2022年11月にOpenAIが公開したAIチャットボット「ChatGPT」は、多くの企業の業務プロセスで利用されるほど、一気に身近な存在となった。この技術の基となるLLM（大規模言語モデル）は、AIの能力を大幅に向上させ、まるでAIが「脳」を持っているかのごとくふるまうことを可能にした。 そんなLLMを、自動運転に応用させようとしている日本企業がある。2021年に創業したTuring（チューリング）だ。 Turingは「We Overtake Tesla（テスラを追い越す）」をミッションに掲げ、完全自動運転のEV開発を進める。山本一成CEOは、過去にコンピュータ将棋プログラム「Ponanza」を開発。山本氏と共同で創業した青木俊介CTO（最高技術責任者）は、アメリカのカーネギーメロン大学で博士号を取得し、自動運転システムの開発・研究に従事してきた。 2024年2月には、生成AIの基盤モデ

環境意識の高まりに伴い電気自動車(EV)の普及も進んでいますが、修理費がかさむEVは保険会社から次々と保険の引き受けを拒否されるようになっており、中には約10倍の保険料を提案された人や約90万円の保険料を請求されたテスラ・Model Yのオーナーもいると報道されています。 ‘The quotes were £5,000 or more’: electric vehicle owners face soaring insurance costs | Car insurance | The Guardian https://www.theguardian.com/money/2023/sep/30/the-quotes-were-5000-or-more-electric-vehicle-owners-face-soaring-insurance-costs イギリスの大手一般紙・The Gu

自動運転車の開発・販売に取り組むTuringは3月20日、大規模言語モデル（LLM）を独自開発すると発表した。同社はLLMを開発する理由として「完全自動運転を実現するため」としている。 開発するLLMの姿として、状況に応じた適切な判断と行動が行えるよう、視覚情報や音声データなどの現実世界の情報を取り込み、理解する能力を持ったマルチモーダルAIを目指すという。一方で、瞬時に判断するリアルタイム性をを持たせるため、モデルの圧縮や車載ハードウェアへの最適化が必要とする。 これに加え、外部環境やシステムへの攻撃に対する堅牢性や、予期しない状況に適切に対応できるよう、敵対的攻撃に対する耐性を持つモデルの設計や、不確実性に対処するための推論技術の確立を目指す。 同社は、完全自動運転について「人間と同等以上にこの世界を理解した自動運転AIが必要」としており、生成系AIやChatGPTなどLLMの本質は「

世界で初めて将棋AIで名人に勝った。次は自動運転EVで米Tesla社を超える――こんな野望を語るのは、国産スタートアップTURING（チューリング）の山本一成CEOだ。山本さんは、世界初の「名人超え将棋AI」開発者としても知られる。いま“打倒Tesla”に向けて、培った経験と戦略眼で開発を加速しているさなかだ。 すでに海外で数百社の自動運転ベンチャーやEVスタートアップが競争する市場を前に「自動車業界は転換点にあり、このビックチャンスに乗るしかないと思った」と振り返る山本さん。 「ライバルがいるから勝てないわけではありません。例えばトヨタはフォードが開いた自動車市場に参入したし、Tesla社は先輩たちを追い抜きました」「私たちはTesla社を超える完成車メーカーを目指します」（山本さん） 将棋から自動運転まで成長するAIに間近で携わり、自動車という巨大産業に飛び込むなど、テクノロジーの先端

2023年2月14日頃からヨーロッパ全土でテスラアプリ上に「503サーバーメンテナンス」というエラーメッセージが表示され、家庭用蓄電池のPowerwallへの接続や、公共の充電施設で自動車の充電が行えないなどの障害が発生しています。 Tesla goes down across Europe leaving some drivers unable to charge cars | Metro News https://metro.co.uk/2023/02/14/tesla-goes-down-across-europe-leaving-some-drivers-unable-to-charge-cars-18282364/ Tesla goes down across Europe leaving some drivers unable to charge cars | Hacker N

Teslaは2016年、同社の自動運転技術を路上でテストしている様子だとする動画を公開したが、同社の責任者は、これが演出されたものだったと証言した。Reutersが米国時間1月18日に報じた。 動画では「車が自律走行している」と説明しているが、Teslaの運転支援システム「オートパイロット」ソフトウェア担当ディレクターAshok Elluswamy氏によると、車は実際には決められたルートを走行しており、赤信号で自動停止するようなこともできなかったという。同氏のこうした証言は、オートパイロットに関連する死亡事故を受け2018年に同社に対して起こされた訴訟の一環として、2022年7月に行われた証言録取で得られたものだ。 「システムの能力を示す」ものとしてプロモーション動画の制作を要求したのはTeslaの最高経営責任者（CEO）Elon Musk氏であり、同氏はその後、動画をツイートしたという。

