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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
最近は生存時間解析 (survival analysis; 継続時間解析とも) を使った研究に勤しんでいるのですが,パラ... 最近は生存時間解析 (survival analysis; 継続時間解析とも) を使った研究に勤しんでいるのですが,パラメトリックモデルについて勉強していたら,ガンマ分布・ワイブル分布・指数分布を包含する一般化ガンマ分布 (generalized gamma distribution) なる面白い分布が登場したので,これをStanに実装してみました。一般化ガンマ分布は非負の値を返す確率分布で,確率密度関数は以下の式で表されます。 この式ではrateパラメータをλ (逆数の1/λがscaleパラメータ),2つの形状パラメータをg,wと置いています。gはガンマ分布の形状パラメータ,wはワイブル分布の形状パラメータに対応しています。g=1のときワイブル分布,w=1のときガンマ分布,g=w=1のとき指数分布と一致することが特徴です。他のパラメータ化の方法もありますが,他の分布との関係が分かりやすい