2000年から2016年まで、スタンフォード大学の第10代学長を務め、現在はグーグル親会社のアルファベット会長であるジョン・ヘネシー氏。米国の著名ベンチャーキャピタリスト（VC）のマーク・アンドリーセン氏から「シリコンバレーのゴッドファーザー」と呼ばれるなど、シリコンバレーで中心的な役割を担ってきたヘネシー氏に、日本でシリコンバレーのようなエコシステムを作るには何が必要なのか、聞きました。 優秀な人材が集まる仕組みがある──スタンフォードの元学長や起業など、シリコンバレーの中心人物として活躍されてきましたが、このエコシステムをどのように定義しますか？ シリコンバレーのエコシステムは、かなりユニークです。まず、米国で最高の公立大学（カリフォルニア大学バークレー校）と最高の私立大学（スタンフォード大学）が近くにあるのです。その結果、一般的な教育水準が高くなり、世界中から優秀な人材が集まるように

生成AIサービスの活用によって生産性を劇的に改善させた企業がある一方で、期待した成果を得られずに結局使わなくなってしまったという事例も多い。明暗を分けるのは何か。いち早く生成AIを実装したコネクテッドワークスペース「Notion」の日本法人であるNotion Labs Japan ゼネラルマネジャー アジア太平洋地域担当・西勝清氏と、研究室や経営する会社でNotionを使っている落合陽一氏に、生成AIサービス活用について語り合ってもらった。 生成AI「使う人、使わない人」で生じるギャップ ――日本における生成AIサービスの活用状況をどのように見ていますか。 西 新しいテクノロジーは時折登場して世間を驚かせますが、今回のLLM（※1）については、当初、日本の大企業や官庁の反応は非常によかったと思います。ところが、それは初速のみ。今では海外のほうが活用が進んでいる印象です。 ※1 生成AIの種

意思決定とは、どんな現象なのでしょうか？ 米国のハーバード大学で行われた研究によって、意思決定が行われる際に、脳内の神経ネットワークが使用する「基礎的なルール」が判明しました。 研究では特にT字路での二者択一の状況という、最も単純化された意思決定が調べられており、根幹となる仕組みに迫っています。 これまで意思決定の起こる仕組みについて多くの理論が提唱されてきましたが、皮質において実際に確認できたのは今回が初めてとなります。 どんなニューロンが接続され、どのように発火することが「意思決定」となるのでしょうか？ 研究内容の詳細は2024年2月21日に『Nature』にて掲載されました。

産業技術総合研究所は10月17日、世界トップレベルの大規模言語モデル（LLM）の開発を始めると発表した。産総研の他にも東京工業大学や、国立情報学研究所が主宰するLLM研究開発チーム「LLM-jp」（東北大学や東京大学、早稲田大学などが参加）も加わる。 LLM-jpが従来の国産LLMの10倍の規模を持つとされるパラメータ数1750億のLLMの構築に着手。産総研は、LLM構築に必要な計算資源として「AI橋渡しクラウド」（ABCI）を提供する。また、3機関で協力して開発に必要な言語データの作成も行う。 産総研は「この取り組みによって、日本で初めてのオープンに利用できるGPT-3級の日本語LLMの構築を目指す」と説明。「これによって、構築の過程が明らかで透明性の高いLLMを用いた、マルチモーダル（画像や言語など複数の入力ソースを扱えること）なデータを処理するAI技術の開発や、生成AIのロボット応用

富士通は9月6日、子供向け教材「うんこドリル」とのコラボを発表した。AIとの付き合い方について学べる教材「Fujitsu×うんこドリル AIとのつきあい方」を制作。公式サイトで2024年8月31日まで無償公開する他、希望する教育機関に無償で冊子を配布する。 Fujitsu×うんこドリル AIとのつきあい方は、AIの利用時に気を付けるべきことなどをまとめた教材。制作には富士通の研究機関・人工知能研究所が関与している他、子供が楽しめるアイデアを盛り込むとして、神山まるごと高等専門学校（徳島県名西郡）の生徒から出た意見も反映したという。 うんこドリルは文響社が手掛ける学習ドリルシリーズ。2017年の「うんこ漢字ドリル」は発売から1カ月半で100万部以上を売り上げており、「うんこ計算ドリル」などの派生作品も提供している。シリーズの累計売上は1000万部以上（9月6日時点）という。 関連記事 お金の

