ã€python】sklearnã®PCAã§ç›¸é–¢è¡Œåˆ—を使ㆠ- é™ã‹ãªã‚‹å辞主æˆåˆ†åˆ†æžã«ã¯å…±åˆ†æ•£è¡Œåˆ—を用ã„る方法ã€ç›¸é–¢è¡Œåˆ—を使ã†æ–¹æ³•ãŒã‚る。 sklearnã®PCAを見るã¨ã€ã“ã‚Œã«å¯¾å¿œã™ã‚‹ã‚ªãƒ—ションã¯å˜åœ¨ã—ãªã„。 sklearn.decomposition.PCA — scikit-learn 0.20.1 documentation ãšã£ã¨ä¸æ€è°ã«æ€ã£ã¦ã„ãŸãŒã€ã‚°ã‚°ã£ã¦ãŸã‚‰ã“ã‚“ãªã‚‚ã®ã‚’見ã¤ã‘ãŸã€‚ Enhance: PCA options for using Correlation or covariance matrix · Issue #2689 · scikit-learn/scikit-learn · GitHub è¦ç´„：特徴é‡ã‚’スケーリングã—ã¦PCAã™ã‚Œã°ç›¸é–¢è¡Œåˆ—ã§ã‚„ã£ãŸã®ã¨åŒã˜ã“ã¨ã«ãªã‚‹ã‚ˆã€‚Pipelineã§StandardScalerã¨çµ„ã¿åˆã‚ã›ã¦ã。ãŠã‚り。 本当ã‹ç¢ºèªã™ã‚‹ 確èªã—ã¦ã¿ã‚‹ã€‚ >>> import numpy as np >>> fr
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