駅奪取チームの id:kimkim0106 です。 駅奪取チームで Qodo Merge(旧:PR-Agent) を使ってみた感想の記事になります。 結論から言いますと、人間のレビューや作業をある程度代替できており、業務の効率化につながっていると感じました。 Qodo Merge とは Qodo 社（旧:Codium-AI 社）が提供する、AI コードレビューツールです。 さまざまな LLM モデルを使ってコードレビューができるほか、GitHub や GitLab などの API を使用してプルリクエストにコメントをしてくれます。 github.com 導入背景 駅奪取チームは限られたエンジニアで開発と運用を行っており、コードレビューはチームメンバー間で分担して行っています。 しかし、チームメンバーの入れ替わりにより、コードレビューできる人が少なくなり、負荷が増大していました。 また、定期

こんにちは、モバイルファクトリー（以下、モバファク）でプランナーをしているコーイチ（@apple_51）です！ 私は今年新設されたAI Labチームで生成AIのリスキリング施策を担当しています。このチームでは、社員が生成AIを用いて業務効率化に取り組む支援をすることをミッションとしています。 「生成AI、使えるようになると非常に便利なので使っていきましょうね！」と伝えていくお仕事です。 ちなみに、私が担当になったのは、生成AIの知見があったからではありません。新卒入社して2年間はブロックチェーンチームのプランナーとして企画営業や制作進行に携わっていました。 ChatGPTについては世に出たタイミングから面白いな～と思ってずっと触っていた程度で、大学も建築学科出身です。（笑） 社内に生成AIに関する専門人材がいなかったため、セミナーへの参加やさまざまなツールの検証を通じて学び、得られた知見を

こちらのトピックス"生成AI最前線「IKIGAI lab.」"では、生成AIの最新情報をお届けします。 突然ですが、あなたは、今どのAIを使っていますか？ ChatGPTやGeminiと共に、3強の1つであるAnthropic社のAI、Claude。 IKIGAI lab.でもこれまで度々特集しましたが、非常に反響が大きく、とにかく「日本語に強い」ことが特徴でした。そのため、特にライターの方を中心に根強い人気を誇るAIです。 以前の記事はこちらから。 こちらのトピックス“生成AI最前線「IKIGAI lab.」”は、学び合うことを目的としたオンラインビジネスコミュニティ「OUTPUT CAMP meets AI」のメンバーで運営しています。 Luma AIやRunway Gen-3など、動画生成AIがアツかった最近の生成AI界に、またもや突如新たな革命児が登場しました。その名も「Claud

はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ 本日は、GitHub Universe 2024で新しく発表された、「GitHub Spark」について解説します^^ 本記事は、下記の公式サイトの内容をベースに作成しています。 GitHub Sparkとは？ GitHub Sparkは、「誰でも自分のためのソフトウェアを作成・カスタマイズできるようにするAIツール」です。 このツールを使うことで、コードを書く必要がなく、自分だけの小さなアプリ（Spark）を簡単に作り、共有することができます。 開発者は、よく自分の環境をカスタマイズして生産性を向上させたり、使いやすくしたりしますが、通常、アプリを一から作るのは手間がかかるため、多くのアイデアを諦めてしまう

こんにちは！スマートバンクのmitaniです。 だんだんと寒くなってきて年末の足音が聞こえてきましたね。スマートバンクでは10月25日から行われるKaigi on Railsで今年最後のブースを出展します。ブースではクイズに答えて全国各地の名産お菓子を掴み取りする企画をやるのでぜひ遊びに来てください。 今回のブログでは、ブースで使うクイズ画面のコーディングを完全にLLMに任せてみた取り組みを紹介しようと思います！果たしてLLMは期待通りのコーディングをしてくれるのか？気になる方はぜひチェックしてみてください！ 作りたいもの ネプリーグというテレビ番組でやっている「パーセントバルーン」というクイズをご存知でしょうか？初めに100個のバルーンが残りライフとして与えられます。0~100の%で答えられるクイズが出題され、正解との誤差だけバルーンが破られていきます。そして最後に残ったバルーンの数を競