Grace Kay ［原文］ （翻訳：大場真由子、編集：井上俊彦） May. 18, 2023, 07:30 AM ビジネス 75,623 若い頃の自分に｢人生には仕事以上のものがある｣ことを知ってほしかったとビル・ゲイツは話している。 マイクロソフトの共同創業者は、ノーザン・アリゾナ大学の卒業生にワークライフバランスの大切さを説いたという。 マイクロソフトの創業期、ゲイツはどの社員が早く帰るかを観察していたと語っている。 ビル・ゲイツ（Bill Gates）は、自分が年を重ねて父親になるまで、｢人生には仕事以上のものがある｣ということに気付いていなかったと語った。 億万長者のゲイツは、2023年5月16日に行われたノーザン・アリゾナ大学（Northern Arizona University：NAU）の卒業式のスピーチで、｢君たちの年齢の頃、私はバカンスなんて認めていなかった｣と語った。

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 米カーネギーメロン大学、Allen Institute for Artificial Intelligence、米ワシントン大学、米NVIDIA、米UC San Diego、米Google Researchに所属する研究者らが発表した論文「Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback」は、大規模言語モデル（LLM）が、より高品質な出力を生成するために、反復的な改良と自己評価を利用することを可能にする新しいフレームワークを提案した研究報告である。

GPTシリーズやお絵描きAIなど、ファウンデーションモデルの進化により再び大きな注目を集めるAI。自民党では2023年1月に「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」（座長：平将明衆議院議員）を立ち上げ、日本のAI戦略のあり方や政策提言について検討を進めて参ります。こちらのページには、各回のテーマや公開可能な資料を順次アップロードしています。 第20回以降の資料については、後任の事務局長の尾崎正直代議士の以下のNoteからご確認ください。　https://note.com/masanao_ozaki/n/nbd4dd013a5cb 第32回以降の資料については、新事務局長の小森たくお代議士の以下のNoteからご確認ください。　https://note.com/komori_takuo/n/n8433de4720a0 2024年2月16日（金）8時〜9時  (＊25日英語版追加） テーマ

建設用クレーン大手のタダノは、人工知能（AI）を生かしてクレーン車の操作を自動化する技術開発に乗り出した。東京大学の松尾豊教授や同氏が関わるスタートアップ企業と共同で、つり荷を降ろす際に生じる位置のずれを無人で調整する研究に一定のめどをつけた。建設就業者が減るなか、省人化や安全強化に貢献する新技術の実用化を急ぐ。荷物をつった状態でクレーンを動かすと、置こうとする目的位置の真上でワイヤと荷物の間

Machine Learningを用いた論文2018を精選し一覧（60本程）にしました。Seamless Supporter Programに参加されている方は、完全版（100本程）をこちらより閲覧することができます。 本論文は、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する技術を提案します。本提案手法は、人間が見ている画像を、fMRIで測定した脳活動パターンのみで知覚内容を視覚化します。また、一度見た画像を記憶し、画像を見ていない状態から心の中でイメージする脳活動だけで再構成することも実証しました。 論文：Deep image reconstruction from human brain activity 著者：Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani 所属：AT

東京大学松尾研究室が開発したAI人材教育コンテンツを、東京大学から正式にライセンスを受け、学外向けに提供している唯一の事業者であるiLectが、非エンジニア・技術職向け「DL4Biz：AI革命とビジネス講座」の提供を開始しました。 DL4Bizは、経営者層や管理職を主な対象として、AI技術（Deep Learning技術）の本質を理解し、自社ビジネスへテクノロジーを活かす知識や思考方法を提供するといいます。 AI技術を聞くだけ・見るだけではなく「実際に体験する」あらゆる分野に多大な影響を与えているのが、ディープラーニング。しかし、技術は聞いたり、見たりするだけでは、本質的な理解とは程遠いです。 テクノロジーを実際に体験することで、

「（ディープラーニングを専門とした）学生が新卒で大企業に就職したものの、1～2年で辞めて大学に戻ってくるケースが多い」。東京大学の松尾豊特任准教授は、AI（人工知能）人材をテーマとするパネルディスカッションでこのように語った。 製造業など日本の伝統的な大企業は、新卒に対して専門性を生かした仕事を与えず、一律のプロセスで育てようとする。それなら大学に戻って論文を発表しながら別のチャンスを待った方がいいとの判断だという。 ディープラーニング（深層学習）普及啓蒙団体の日本ディープラーニング協会（JDLA）は2018年6月6日、人工知能学会全国大会で企画セッション「『AI人材』にいま求められることと教育環境の理想と現実」を開催した。セッション冒頭のパネルディスカッションでは、司会のほか6人のパネリストが登壇し、企業が求める人材と学生の期待との間にある「埋まらぬ溝」が語られた。 パネルディスカッショ

エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表 2018-05-28 スコットランドのエディンバラ大学、Adobe Researchの研究者らは、ニューラルネットワークを用いて動作データから四足歩行キャラクタにおける自然なアニメーションを生成する新たな手法を発表しました。 論文：Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control 著者：HE ZHANG, SEBASTIAN STARKE, TAKU KOMURA, JUN SAITO GitHub：sebastianstarke/AI4Animation: Character Animation in Unity3D using Deep Learning and Biologic

統計数理研究所は大学共同利用機関として統計やデータ科学の人材を養成し、研究基盤を支えてきた。近年のビッグデータ（大量データ）と人工知能（ＡＩ）ブームで日本の人材不足が鮮明になっている。樋口知之所長に打開策を聞いた。 －ＡＩブームをどう見ますか。 「ＡＩ技術が日々進化する状況だ。年や月ではなく、日単位でアイデアが共有され、技術が更新されている。従来の研究や学術界を揺るがしかねない流れだが止まらないだろう。この背景には三つの要因がある。まずディープラーニング（深層学習）が圧倒的なパフォーマンスを実現したことだ。深層学習の中身はブラックボックスになるが、それを上回る利点があった。画像やテキスト、音声データの学習はめどが立ち、動画への対応が進む。人間がコミュニケーションする情報のほとんどを機械で扱えるようになった。情報系研究者は誰でも使えるほど使い勝手が良い」 「次に計算プラットフォームが広く提供

How to watch Polaris Dawn astronauts attempt the first commercial spacewalk

世界中の名門大学の講義がオンラインで学べるCourseraは本当に素晴らしくて、MBAで世界ランク上位のペンシルベニア大学、ノースウェスタン大学などのファイナンスやマーケティング、スタンフォードやジョンズ・ホプキンス大学のデータ・サイエンスの授業がオンラインで気軽に受講できるのは革命的。 しかも全て無料！というのはさすがに厳しかったのか、最近はマネタイズが進んでいて、Specializationという形で複数の講義がまとめられ、月額$40-80くらいを支払えば受け放題というモデルが中心になっていると思っていた。でも、Certificateを取らずに、講義を受けるだけなら依然として「無料」だということに気づいたのでTips的にご紹介。 例えばこのペンシルベニア大学のBusines and Financial Modeling。ファイナンスのモデリングに関する5講義がまとめられている。 ただ、

今朝ツイッターを眺めていたら、フェイスブック創業者マーク・ザッカーバーグが母校ハーバード大学の卒業式に呼ばれてスピーチしてる動画のリンクが流れてきて、軽い気持ちで再生しはじめたら凄い迫力で、30分以上のスピーチ最後まで全部見てしまったってことがあった。 結構笑えるジョーク（窓ガラスに数式書いたりしないよ！・・・とかいう映画"ソーシャルネットワーク"を根に持ってるようなジョークとか）やハーバード内輪ネタ（と思われる・・・ちょっとググると出て来るのが今の時代の救いですが）も交えつつ、卒業生と10歳も離れてない立場から"僕ら世代の責任"という切り口で語る話は非常にグイグイ来る迫力がありました。

京都大学の高山佳奈子教授が自身のブログにて給与明細を公開した。大学教授が給与について言及するのは極めて珍しく、これまで不透明さが強かった教授職の待遇についてベールがはがされることとなった。 これが高山佳奈子教授の給与明細だ！基本給660万円に賞与279万で年収940万円。 6/28に京大職組の総会があり、その機会に役員数名と相談しました結果、 現在提起している賃金訴訟について、広く社会のご理解とご批判をいただくため、国立大学の現状に関する情報の1つとして、京大における私の2013年分の給与明細を公開することにしました。 http://kanakotakayama.blog.eonet.jp/default/2014/07/post-c783.html これを少ないととるだろうか、それとも多いととるだろうか。こちらは2013年の給与明細で高山佳奈子教授が45歳だったときのもの。公開した理由に