AIベンチャーのSakana AI（東京都港区）は11月11日、ビジネスの企画立案・実装を担う職種「ビジネスアナリスト」の募集を始めた。基盤モデルやAIエージェントによるビジネスの推進のため、企業や政府機関との折衝を担う。また、生成AIモデルの活用に強い情熱を持つ人は優遇するという。 応募資格は、グローバルな投資銀行、トップ経営コンサルティングファーム、テック企業の事業開発部門、または金融機関のデジタルトランスフォーメーション部門などでの勤務経験。現時点では日本での勤務経験を必須としている。また、ビジネスレベルの英語力と日本語力の両方を求めている。 Sakana AIは、独自技術で生成AIの基盤モデル開発などに取り組む、日本発のAIベンチャー企業。MUFGやSMBC、みずほファイナンシャルグループなどのメガバンクや、NECやSBIグループ、KDDIなど大手企業が出資している他、海外のベンチ

元Appleで数多くの製品デザインを手掛けたジョニー・アイブが、OpenAIのサム・アルトマンと「AIデバイス」製品を開発していることを認めました。

世界クラスのデータインデックス作成とクエリ機能を備える、先進的なリアルタイム分析データベースを提供している「Rockset」を買収したと、OpenAIが発表しました。OpenAIによる企業買収はこれが初です。 OpenAI acquires Rockset | OpenAI https://openai.com/index/openai-acquires-rockset/ OpenAI Acquires Rockset | Rockset https://rockset.com/blog/openai-acquires-rockset/ OpenAI’s acquires Rockset enterprise data startup - The Verge https://www.theverge.com/2024/6/21/24183216/openai-rockset-acquisi

アマゾンは、AIスタートアップ「Anthropic」へ、同社史上最大の投資となる40億ドルの出資を完了したと発表しました。最近Anthropicは、強力な大規模言語モデル「Claude 3」ファミリーをリリースし、ライバルのOpenAIを上回る性能を示しています。アマゾンにとってAnthropicへの投資は、AWSにおける生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」の魅力をさらに高めるものになり、競争上の優位性を強化することにつながります。BedrockではAnthropicに加えCohereなどのクローズドモデルや、MistralやMeta の「Llama 2」などのオープンソースモデルが利用できるようになっているだけでなく、これらのモデルを活用し、ユーザーは独自のアプリを開発することも可能に。本記事では、アマゾンのAnthropic投資の概要に触れつつ、これらの投資がBed

さくらインターネットは19日、米エヌビディアなどから画像処理半導体（GPU）8000個を追加調達すると発表した。人工知能（AI）の開発に使うスーパーコンピューターの整備に向け、GPUを組み込んだ高性能サーバーを増やす。従来計画と合わせて2027年末までに合計1万個のGPUを購入する。さくらネットは23年以降、エヌビディアなどから2000個のGPUの調達を進めている。エヌビディア製のGPUの調達

moat /moʊt/ [名] (都市・城壁の周囲に掘られた)堀 Moat(モート)とはウォーレンバフェットと盟友のチャーリーマンガーが様々なインタビューで繰り返し繰り返し述べている事業において最も大切な概念です。 僕が投資家として、最も時間と思考を費やしている対象もMoat(モート)です。 バフェット/マンガーにはMoatについてのいくつもの引用がありますが下記の質疑応答の一部がわかりやすいです。 The most important thing, what we're trying to do is to find a business with a wide and long lasting moat surrounded and with protecting a terrific economic castle with an honest Lord in charge of t

ロボット開発を手掛ける中国のスタートアップ企業「宇樹科技（Unitree Robotics）」がシリーズB2で約10億元（約200億円）を調達した。中国生活関連サービス最大手の美団（Meituan）や金石投資（GoldStone Investment）、源碼資本（Source Code Capital）などが参加した。 Unitreeは2016年に設立された。創業者の王興興氏は、大学院在籍中にドローン用のディスク型ブラシレスモーターを改造し、それに合わせた小型のモータードライバーを開発。これらをもとに全体構造と制御アルゴリズムを研究し、独自設計による第一号の製品「XDog」を開発した。当時、米ボストン・ダイナミクスのロボットが高額な油圧駆動を使用したのとは異なり、XDogは純粋な電気駆動方式を採用、世界でも低コストで高性能の歩行型ロボット開発の先駆けとなった。 Unitreeは現在、四足歩

