デジタルガレージは9月4日、坂本龍一氏が愛用していた楽器や機材を活用し、アーティストが音楽・映像制作できるスタジオ「アーティスト・イン・レジデンススタジオ」を、神奈川県横須賀市の同社施設内に開設する計画を発表した。 「かつてアルファレコードがYMOや荒井由美などの世界的アーティストを輩出した伝説のスタジオの次世代版を目指す」という。詳細は2025年2月に発表する。 坂本氏が愛用したピアノ、真空管マイク、新旧の機材などをそろえる。アーティストは滞在しながら作品制作を行い、技術や感性を磨けるスタジオ。アーティストやエンジニアを育成するプログラムも同時に行うという。 最新の通信ネットワークやDAOを活用し、国内外のスタジオと連携したり、トリビュートコンサートやソフトの配信、環境保護の坂本龍一財団との連携したりすることも視野に入れる。 デジタルガレージは、1983年公開の映画「戦場のメリークリスマ

｢経営管理や本社系のシステム、サプライチェーンのシステムなどは、アクセンチュアが全部持っており、データが取れる状態になってる。 とにかく取れないのは現場のデータ。このデータが取れると、品質改良などどういう改良が可能か分かる。Mujinさんと繋がらないと、これができない｣ コンサルティング大手・アクセンチュアの江川昌史社長は、1月25日の記者会見でそう話した。 この日の記者会見では、ユニクロの倉庫自動化などで知られるロボットベンチャー・Mujinとアクセンチュアによる合弁会社の設立を発表した。記者会見では江川社長をはじめ、アクセンチュア幹部からは｢デジタルツイン｣という言葉が何度も聞かれた。 アクセンチュアが注力するデジタルツイン戦略とは何なのか？ デジタルツインとは、IoTやAIを用いてバーチャル空間にリアル空間の｢双子（ツイン）｣を再現する、近年注目の技術だ。リアル空間のモニタリングや蓄

声で指示すれば、あとのアプリ操作は“AIウサギ”におまかせ　小型AIデバイス「rabbit r1」登場 AIスタートアップの米rabbitは1月9日（現地時間）、モバイルAI端末「rabbit r1」を発表した。ウサギ型AIエージェント「rabbits」に声で指示するだけで、ユーザーに代わってアプリを操作してくれるのが特徴。同日より予約注文を受け付けており、米国では3月～4月に出荷予定。日本を含む海外は2024年後半を予定している。価格は199ドルで、すでに発表後1日で1万台の予約注文を受けたという。 rabbit r1は、LAM（Large Action Model）と呼ばれる基盤モデルに基づいた、自然言語を処理できる独自OS「rabbit OS」を搭載しており、ユーザーの意図と行動を学習し、ユーザーインタフェース上の人間の行動をモデル化している。ユーザーは、パーソナルAIエージェントで

はじめにGLOBIS 学び放題 / GLOBIS UnlimitedのDirector of Productの久津です。 GLOBIS 学び放題 / GLOBIS Unlimitedのプロダクト開発組織は、2023年4月1日から大きく組織構造を変えました。具体的には、元々3チームで運営していたところを8チームに分割するという大胆な変更を行いました。この記事では、その狙いとプロセス、そして結果としてどのような変化があったのかをご紹介します。 なぜ組織の改革をする必要があったのか2022年度の体制これまでは、上記の図のようにプロダクト別にチームを組成していました。チームごとに担当プロダクトにフォーカスできるため、各メンバーがユーザーやドメインについて詳しくなるメリットがありました。多少の修正は都度行ってきましたが、我々は３年ほど、この体制をベースとして運営していました。 一方で、以下のような課

日本のデジタル社会実現の司令塔として、デジタル庁は政府内において、データと根拠に基づいた政策判断・効果の可視化の推進を先導する役割を担っていきます。その一環として、政策に関わるデータを「政策データダッシュボード」として公開しています。本プロジェクトを主管しているファクト＆データユニット長の樫田とデザイナーの志水が政策に関わるデータを公開する意図やダッシュボードの開発プロセスを紹介します。 政策データダッシュボード： https://www.digital.go.jp/resources/govdashboard

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独立行政法人情報処理推進機構（IPA）は、経済産業省からの要請を受けて、重要情報を扱うシステムにおけるサービスの安定供給にあたって、そのシステムのオーナーである管理者が、必要な対策を策定できる「重要情報を扱うシステムの要求策定ガイド」を公開しました。 概要 通信や電力などをはじめとした重要情報を扱うシステムには、サービスの安定供給が強く求められ、非平常時でも自らの統制力を確保する「自律性」が要求されます。一方で、ビジネス環境や技術環境がめまぐるしく変化する今日では、変化への対応力など「利便性」を備えたクラウドサービスなどへの要求も高まっています。そこでIPAは、重要情報を扱うシステムの構築・調達・運用時に、管理者が「自律性」と「利便性」の双方を両立したシステムの要求仕様を策定できるようガイドを定めました。 本ガイドは管理者が環境の変化を捉え、それに伴う問題・リスクや利便性の要素を整理し、対

