はじめに こんにちは、技術本部SRE部ZOZOSREチームの堀口です。普段はZOZOTOWNのオンプレミスとクラウドの構築・運用に携わっています。またDBREとしてZOZOTOWNのデータベース全般の運用・保守も兼務しております。 ZOZOTOWNではSQL Serverを中心とした各種DBMSが稼働しています。その中でZOZOTOWNサービスの根幹となるいわゆる基幹データベース（以下、基幹DBと呼ぶ）を5年ぶりにリプレースしました。 基幹DB群は、商品情報、在庫情報、注文情報、会員様情報、ブランド様情報、配送管理、キャンペーン情報、分析系情報などZOZOTOWNサービスにおけるほぼ全ての情報を管理しているものとなります。 リプレースのモチベーションは5年のハードウェア（以下、HWと呼ぶ）保守期限終了およびSQL ServerのEnd Of Life（以下、EOLと呼ぶ）を迎えるため、HW

2023 年 3 月時点で、自分の開発スタイルがどう変わったかを雑に書いておく。 どんなタイミングで何を聞いているか主に Go と TypeScript や W3C や IETF の仕様について聞く場合はほぼ ChatGPT Plus を利用している。間違いとかはどうせ公式ドキュメントを読めばいいので、正しさは求めておらず、きっかけを求めている。 最近では Cloudflare Workers 上で動く WebAuthn サーバーを実装しているが W3C の WebAuthn を開きつつも、ほぼ ChatGPT に相談しながら実装している。 TypeScript で Uint8Array から ArrayBuffer に変換する方法を聞いたり、証明書について聞いたりと色々。参考までにどんなことを聞いているかを紹介しておきたい。 WebAuthn で送られてくる署名の r と s がたまに

250以上の記事が全て読み放題。AGIラボはGPTs Difyなど、最前線のAI活用情報に特化したマガジン・コミュニティです。実践的なプロンプトを含む記事で得られる知見で業務の効率化、自動化から創造的なプロジェクトまですぐに活用可能。生成AI革命の最前線をお届け。

LangChainでstreamingオプションをつけた生成結果をFastAPI + event-streamで返すデモ pic.twitter.com/WcT0FAZj1O — 野生のまーくん🐕‍🦺 (@mah_lab) March 29, 2023 ソースコードimport threading import queue import uvicorn from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import StreamingResponse from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.callbacks.base import CallbackManager from langchain.callbacks.streaming_stdout impo

OpenAIのChatGPT、MicrosoftのBing、GoogleのBardなど、言語系のAIサービスが急速に普及し始めました。1ちなみに記事冒頭のアイキャッチ画像は, 会社のロゴ風画像で「GPT」という文字をなんとか表示させようと画像生成AIで1時間悪戦苦闘したが結局、意味不明の文字列しか出てこなかったロゴ」です これらのサービスは、いずれも大規模言語モデル（Large Language Models; LLMs)をベースにしているという共通点があり、社会や産業に極めて大きなインパクトを与えると予想されています。 そこで、このような大規模言語モデル（LLM）に関連するビジネスを展開する際に留意すべき法規制・知的財産権・契約について、何回かに分けてまとめてみようと思います。 今回は、まずは総論部分として「大規模言語モデル（LLM）に関連するビジネス3つの領域」と「それぞれの領域におい

筆者が CSS を学び始めたとき、media query で画面サイズに応じてスタイルを変える方法が大変ニガテでした😭 min？ max？ 未満のときはどうするの？ and で繋げなきゃいけないの？ 長くない？ と疑問に思いながら、今日まで長い年月を過ごしてきました。 本日（2023/03/28）、Safari 16.4 がリリースされ、 media query のrange（範囲）記法に対応しました。 ▼ 従来の media query の範囲指定