HOMEテクノロジーAIスタートアップGroqがLLMを超高速で処理する「LPU」を発表、ほぼリアルタイムでのテキストを生成が可能に AIスタートアップGroqは、公開ベンチマークで全ての競合を上回る、非常に高速なLPU推論エンジンを発表した。 Groqによると、LPU（Language Processing Unit™）は、大規模言語モデル（LLM）のような逐次的な要素を含む計算集約的なアプリケーションに最速の推論を提供する新しいタイプのエンドツーエンド処理ユニットシステムだという。 GroqのLPUは、言語モデルを実行するために特別に設計されており、最大500トークン/秒の速度を提供する。ちなみに、比較的高速なLLMであるGemini ProとGPT-3.5は、負荷、プロンプト、コンテキスト、配信によって異なりますが、1秒間に30～50トークンを処理する。 この推論エンジンは、性能、効

中国のロボット分野では2023年から新興企業の誕生が相次いでいる。一部の企業は人型ロボットの開発を選び、自律歩行が可能で複雑な作業もある程度こなせる汎用ロボットの実現を目指している。また、ロボットの全脳アーキテクチャの開発に重点を置き、人間の指示によってタスクを計画、分解する意思決定能力をロボットに付与しようとしている企業もある。 そのなかで、中国の超名門大学である清華大学から生まれたベンチャー企業「千訣科技（QianJue）」は、ロボット向けの大規模言語モデル（LLM）に特化しており、さまざまなタイプのロボットに対応する汎用LLMの開発に取り組んでいる。同社のLLMは認識、意思決定、制御という3つの部分に分かれている。うち認識モデルの「千訣・丘脳」が最近、製品化に向けて大きく前進した。（編集部注：「丘脳」は日本語で「視床」の意味） 脳の視床は動物のさまざまな感覚情報を大脳皮質に伝達する多

「初！都庁職員、アジャイル型開発に参加する」 東京都デジタルサービス局デジタルサービス推進部の公式note（2023年1月公開）には、かつて“試みたことのない開発手法”であったアジャイル型開発を東京都が採り入れ、複数のソフトウェアを開発した経緯が綴られています。 これまでAgile Journeyでは、さまざまな組織、企業のアジャイル導入事例を紹介してきましたが、それぞれの組織がそれぞれのモチベーションを持ち、課題に向き合いながら、導入に取り組んできました。では、それが自治体の場合では？ 東京都がアジャイル型開発を導入し、運用していくための動機、準備、事業者との契約の方法、そして実践のありようを、東京都デジタルサービス局の石川秀之さん、下家昌美さんに聞きました。 コロナ禍で浮き彫りになった、「迅速」の重要性 「システムをアジャイル型開発で作ってみませんか」メールで呼びかけ、アジャイル型開発

元米Googleの著名な研究者、リオン・ジョーンズ氏とデビッド・ハー氏が東京で立ち上げたAI企業Sakana.ai（東京都港区）は1月16日、シリコンバレーのベンチャーキャピタルやNTTグループ、KDDI、ソニーグループなどから45億円の資金を調達したと発表した。 調達元はシリコンバレーのベンチャーキャピタル米Lux Capitalや米Khosla Venturesに加え、日本ではNTTグループ、KDDI、ソニーグループ、ベンチャーキャピタルのみやこキャピタルやジャフコグループなども出資した。Googleで最高AI責任者を務めるジェフ・ディーン氏や、米Hugging Face創業者CEOのクレム・デラング氏、米Scale AI創業者CEOのアレックス・ワン氏といった個人からも出資を受けた。 調達した資金は人材採用に充てる。国内外から優秀なITエンジニア人材を集め、日本に招致するという。さら

5年とちょっと勤めた AWS を2024年1月末付けで退職します。12/1 が最終勤務日でした。 少し先ではあるのですが、在籍期間中に多くの AWS ユーザーや同僚にお世話になりましたので、有給消化中にご挨拶できるように、また感謝の気持ちを込めて、退職報告を書くことにしました。 ※ なお文中で SA とあるのはソリューションアーキテクトです。サービスエリアではありません。 AWS 入社のきっかけAWS の前はスタートアップに勤めていたのですが、諸事情により上場延期となり「一度スリップすると再上場申請には2-3年はかかる」と聞いたのとちょうど飽きていたので（おい）、スタートアップをメインに転職活動しつつ、AWS のサポートや開発職をなんとなく受けたりしていました。 その時に当時の担当営業だったK木さんに「なんで SA 受けてないんですか！」と言われ（怒られた気もする） SA 職に応募したのが