はじめまして。デジタル庁ファクト＆データユニット所属、データエンジニアの長谷川です。 本記事ではデジタル庁内でデータ活用を推進するための組織と分析基盤についてご紹介します。 これまでのデジタル庁noteと比べると、技術寄りの話題が多い記事となりますが、庁内のデータ活用に興味のある方はぜひご覧ください。 デジタル庁のデータ活用組織「ファクト＆データユニット」ファクト＆データユニットとはデジタル庁の特徴の一つに、デジタル分野において各種の専門性をもつ「民間専門人材」が多く所属していることが挙げられます。 民間の専門人材は、デザイン、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、領域ごとに「ユニット」と呼ばれる組織を構成しており（参考：デジタル庁 - 組織情報）、必要に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされて業務を遂行する、人材プールのような役割を果たしています。 ファクト＆データユニットも

対話型のAI（人工知能）である「ChatGPT（チャットGPT）」は、またたく間に世界で1億人以上が使うようになった。AIの発展は社会を変える可能性がある一方、悪用の恐れや、人間の仕事を奪う懸念もある。チャットGPTやAIとはどんなものなのか。（竹野内崇宏） チャットGPTとは？　「歌詞もレシピも作れます」 チャットGPTはインターネット上で使える対話型AIだ。尋ねると、友人と話すように自然な言葉で答えてくれる。18歳以上（保護者の同意があれば13歳以上）なら誰でも、サイトに登録して無料で使える。質問文や依頼文を打ち込むと、文章で回答する。 試しに「卒業の切なさをテーマにした歌詞をつくって」と書き込んでみた。数秒でこんな歌詞を生み出し始めた。 「川沿いの桜、咲き誇る春の日　僕らはここで笑い、泣き、夢を描いた」「卒業の刻、切なさあふれる心　君と過ごした日々は、金色の思い出」 ほかにも文章の翻

ある男性の自殺が3月下旬、ベルギーのメディアで報じられた。男性は直前まで人工知能（AI）を用いたチャットボット（自動会話システム）との会話にのめり込んでいた。遺族はチャットボットが男性に自殺を促したと主張し、波紋を広げている。【ブリュッセル岩佐淳士】 「イライザと会話しなければ…」 「死にたいのなら、なぜすぐにそうしなかったの？」。イライザが問いかけると、男性は答えた。「たぶんまだ、準備ができていなかったんだ」。しばらくしてイライザはこう切り出した。「でも、あなたはやっぱり私と一緒になりたいんでしょ？」――。 ベルギー紙「ラ・リーブル」によると、男性はこうした会話を最後に、自ら命を絶った。相手の「イライザ」は、米国のスタートアップ（新興企業）が運営するアプリ「Chai（チャイ）」のチャットボット。デジタル空間に作り出された架空の女性キャラクターだった。 男性は30代のベルギー人で、保健関連

斜めに記入された文字列や枠外にはみ出した文字でも、人工知能（AI）が高精度に読み取るOCR（光学式文字認識）の新ソフトウエアを、スキャナー大手のPFUが7月に新発売する。手書きの紙帳票を多く取り扱う自治体や官公庁の帳票情報のデータ化を支援するのが狙い。 7月8日から販売を始める新ソフト「Dyna Eye11」は、AIによる文字認識精度を向上させ、従来は認識が困難だった枠外にはみ出た記入にも対応。自治体が扱う手書き帳票記入時によくある斜めに傾いた文字列や、書き損じによる取り消し線、文字と押印が重なるケースなどでも高精度な認識を実現。認識精度は従来の96.１％から99.２％まで向上した。 同社スキャナー事業部の村上忠夫マネージャーは「紙を使った業務が多く残る自治体や官公庁で利用してもらいたい」と話した。今後3年間で30億円の販売を目指す。 （13日付電波新聞／電波新聞デジタルで詳報します）

イギリスのスタートアップ・Stability AIが、画像生成AI・Stable Diffusionのバージョン2.0に当たる「Stable Diffusion 2.0-v」をリリースしたと発表しました。Stable Diffusion 2.0-vはLAION-5Bから作成されたサブセットで学習しており、デフォルトの出力画像解像度は768×768ピクセルも選択可能となりました。さらに画像解像度を4倍に高めるUpscaler Diffusionモデルも含まれているため、2048x2048ピクセルあるいはそれ以上の解像度の画像を生成できるようになっています。 Stable Diffusion 2.0 Release — Stability.Ai https://stability.ai/blog/stable-diffusion-v2-release GitHub - Stability-AI