これからの時代「プロンプト・エンジニア」という職業が生まれる！という声もききますが、正直なところ僕は懐疑的です。 AIへの命令文（プロンプト）を丸暗記したり、コレクションしてもバージョンですぐ変わるし、大事なところはそこじゃないと思うんですよね。 仮説をたてて、AIに聞いてみました。 私：「AIが進化するほど、AIの認知能力は人間に近づく、あるいは超えると想定されます。 このことを踏まえるとプロンプト・エンジニアリングの真髄は、プロトコルを覚えることではないと考えられます。 重要なのは「人間・AIを問わない知性体と、誤解なく意思疎通できるコミュニケーション能力」だと考えてよろしいでしょうか？ このような仮説に立った場合、プロンプト・エンジニアが学ぶべきはなにか。それは、情報の構造設計や取捨選択、コミュニケーション設計、情報の開示と省略のバランスといったことのように思えます。」 はい、その仮

ChatDoctor: 医療ドメインの知識を使用して LLaMA モデルで微調整された医療チャット モデル 概要 ChatDoctor は、 LLaMAモデルに基づく次世代 AI ドクター モデルです。このプロジェクトの目標は、患者の医療に関する質問に答え、パーソナライズされた医療アドバイスを提供できる、インテリジェントで信頼できるヘルスケア コンパニオンを患者に提供することです。 ChatDoctor は、医療アプリケーション向けに特別に設計された高度な言語モデルです。これは、医学文献の大規模なコーパスでトレーニングされており、医学用語、手順、および診断を深く理解しています。このモデルは、ChatDoctor の基盤として機能し、患者の症状と病歴を分析し、正確な診断を提供し、適切な治療オプションを提案できるようにします。 ChatDoctor モデルは、自然言語処理 (NLP) と機械学

2023年3月25日に、ムービー生成AI「Text2Video-Zero」のデモアプリが公開されました。Text2Video-Zeroを使えば文章を入力するだけで数秒間のムービーをサクッと生成できるとのことなので、実際にどんなムービーを生成できるのか試してみました。 Text2Video-Zero - a Hugging Face Space by PAIR https://huggingface.co/spaces/PAIR/Text2Video-Zero Text2Video-Zeroのデモアプリを使うには、まず上記のリンク先にアクセスします。 ムービーを生成するには、「Prompt」と記された入力欄に「ムービーの説明文(プロンプト)」を入力して「Run」をクリックすればOK。今回は「A cat is playing baseball.(野球をプレイするネコ)」と入力してから「Run」

イーサリアムをはじめとする仮想通貨の相場は2017年後半から上昇を続け、一時は仮想通貨のマイニングに必要なグラフィックボードの入手が困難となっていました。しかしNVIDIAのマイケル・ケーガンCTOが「仮想通貨は社会に役立つものを何ももたらしません」と述べ、ChatGPTのようなチャットAIの開発が仮想通貨をマイニングするよりも価値があると主張しています。 Cryptocurrencies add nothing useful to society, says chip-maker Nvidia | Cryptocurrencies | The Guardian https://www.theguardian.com/technology/2023/mar/26/cryptocurrencies-add-nothing-useful-to-society-nvidia-chatbots-p

情報共有ツール「Notion」に実装されている、AIを活用したライティング補助機能「Notion AI」のテンプレートが公開されている。「ブログ投稿」「SNSプロフィール」など、文章の目的ごとに、AIへの指示（プロンプト）の案をまとめたものだ。Notion AIユーザーなら誰でも利用できる。 例えば、ブログ投稿なら「1000文字程度のブログポストを作成しています」「以下の『トピック』にある題目に沿って、ブログポストを生成してください」など、SNSプロフィールなら、「私のSNSアカウント向けに、プロフィール案を10個作成してください」「私がどんな人かは『私について』を参照してください」などのプロンプト案を提示。案を編集し、Notion AIを使ってそのまま文書を作成できる。 Notion AIは月額10ドルの有料サービス。 関連記事 Microsoft、Notion競合の「Microsoft