天才プログラマーとしてビジネス界で活躍し、台湾史上最年少の35歳で入閣後は、迅速かつ効率的なパンデミック対策を講じたことで知られるオードリー・タンが、今年の5月にデジタル担当相を退任した。彼女はいま、新著を引っ提げて世界を巡っている。幸福で包括的な場所という、彼女が理想とするウェブのヴィジョンから、私たちは何を学べるのか。英紙「ガーディアン」がインタビューした。 いつ死ぬかわからなかった子供時代 オードリー・タンの人生のスタートは、決して楽なものではなかった。 ハッカーから台湾の大臣に転身した彼女は、4歳のときに、心臓に開いた穴を塞ぐ大手術を受けなければ、5割の確率で亡くなると宣告された。主治医からは「過度に興奮すれば、いつ命を落としても不思議はない」と告げられたが、手術を受けるまでに8年も待たねばならなかった。 こんな宣告をされたら、自己中心的になり、短い人生を自分のためだけに生きようと

はじめに こんにちは。プロセス改善・アジャイルコーチで、Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 皆さんは、2021年6月に生まれたGitHub Copilotを利用していますか？ この生成AIベースのコーディング支援ツールは、コードの自動補完や生成、関数の自動生成、エラー修正支援など、開発者の作業を多面的にサポートします。 ファインディでは2023年3月から導入し、開発チーム全員が日常的に活用しています。Findy Team+で効果を測定した結果、コーディングの効率化やコミュニケーションコストの削減、さらには開発者の満足度向上など、多くの利点が確認されました。 今回は、このようなソフトウェア開発における生成AIの影響を分析した最新の論文を紹介します。GitHub Copilotが開発プロセスにもたらす変化や、開発者の生産性への影響についての研究が書かれた、興味深い論文で

Go言語で、AIモデルに対する推論をコマンドラインで実行するafaというツールを作りました。入出力としてテキストストリームを前提としており、パイプやリダイレクトを用いて他のコマンドと連携しやすいのが特徴です。 $ echo $ERROR_MESSAGE | afa new -p "What is happening?" /path/to/file1 /path/to/file2 与えるプロンプトやコンテキスト情報によってAIモデルが柔軟に振る舞いを変えてくれるので、これまでの個別ツールでは対応が難しかった用途における自動化にも有用でしょう。 また、テキストストリームを扱えるリッチなTUIのコマンドafa-tuiも別途提供しているので、ターミナル上でのチャットも快適です。 デモ リッチTUIによるチャット 快適なインタラクティブチャットのため、Markdownを装飾して描画しつつ、lessコ

9月1日、海外のテックメディアIEEE Spectrumで「AIがウェブクローリングをめぐる戦いを巻き起こす(AI Has Created a Battle Over Web Crawling)」と題した記事が公開された。この記事では、ジェネレーティブAIの進化とそれに伴うウェブクローリングに関する論争について、AI研究者グループ「Data Provenance Initiative」のリードリサーチャーであるシェイン・ロングプレ（Shayne Longpre）氏へのインタビューを通じて詳しく解説されている。 ジェネレーティブAIとデータ収集の問題 ジェネレーティブAIは、膨大なデータセットを使用して訓練されることで、驚異的なパフォーマンスを発揮するが、そのデータセットの大部分は、私たちが日常的にインターネット上に公開している情報で構成されている。これには、ブログ投稿、ビデオコンテンツ、S

生成AIが出力した作品が著作権を侵害していたとき、その責任を負うのは誰なのか。 早稲田大学法学学術院教授で『AIと著作権』などの著書も出版している上野達弘さんへのインタビュー。「学習」について焦点をあてた前編につづき、後編ではAIによる「生成」の課題を深掘りする。 著作権侵害になるかどうかの判断基準や、AIを使用する人が意識するべきこと、クリエイターの権利をどう守るべきかについて、話を聞いた。 上野達弘さん / 1971年、東京生まれ。京都大学法学部卒、同大学大学院法学研究科博士課程単位取得退学。成城大学法学部専任講師、立教大学教授を経て、2013年より現職。専門は著作権法を中心とする知的財産法。主著に『著作権法入門』（共著、有斐閣）、『AIと著作権』（共著、勁草書房）など。 生成AIによる作品が、既存作品の著作権侵害となりうるケースとは？ ―たとえば、生成AIが出力したものが、既存の著作