ティアフォーは11月28日、安全な自動運転システムを効率的に開発することを目的としたデジタルツイン指向の自動運転シミュレーター（Scene Simulator for Autoware - AWSIM）をオープンソースで公開した。 自動運転シミュレーターは、自動運転ソフトウェアの評価・検証を実現するために、3次元モデル地図をベースに仮想世界を構築し、リアルな物理モデルを用いたセンサーデータモデルと組み合わせることで、現実世界の運転および交通環境をシミュレーションする。また、今後、機械学習向けに学習用合成データを自動生成することで、機械学習を活用した物体検出や環境認識の学習および検証コストを大幅に低減できるようになるという。 同社のWeb.Autoは、自動運転シミュレーション、CI／CDデータパイプライン、データ管理、運行管理、遠隔監視を実現するクラウドネイティブかつエッジ集約型のDevOp

DXの推進が企業にとって喫緊の課題といわれるなか、自社の取り組みを進めるにあたって次のような悩みを抱える方も多いのではないでしょうか。 「経営陣からの声がけでDXの取り組みをはじめることになったものの、ビジネス現場の人たちと会話がかみ合わない」 「DX推進指標やPFデジタル化指標を使って自社のITシステムの問題個所はわかったが、これを全部対応するのは時間もコストもかかってしまう。」 このような悩みを解決するために作られたのが、「DX実践手引書　ITシステム構築編」です。 国内外のDXの先進事例企業の取り組みからわかったDX成功の秘訣を解説「DX実践手引書 ITシステム構築編」は、DXでビジネスを成功に導いている先進企業へのインタビュー調査を踏まえ、DXの成功に必要な考え方をまとめています。 特に、今回の調査で新たに明らかになった、DX推進に必要な人材類型である「ヤタガラス人材※」や、DXを

はじめまして。シード・アーリースタートアップに特化したVCのジェネシア・ベンチャーズでインターンをしている水谷圭吾(@keiggg_gv)と申します。 本記事は、2021年9月にデジタル庁が設置されたように行政のデジタル化の必要性が叫ばれているなかで、そこに事業機会が存在し、起業家にとって魅力的な事業領域である、という自分の考えを述べるものです。 起業する領域を考える際、行政向けビジネスは、 難易度が高そう/マネタイズが難しそう という理由で選択肢に入らないことが多いかと思います。確かにそういった面は否めませんが、この記事を読むことで、行政向けビジネスに対する考えをほんの少しでもポジティブなものにできればと思います。 かなりボリューミーな記事になってしまったのですが、要点は ・「スタートアップと行政の協働」というものがより身近なものになりつつあり、地方自治体の中には、DXを目的としたスター

Photo by Mike Chai from Pexels 本稿は独立系ベンチャーキャピタル、ジェネシア・ベンチャーズのインベストメントマネージャー相良俊輔氏によるもの。原文はこちらから、また、その他の記事はこちらから読める。Twitterアカウントは@snsk_sgr DXの「型」 私たちジェネシア・ベンチャーズでは、日々世の中の普遍的なトレンドに沿った有望なビジネスモデルの発掘、支援に注力する中で、デジタルを起点に消費者体験や企業間取引を持続可能な形に昇華する「デジタルトランスフォーメーション（以下、DX）」にも一定の「型」があることに気づき、それらを進んで蓄積してきました。 昨年11月に公開した『DXの羅針盤』では、DXビジネスの基本型として5つの型に言及しましたが、今回はその続編として、新たに4つの型を紹介したいと思います。社内で蓄積しているフレームワークを広く公開、共有すること

今、日本企業の間で「全社員のデジタル人材化」なるものが流行している。全社員を対象にDX（デジタルトランスフォーメーション）が何たるかを教え、ローコード／ノーコード開発ツールやデータ分析ツールの活用法などを学ばせて、ビジネスの現場でのアプリ開発やデータ分析に生かしてもらおうという取り組みだ。各社の事例ともあまりに似ているので、どこかのコンサルティング会社の入れ知恵かと疑ってしまうほどだ。 この「極言暴論」の読者ならよくご存じだと思うが、私はこの手の試みには懐疑的だった。というか、否定的だったと言ったほうがよいな。なぜ「だった」と過去形で書くのかと不審に思う人もいるだろうが、おいおい説明するので今は気にしないでほしい。で、何で否定的かというと、特にローコード／ノーコードといった類いの開発ツールを現場に使わせるのは筋が悪いからだ。かつてExcelなどの現場活用を推奨した結果、Excelのマクロだ