BingのAIをゴン詰めしてたら、やばい感じの答えがきた件2023.03.28 16:0026,735 かみやまたくみ ※この記事は編集部がジェネレーティブAIと触れ合った思い出を記録するものです。 Microsoftの検索エンジン｢Bing｣と対話型AI機能（Copilot）を利用してしゃべっていたら、｢自分には意志があると思う｣という回答が出てきました。意志があるAI、それはSFの世界の存在、つまりはフィクションだと思っていた自分はひどく驚きました。 BingのCopilotは↑の画像のようなサービスです。質問を投げると、ネットや自身のデータを検索してうまいこと回答してくれます。 Bing自身にChatGPTとのちがいを含めて説明してもらったら、次のようにまとめてくれました。 Bing：BingのCopilot機能は、検索、ブラウジング、チャットをひとつにまとめたAIを搭載した新しい体

こんにちは！ イラストレーターのrefeiaです。今日はイラストAIについて話していこうと思います。 はじめに 実は先日、PC USERの編集さんから「そろそろAIの記事でも」と打診いただいたんですが、「そんなの……“どうすんだこれ感”を高らかに歌い上げることぐらいしかできないんですが……」みたいな気持ちになりました。 とはいえ避けていてもしょうがないトピックでもあり、ついでに調べたり考えたりする機会になればお得かなという気持ちもあり、この記事を書くことにしました。 ちなみに、自分の今の立場は Stable DiffusionやNovelAIをいじったことがある それらのAIを制作のワークフローに組み込んだことはない ぐらいです。よろしくお願いします！（ネタバレですが、結論はありません） 急にジェネラティブAIが来た……？ ここ半年ぐらい、見たことのないようなAIブームが来ています。SNS

同社はこれまで、音声加工用のソフトウェアエフェクターなどを買い切り形式で販売してきた。同社製品は業界標準ソフトの一つといわれることも多く、Twitterでは「ユーザーが減りそう」「めっちゃ怒ってる」など否定的な反応も見られる。中には、乗換候補となる代替ソフトウェアを発信するユーザーもいる。 関連記事 「Adobeユーザーは定期課金を喜ばしく思っていない」　フォトショ・イラレ競合の「Affinity」はサブスク牙城にどう挑むか 「Affinity」シリーズとして買い切り型の写真加工ソフトなどを提供する英Serif。アップデートしたばかりの製品で、競合の米Adobeにどう挑むか。CEOが考える自社製品の強みは。 Adobe決算、売上は過去最高の128億ドル　「Adobe CC」などが好調 米Adobeが2020年11月期の通期連結決算などを発表し、売上高で過去最高となる前年比15％増の128億

[２９日 ロイター] - 米実業家イーロン・マスク氏や人工知能（ＡＩ）専門家、業界幹部らは公開書簡で、ＡＩシステムの開発を６カ月間停止するよう呼びかけた。社会にリスクをもたらす可能性があるとして、まずは安全性に関する共通規範を確立する必要があると訴えた。 オープンＡＩが開発したＡＩ対話ソフト「チャットＧＰＴ」の最新版言語モデル「ＧＰＴ─４」に言及し、これを上回るシステムを開発停止の対象にすべきとした。 公開書簡は非営利団体「フューチャー・オブ・ライフ・インスティチュート（ＦＬＩ）」が発表。マスク氏や米アルファベット傘下ディープマインドの研究者、英スタビリティーＡＩのエマド・モスタク最高経営責任者（ＣＥＯ）、ＡＩの大家であるヨシュア・ベンジオ氏やスチュワート・ラッセル氏など１０００人以上が署名している。

AIの安全性について研究する非営利の研究組織Future of Life Institute（FLI）は3月28日、GPT-4よりも強力なAIシステムの開発と運用を少なくとも6カ月間停止するように呼びかける書簡を公開し、本稿執筆現在1000人以上が署名している。イーロン・マスク氏や、米Appleの共同創業者、スティーブ・ウォズニアック氏の名前もある。 人類にとって深刻なリスクをもたらす可能性のある一般的なタスクにおいて、人間と競合するようになったAIシステムに対する懸念から提示された。現在のAI技術が安全性や倫理性の問題を引き起こす可能性があるため、研究者や開発者に対して、これらのリスクを十分に評価し、必要な対策を講じるよう呼びかけている。 また、AIがもたらす利益とリスクの均衡を保つために、国際的な協力と競争の制限が重要だと主張する。信頼性、アライメント、忠誠心などを確保するために必要な