「ChatGPTのアクティブユーザー数は2億人に」──OpenAI Japan代表が公表　次世代モデル「GPT Next」にも言及（1/2 ページ） KDDIは9月3日、ビジネスイベント「KDDI SUMMIT 2024」を開催した。同社が通信とAIへ力を注ぐことを改めて表明したこのイベントには、AIチャット「ChatGPT」などを手掛ける米OpenAIの日本法人・OpenAI Japanの長崎忠雄（崎はたつさき）代表が登壇。OpenAIの事業概要や、今後発表されるであろう新たなAIモデルを「GPT Next」と称し、長崎代表自身の見解を示した。 長崎代表によると、8月末時点でChatGPTのアクティブユーザー数は、2億人を突破したという。「史上最速で1億、2億のアクティブユーザー数に達したソフトウェアである」「これだけ使いやすい形でAIが使えるソフトは今までなかった」などと長崎代表はアピ

【最大90%の時間削減】生成AI最前線、 トヨタコネクティッド社のAI効率化事例と全社的生成AI導入戦略の全容 総務省が2024年7月5日に発表した「情報通信白書」によると、日本におけるAIの個人利用率は9.1%、企業利用率は46.8%となっています。 その背景には「使い方がわからない」という声が多くあります。 そこでChatGPT研究所は、日本企業のAI活用促進を促進するために、先進事例のインタビューシリーズを開始しました。 第1回は、AI専門部署を設立し全社的なAI活用を推進するトヨタコネクティッドさんに、AIの活用事例について話を伺いました。 トヨタコネクティッド株式会社概要 トヨタコネクティッドは、トヨタグループにおける戦略的事業会社です。 1. 設立と概要: ・ 2000年10月6日設立 ・ 資本金：約6億5千万円 ・ 株主：トヨタ自動車、マイクロソフト、セールスフォース 2.

生成AIが急速に発達するなかで、切っても切り離せないのが著作権の議論だ。 生成AIが作品を著作者に断りなく学習することや、それらのデータを利用してさまざまな作品を生み出すことには、反発する声も少なくない。 そのような状況のなか、文化庁の委員会は3月25日に「AIと著作権に関する考え方について」を発表。この文書には法的拘束力はないが、学習段階で著作権侵害にあたる可能性がある行為についても記述されるなど、生成AIと著作権に対する国の一定の見解が示された。 今回の記事では、早稲田大学法学学術院教授で、『AIと著作権』などの著書を出版した上野達弘さんにインタビュー。文化庁での議論にも委員として関わった上野さんに、AIと著作権の問題、日本の著作権の解釈などについて聞いた。「学習」と「生成」それぞれに焦点を当て、前後編に分けてお届けする。 ―上野さんは以前より、「日本は機械学習パラダイスである」と指摘

ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com取材・リポートモバイル・アプリ『学マス』AIによってリリース前にレッスンを10億回、人力なら1900年分の検証を実現。バランスブレイカーを効率的に見つけ出すAI学習とデッキ探索【CEDEC2024】

恒例の年末振り返り記事ですが、もうタイトルが示す通りです。例年通りであれば淡々と1年間の業界動向や個人的な学び、はたまたちょっとした私事などを綴るのですが、今年はたまたま良いお題がやってきたのでまず最初にその話を書こうと思います。 生成AIの爆発的な普及と、それに伴って生じた課題 AIやデータサイエンスの「外側」の本質にアプローチするのが、ヒトのなすべき仕事 最後に、改めて年末の振り返りを 生成AIの爆発的な普及と、それに伴って生じた課題 今年は多くの生成AIプロダクトが公開され普及し、それに伴い文字通り正真正銘空前の生成AIブームが到来し、個人や企業のみならず霞ヶ関までもが、そしてついには政府与党までもがこぞって「生成AIの活用」を模索して立ち回るという有様になりました。書店に行けば生成AI関連書籍が棚一面を埋め尽くすという大盛況で、毎日のようにどこそこの大企業が生成AIを導入した〇〇サ