対話型人工知能（ＡＩ）「ChatGPT（チャットＧＰＴ）」を開発した米オープンＡＩに出資している主要投資家らは同社の取締役会に対し、サム・アルトマン氏を突如解任した決定を撤回して同氏を最高経営責任者（ＣＥＯ）に復職させるよう圧力をかけている。事情に詳しい複数の関係者が明らかにした。 オープンＡＩに100億ドル（約１兆5000億円）余り出資している筆頭株主のマイクロソフトは、スライブ・グローバルやタイガー・グローバル・マネジメントを含む一部の投資家と共に、アルトマン氏の復職に向け取り組んでいる。情報の部外秘を理由に同関係者が匿名を条件に語った。 アルトマン氏復帰を求める努力の一環として、投資家らは取締役会の入れ替えも迫っているという。取締役らは辞任を検討してきたが、現在のところそのような要求に応じていないという。状況は流動的で、最終的な計画は固まっていない。現取締役が辞任した場合の後任候補リ

Linux Foundationは、HashiCorpのインフラ構成ツールであるTerraformをフォークしたプロジェクト「OpenTofu」のローンチを発表しました。 We are excited to announce the launch of OpenTofu, an open source alternative to Terraform's widely used infrastructure as code provisioning tool. Read the announcement:https://t.co/Ju0d6Fq190#opensource #opentofu #ossummit pic.twitter.com/gQLGO7iAdu — The Linux Foundation (@linuxfoundation) September 20, 2023 Op

サーバサイドで実行可能なJavaScriptランタイム「Bun」が9月7日（日本時間9月8日）にバージョン1.0に到達することが分かりました。 公式サイトで「Bun 1.0」のローンチイベントへの申し込みが始まっています。 Node.js互換としたことで注目を集めたBun Bunは2022年7月に登場したソフトウェアです。 公式Webサイトで「Bun is a fast all-in-one JavaScript runtime」と紹介されているように、JavaScriptランタイムとバンドラ、トランスパイラなどが最初から統合され、タスクランナーとして実行できる機能も備えています。 なによりもBunが急速に注目を集めた理由は、Node.js互換をうたいNode.jsのnpmパッケージがそのままBunでも使えるとしたこと、そして高速性を強調したことでしょう。 JavaScriptエンジンには

Async のデモ Image credit: Async ボイスメッセージは、私たちの脳にとって最も自然なコミュニケーション方法だ。 Abehassera 氏は、ボイスメッセージングツール「Async」を開発した。Async は、Gmail や Outlook の音声対応版のようなもので、すべてが音声で配信され、ユーザは自分のボイスメールアドレスを持つことができる。Abehassera 氏は、これが短時間の会議に取って代わり、労働者がより効率的な方法で議論できるようになることを期待している。 もう会議の時間を気にしなくていい Async の共同設立者兼 CEO Ilan Abehassera 氏 リモートミーティングは日常茶飯事だが、Abehassera 氏はその一部を WhatsApp を使ったボイスメッセージに置き換えることに慣れてきた。 Abehassera 氏は、ボイスメッセージ

話題のチャットAI「ChatGPT」を開発したOpenAIの元社員が設立したAIスタートアップのAnthropicは2023年3月、自社開発のチャットAI「Claude」を公開しました。新たに7月11日、AnthropicがClaudeの第2世代である「Claude 2」を発表し、チャットによる指示でコードを記述させるデモ動画も公開しています。 Introducing Claude 2! Our latest model has improved performance in coding, math and reasoning. It can produce longer responses, and is available in a new public-facing beta website at https://t.co/uLbS2JNczH in the US and UK.

比較サイトのFinderが、ChatGPTが選定した株式38銘柄の値動きと、人気ファンド10本の平均パフォーマンスを比較する実験をしたところ、ChatGPTの方がはるかに高い利益を上げたことが報告されました。 An investment fund created by ChatGPT is beating the UK’s top 10 most popular funds - Finder UK https://www.finder.com/uk/press-release-chatgpt-investment-fund Is ChatGPT outperforming the top 10 most popular funds in the UK? https://www.finder.com/uk/ai-investing ChatGPT AI can pick better sto

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