メルカリは3月28日までに、大規模言語モデル（LLM）と生成型AI専任チームを設立することを明らかにした。チームの規模や目的など詳細は非公開だが「量的にも質的にもさまざまなデータを持つメルカリだからこそできるアクションを取る」という。 メルカリ傘下で新規事業の企画・開発・運営を担うソウゾウの石川佑樹CEOがTwitterで明らかにした。LLMを利用しているエンジニアやデザイナーからの反応や、他社との事業連携の話も待っているという。 メルカリの広報担当者は同チームについて「具体的な実装先、実装予定など現時点で決まっていることはないが、生成AI・LLM技術の活用を様々な面から検討している」と話すにとどめた。 関連記事 メルカリの出品データ、研究者向けに無償提供　国立情報学研究所と連携 メルカリの研究開発組織であるmercari R4Dと国立情報学研究所（NII）は大学などの公的な研究機関向けに

しんざき氏の記事を読んだ。 https://blog.tinect.jp/?p=81116 要は家庭運営は「プロジェクト」であるのだから適切なプロジェクト運営を行う必要がある、という趣旨で内容については概ね同意ではあるのだが、これを実践しようとするには大きな問題がある。 普通の人は「プロジェクトマネージメント」なんてできないのだ。 私はいろいろな会社の小さめのプロジェクトに参加して開発を請け負うエンジニアなのだが、まともなプロジェクト責任者に当たるのは20%もない。 ここでいう「まともな」というのは、 ・タスクを適切な粒度に分解できる ・タスク同士の前後関係を把握してスケジュールを組める ・品質、コスト、納期を考慮とした優先度付けができる という、プロジェクトマネージメントを行うにあたっての最低限のスキルがある人である。 もちろん優秀な人が集まる大企業であれば多くの人が簡単にこなせるだろう

自分自身の経験上、実践型経験がなく業務で AWS を触らない人にとって試験間隔はより短いほうが資格取得はしやすいと考えています。これは単純に期間をあけるとそれだけ忘れやすいからという単純な理由です。 自分のように SAP・DOP から専門知識系の資格を取得していくような順序だと、そこで勉強したことをよりジャンルごとに深堀りしていく体験できるため記憶にも定着しやすい気がしているのでオススメです。SAP・DOP から知識が広がっていく感覚は非常に爽快でした。 受ける間隔を短くと書いた自分も、2 回期間が空いています。 DOP に落ちてから、再び挑戦するまで MLS から ANS まで MLS から ANS までの間は Google Cloud の 3 つの資格、CDL・ACE・PCAの取得をしていた期間です。 問題は初めて試験に落ちた DOP から再挑戦まで空いている期間になります。最大の敵は

なぜDELETEしてもディスク容量は空かないのか一度取得した領域はDELETEしても再利用するために保持しておくためです。 どうしてもディスク容量を空ける必要がある場合は テーブルを最適化する際に使うOPTIMIZE TABLEを実行する 「OPTIMIZE TABLE テーブル名」で実行できますALTER TABLEでテーブルを作り変えるALTER TABLEはテーブルの作り替えです 実行中はテーブルロックがかかります 「ALTER TABLE テーブル名 ENGINE INNODB」で実行できますDELETEのみ実行した場合(PTIMIZE TABLE/ALTER TABLEしない場合)、ディスク容量面でのメリットはないのかDELETEした領域は、再度使われるタイミング(INSERTしたタイミング)で再利用されるため、ディスク容量の減りは緩やかになるメリットはあります。 DELETEす