A few months ago, we built the open source GraphQL Engine that gives you instant GraphQL APIs over any Postgres database. We have added all of Skor's existing features and even more to make it production ready: Reliable: We capture every relevant action on the database as an event, even when Hasura is down! The events are delivered to your webhook as soon as possible with an atleast-once guarantee

ディープラーニングおじさん 私の会社には「ディープラーニングおじさん」がいます。「います」といっても私が勝手に一人で心の中でそう呼んでいるだけですが…ともかく、今日はその「ディープラーニングおじさん」が、機械学習経験ゼロから、最終的に会社を動かすまでの華麗なる軌跡を紹介したいと思います。 なお、会社に関する情報は、私の都合である程度、虚実入り混じった情報になることご了承ください。今回の話で伝えたいことに関しては、影響は無い範囲とは思っています。 ディープラーニングおじさんの華麗なる軌跡 自分のツイートを「ディープラーニングおじさん」で検索したら、最初に引っかかったのが2016年10月ころでした。もう1年半くらい前ですね。 自分も個人で少しだけディープラーニング試したりしてるので、ディープラーニングおじさんに少しだけ自分の知ってる情報を提供してみたけど、おじさん何も聞かずに特攻しててワロタw

F-Secureのテスタで“Mob Programming Guidebook”の著者のひとりであるMaaret Pyhäjärvi氏は先日、自身のモブテスト体験と、氏のチームが懐疑主義を克服し、クロスファンクショナルなスキルセット全般に渡って、個人およびチームの能力を向上させた経験に関する記事を執筆した。#NoEstimatesの生みの親であり、モブプログラミングプラクティスを発案したひとりでもあるWoody Zuill氏によれば、モブプログラミングで得られるのはチームメンバのリアルタイムなスキルアップに限らない。リリース可能な小ステップの連続としてソフトウェアを提供する場合の、効果的なコラボレーションモデルもそのひとつだ。 2月のAgile Uprisingポッドキャストで語った2部構成のエピソードの中で、Zuill氏はこのプラクティスについて、次のように説明した。 チームの全員が協力

はじめにメルカリUK版の立ち上げを終え2018年3月に帰国しました@tsumujikazeです。今は東京でメルペイのProduct Managerをしています。 イギリスではいわゆるモダンなプロダクトチームでのLeanなプロダクト開発を経験しました。得るものが多かったので、なるべく多くの人に知ってもらいたいと思いこのポストを書きました。 PMF　→リーンプロダクトのプロセス　→モダンなプロダクトチーム（組織論）という流れになっています。 はじめに 本編 ・何のためにプロダクトを作るのか ・プロダクトマーケットフィット ・PMFピラミッド ・要件定義フェーズのリーン化 ・モダンなプロダクトチームでのリーン開発とは おまけ ・Problem Space vs. Solution Space ・Problem Solution Fitとは ・エンジニア組織とPM組織の特性について ・バリュープロ

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We are pleased to announce that the April 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available from the marketplace and the gallery. You can download the Python extension from the marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. You can learn more about Python support in Visual Studio Code in the VS Code documentation. In this release we

2018年5月2日（米国時間）、Facebookの開発者カンファレンスF8 2018は2日目を終え、人工知能（AI）、拡張現実（AR）／仮想現実（VR）の３つの分野における長期的な投資に焦点を当てました。冒頭の基調講演では、Facebook最高技術責任者（CTO）のマイク・シュローファー（Mike Schroepfer）が、その次にエンジニアリング・ディレクターのスリニバス・ナラヤナン（Srinivas Narayanan）、リサーチサイエンティストのイサベル・クローマン（Isabel Kloumann）、そしてOculus コアテクノロジーの製品管理責任者のマリア・フェルナンデス・グアハルド（Maria Fernandez Guajardo）が登壇しました。 世界中のより多くの人々にコネクティビティを提供することから、AIにおける最先端の研究成果、そしてAR / VRにおけるまったく新し

開発者カンファレンス「F8」2018：1日目発表内容まとめ 2018年5月1日（米国時間）、Facebookの開発者カンファレンス「F8 」2018がカリフォルニア州サンノゼにあるマッケンナリー・コンベンションセンターで開幕しました。F8は毎年２日間にわたり開催され、世界中の開発者コミュニティが集い、Facebookのテクノロジーの未来を探求する場です。 初めにFacebook創設者兼CEOのマーク・ザッカーバーグが基調講演にて、人々にとって影響力の大きいツールを提供するだけでなく、それらのツールが良いものとして使われるよう、責任を幅広く捉えていると述べました。さらにザッカーバーグは講演の中で、Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger、そしてOculusを通して、人と人がより有意義な方法で身近になる世界を実現する新しいサービスを構築していく責任について話し

Benchmarks Delivering open, useful measures of quality, performance and safety to help guide responsible AI development. The foundation for MLCommons benchmark work was derived from and builds upon MLPerf which aims to deliver a representative benchmark suite for AI/ML that fairly evaluates system performance to meet five high-level goals:

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

Mercari Meetup for Mobile App Engineer in Fukuoka https://mercari.connpass.com/event/83957/

4/30 公開 5/1 増補改訂: 大幅加筆しました。 この記事では、2018年以降に実現可能になったモダンなPythonプロジェクトのはじめかたを整理して紹介します。 PythonにもPipenvという公式推奨の高機能なパッケージマネージャーが登場し、さらに2018年に入ってからの機能向上で、npmやyarnのような開発体験が得られるようになってきました。 私はここしばらくはフロントエンドやNode.jsに携わっていて、npmやyarnに慣れきっていたせいか、pipenv導入以前はvirtualenvやpipを組み合わせた開発が面倒で仕方なかったですが、Pipenv導入によって一変しました。 これからはPythonのプロジェクトがよりクリーンかつ簡単にはじめられるようになり、開発体験も向上するでしょう。 それでは、まずはPythonのインストールからです。 Pythonのインストール P

Alexa Skills Kit (ASK) SDK for Node.jsのバージョン2がリリースされました。新しいSDKではより見通しの良いコードを書けるように様々な改善が行われていますので、ぜひお試しください。ASK SDK v2での主な変更点を以下で紹介します。 モジュール化されたパッケージ構成 ASK SDK v1では alexa-sdk だったSDKのパッケージ名が ask-sdk に変更されました。 ask-sdk パッケージはモジュール化されており、DynamoDBを使ったデータ永続化のような拡張機能を利用しない場合、 ask-sdk-core および ask-sdk-model というパッケージのみを利用することでプログラムが利用するSDKのサイズを小さく最適化することができます。 柔軟なリクエスト処理 ASK SDK v1ではインテントとその処理を1対1に定義していまし

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1年くらい前に仕事でNuxt.jsをいじる機会があったんだけどそれ以来使ってなかった。 ただ、GW中にNuxt tech bookを読んだところ久々にいじりたくなってしまい。 そこでちょうどFirebase HostingとPWA化に関して調べてたとこだったので、Nuxt.jsのサイトをPWA化してFirebase Hostingで動かす手慣らしでもしておこうかと思いやってみた。 ただ、普通にやっても面白くないので一応Lighthouseのスコアを満点にすることを目指してみることにした。 コンテンツはNuxtのスターターキットの初期生成されるページ。このページを対象に行う。 以下、Firebase Hostingの設定・Nuxtのプロジェクト作成・PWA設定・Lighthouseのスコア上げの流れで説明してます。 一応ソースはこちらで。 nuxt-firebase-hosting-samp

>> import time >> import pychromecast >> import zeroconf >> # Create a browser which prints the friendly name of found chromecast devices >> zconf = zeroconf.Zeroconf() >> browser = pychromecast.CastBrowser(pychromecast.SimpleCastListener(lambda uuid, service: print(browser.devices[uuid].friendly_name)), zconf) >> browser.start_discovery() >> # Shut down discovery >> pychromecast.discovery.stop_di

ご機嫌いかがでしょうか、豊崎です。 先日、弊社加藤がChromebook開封の儀の投稿をさせていただきました。 Chromebook(ASUS C302CA) ファースト・インプレッション 本投稿ではChromebookでWorkSpacesを利用してみたいと思います。 前提 本投稿はWorkSpacesの用意は済んでいる前提で記載しています。 WorkSpacesの構築は以下を参照ください。 Amazon WorkSpacesの構築～WorkDocsの設定までをやってみた 具体的には以下が必要です。 登録コード WorkSpacesのユーザ名 上記ユーザのパスワード やってみた WorkSpaces Clientをダウンロード まずはChromebookのブラウザでこちらのURLにアクセスを行い、Chromebook用のWorkSpaces Clientをダウンロードします。 ※Chro

UX patterns like menus, sliders, layers & lightboxes, parallax effects, page-swipes, zoom effects, etc. are really just interactive animated layers. layerJS is a simple open source library that provides one simple universal concept to create such patterns in pure HTML. In layerJS Frames are containers that contain your content, like sub pages, menues, lightboxes, cards, slides, etc. These are fit

The enterprise knowledge sharing platform developers already know and trust. Boost team productivity and collaboration.  Collaboration happens here. One integrated platform where different teams can find & provide answers quickly and share knowledge. Attract, onboard, and retain top talent. Technical teams ask for Stack Overflow. Your employees can hit the ground running with all the info they nee

A better way to share and secure your team’s knowledge. The enterprise knowledge management platform for more productive and innovative teams. Talk to an expert

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Brian Donohue | Pinterest engineering manager, Product Engineering About 100 days ago, our product engineering team began experimenting with a three-day no-meeting schedule for individual contributors on our teams. It’s not a big revelation that software development requires long stretches of uninterrupted time to focus. As Pinterest has grown, we’ve noticed the number of meetings also has increas