2月16日 株式会社富士通研究所 時系列データを高精度に分析する新たなDeep Learning技術を開発 IoTデータに適用し、既存技術に比べ約25％の大幅な精度向上を実現 株式会社富士通研究所（注1）(以下、富士通研究所)は、IoTアプリケーションに活用が期待される、振動が激しく人による判別が困難な時系列データに対して高精度な解析を可能とするDeep Learning技術（注2）を開発しました。 Deep Learning技術は、人工知能の発展におけるブレークスルーとして注目されており、画像や音声では極めて高い認識精度を達成している一方で、適用できるデータの種類は限られています。特にIoT機器などから得られる、人による判別も困難なほどの激しい振動の時系列データを精度よく自動的に分類することは困難でした。 今回、最先端数学を
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2016/03/01 リンク