2022年11月24日、高速道路を走行していたテスラ車が突如として減速・停止し、後続の車が追突する事故が発生しました。この事故の報告書が新たに公開されたことにより、事故を起こした車はテスラの完全自動運転(Full Self Driving：FSD)をオンにして走行していたことが分かりました。この日はFSDのベータ版が配信された当日であり、FSDの安全性が改めて問われました。 Exclusive: Surveillance Footage of Tesla Crash on Bay Bridge https://theintercept.com/2023/01/10/tesla-crash-footage-autopilot/ Newly Released Video Of Thanksgiving Day Tesla Full Self-Driving Crash Demonstrates

Heatherさんの場合は、免疫学の世界的権威で、米国立アレルギー感染症研究所の所長を間もなく退任するAnthony Fauci氏をElon Musk氏が揶揄（やゆ）したことが最後の一押しになった。Loganさんの場合は、Musk氏がTwitter買収後に、サービスを提供した事業者への支払いをやめるよう従業員に命じたと聞いて、堪忍袋の緒が切れた。 Tomさんの場合は、米国時間10月27日のTwitter買収以来、Musk氏が発揮している常軌を逸した破壊的なリーダーシップにほとほと嫌気が差したという。 この2カ月間に、3人はそれぞれTesla車の予約注文をキャンセルするために、あるいはカーリース契約を解除するためにTeslaに電話をかけ、その理由としてMusk氏の不愉快な行動を挙げた。すると電話の向こうのセールス担当者は異口同音に、同様の指摘をたくさん受けていると言ったという。 現在、Twi

１１月１４日　米企業家のイーロン・マスク氏は１４日、経営する米電気自動車（ＥＶ）メーカーのテスラと最近買収したツイッターについて尋ねられた際、「朝から晩まで、週７日、最大限」働いていると答えた。写真はビジネスカンファレンスにビデオ参加するマスク氏。１４日、インドネシア・バリ島で撮影（２０２２年　ロイター／Willy Kurniawan） [ヌサドゥア（インドネシア） １４日 ロイター] - 米企業家のイーロン・マスク氏は１４日、経営する米電気自動車（ＥＶ）メーカーのテスラと最近買収したツイッターについて尋ねられた際、「朝から晩まで、週７日、最大限」働いていると答えた。

【読売新聞】　トヨタ自動車は１３日、プロのラリードライバーらの走行データを人工知能（ＡＩ）に反映させた自動運転車を、愛知県の研究開発施設で公開した。ＡＩの「限界」を引き上げることで、自動運転車の安全性を高める狙いがあり、実用化に向け

ブルームバーグによると、イーロン・マスクは、ツイッターの買収手続きを完了して同社のCEOに就任した直後、ツイッターのコードレビューのためにテスラのエンジニアを投入した。 テスラのエンジニアをツイッターの仕事に従事させたことは、マスクが迅速な変化を求めていることの表れだと見られる。 ■ツイッターのチームを信頼していない？ 匿名の情報筋によると、このエンジニアたちが駆り出されたのは、マスクにツイッターのソースコードを説明するためだという。自動車とSNSのエンジニアにはあまり共通点がないため、腑に落ちない行動に思える。それでもマスクは、両者には十分重なる部分があり、潜んでいる課題やチャンスはテスラのチームでも報告できると自信を見せた。また、今回の対応からは、マスクがツイッターのチームを信頼しきっていないことも読み取れる。 ブルームバーグは、買収手続き完了とほぼ同時にツイッターのソースコードが凍結

はじめに TURINGの井ノ上です。TURINGは「We Overtake Tesla」をミッションに、完全自動運転EVの開発・製造を行っています。TURINGはEnd-to-Endな深層学習モデルでLv5完全自動運転車の開発を目指しています。現在、TURINGではカメラセンサから得た画像を用いて車体の操作や経路選択、安全性の判断を行えるAIモデルの開発を行っています。(実際の車を動かす事例はこちらの記事やこちらの記事をご覧ください。) この記事では私達が目標としているTeslaの自動運転のAIモデルについて紹介します。 Teslaの自動運転 こちらは2022年に公開されたTeslaの自動運転をユーザーが使っている動画です。 車の中央にあるディスプレイにはAIが道路や車を認識してどういった経路を進むかを示しており、その情報をもとに自動運転している様子があります。Teslaの自動運転の能力の

2022年9月30日（現地時間）に開催されたテスラ「AI Day 2022」。テスラオーナーの翻訳家である池田篤史氏によるレポートを3回に分けてお届けします。Part.2では、完全自動運転に関するマニアックなプレゼンテーションを、できるだけわかりやすく解説します。 【関連記事】 テスラ「AI Day 2022」翻訳＆解説レポート【Part.1】人型ロボットのお値段は？（2022年10月7日） テスラ「AI Day 2022」翻訳＆解説レポート【Part.2】完全自動運転の現在地とは？ 完全自動運転技術の進化をマニアック解説 テスラではFull Self Driving（Beta）という一般ユーザーを巻き込んだ完全自動運転のテストプログラムがあり、今では北米を中心に約16万人が参加する巨大プロジェクトに成長しています。AI Day 2022では、FSDを構成するパーツごとにこの1年間でどのよ

Teslaが自社技術を生かしたロボットのコンセプト機を発表しました。「290万円で買える労働力」が実用化すれば日本の社会課題の幾つかは解消するかもしれません。 電気自動車や自動運転技術を強みとする自動車メーカーTeslaがヒト型ロボット「Optimus」を発表しました。まだコンセプト機の段階ですが、今までのヒト型ロボットとは異なるポテンシャルを持っているように見えます。 Teslaは2022年9月30日（現地時間）、「Tesla AI Day 2022」において人型のロボット「Optimus」のデモを披露しました。将来は2万ドル（本校執筆時点のレートで約290万円）程度の価格で量産する予定としています。 Teslaは自動運転で培ったAIの専門知識を、車両の枠を超えて産業に応用する取り組みを進めており、このロボット発表もその一つと考えられます。 発表と同時に披露されたコンセプト映像や技術解説

【シリコンバレー=白石武志】米電気自動車（EV）大手のテスラは9月30日、ヒト型ロボット「オプティマス」の試作機を披露した。世界の人口減に警鐘を鳴らすイーロン・マスク最高経営責任者（CEO）の指揮で2021年に開発が始まった。マスク氏は将来的な価格は2万ドル（約290万円）未満を想定する。自社のEV工場などで活用して労働力不足の解消につなげる構想を示した。「きょうの実演のために、開発チームは信

EV大手の米Teslaは9月30日（現地時間）、2足歩行ロボット「Optimus」のプロトタイプ機を、同社が開催中のイベント「AI Day」にて披露した。Optimusは、2021年8月のAI Dayで「2022年中にプロトタイプを披露する」と予告していたもので、本来の8月開催から延期したものの2022年内という約束を果たした。

米NVIDIAは9月20日（現地時間）、同社初のSaaS製品「Omniverse Cloud」のサービスを始めた。仮想空間を構築する専用プラットフォーム「Omniverse」のIaaSモデルで、ローカルコンピュータの性能を問わず、Omniverse上で3Dアプリケーションなどの共同設計を実現するという。 Omniverseは、メタバース上での共同作業を実現するエンジニア／デザイナー向けのプラットフォーム。3DCG作成ツールやCADなどさまざまな外部ツールと連携でき、複数人で同時作業できるのが特徴。メタバース空間内でのシミュレーションにも対応しており、ロボットや自動運転車などをリアル空間に持ち込む前に、さまざまなテスト／トレーニングをメタバース上で行うことができる。 Omniverse Cloudは、デジタルツイン向けプラットフォーム「NVIDIA OVX」と産業用AI向けプラットフォーム「

管理職の交代がパフォーマンスの低下を招いたたとえば、上司のSteve。 Steveは、コントロールする必要のないものをコントロールしようとはしませんでした。 私たちにはすでに競争力があった（おそらくあり過ぎた）ため、彼が業績を牽引する必要はなかったのです。 私たちは常に効率を改善する方法を探していたので、革新や創造を後押しする必要もありませんでしたし、後輩の指導にも長けていたため、社員の育成を考える必要もありませんでした。 その代わり、Steveは私たちがコントロールできないものをコントロールすることに専念していました。 部品の供給状況や、仕事のスケジューリング。比喩的な表現になりますが、私たちには平坦にできない道、あるいは取り除けない障害の排除などです。 やがて管理職が変わると…その後、Rudyが上司になり、パフォーマンスは徐々に悪化しました。 それは、もっと広いレベルの話でも同じでした

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運転支援機能「Full Self-Driving(FSD)」を使用して自動運転を実現しているテスラのシステムに、路上に立っている子どもを認識できずに衝突してしまう危険性があることが明らかになりました。調査チームは結果をもとに「子どもに衝突しない事を証明するまで自動運転車を禁止するべきだ」と主張しました。 In Scientific Test, Tesla “Full Self-Driving” Technology Consistently Strikes Child-Sized Mannequins (PDFファイル)https://dawnproject.com/wp-content/uploads/2022/08/The_Dawn_Project___Tesla_FSD_Test__8_.pdf Tesla’s self-driving technology fails to det