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How to build your own AlphaZero AI using Python and Keras
Update! (2nd December 2019)I’ve just released a series on MuZero — AlphaZero’s younger and cooler brother. Check it out 👇 How to Build Your Own MuZero Using Python (Part 1/3) How to Build Your Own MuZero Using Python (Part 2/3) How to Build Your Own MuZero Using Python (Part 3/3) In this article I’ll attempt to cover three things: Two reasons why AlphaZero is a massive step forward for Artificial
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実践 機械å¦ç¿’システムã®7ç« ã¨8ç« ãŒã€ã‚„ã‚ŠãŸã„ã“ã¨ã«è¿‘ã‹ã£ãŸã®ã§ã€ã‚¶ã‚¯ã‚¶ã‚¯ã£ã¨ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸã€‚（数å¼ã¨ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã«ã¯ä¸€åˆ‡è§¦ã‚Œãšã€æ¦‚è¦ã ã‘） アソシエーション・ルール・マイニングもã‚レイã«ã¾ã¨ã¾ã£ãŸè³‡æ–™ãŒã‚ã£ãŸã®ã§æ›¸ãã¾ã›ã‚“ã§ã—ãŸã€‚（一番下ã®å‚考ã®ã¨ã“ã‚） アンサンブルå¦ç¿’（Ensemble learning） 個々ã«å¦ç¿’ã—ãŸè¤‡æ•°ã®å¦ç¿’器をèžåˆã•ã›ã¦æ±ŽåŒ–能力（未å¦ç¿’データã«å¯¾ã™ã‚‹äºˆæ¸¬èƒ½åŠ›ï¼‰ã‚’å‘上ã•ã›ã€ä¸€ã¤ã®å¦ç¿’器を作æˆã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’アンサンブルå¦ç¿’ã¨å‘¼ã°ã‚Œã¾ã™ã€‚ 特徴ã¨ã—ã¦ã€å„å¦ç¿’器を新ã—ã„特徴é‡ã¨ã—ã¦è€ƒãˆã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã€è¨“練データを基ã«ãã®æ–°ã—ã„組ã¿åˆã‚ã›æ–¹ã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ã€‚ 諺ã®ï¼“人寄れã°æ–‡æ®Šã®çŸ¥æµãªæ„Ÿã˜ã§ã™ã€‚å¦ç¿’器ã®å€‹æ•°ã‚’å¢—åŠ ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã‚ˆã‚Šè˜åˆ¥èƒ½åŠ›ãŒå‘上ã—ã¦è¡Œã。アンサンブルå¦ç¿’ã¯ã€é«˜ã„è˜åˆ¥èƒ½åŠ›ã«åŠ ãˆå˜ç´”性（å¦ç¿’器を複数個用æ„ã™ã‚‹ã ã‘）㨠汎用性（任æ„ã®å¦ç¿’器ã«é©ç”¨å¯èƒ½ï¼‰ã¨ã„ã†åˆ©ç‚¹ãŒã‚る。 ãã®ãŸã‚ã«ã¯
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2. ⾃自⼰己紹介 lï¬â€¯ å¾—å±… Â èª ä¹Ÿ  (Seiya  Tokui)   @beam2d  (Twitter,  GitHub) lï¬â€¯ PFI  (2012-â€â€‘‒2014)  -â€â€‘‒>  PFN  (2014-â€â€‘‒) lï¬â€¯ 専⾨門：機械å¦ç¿’ –  ⾃自然⾔言語処ç†ï§¤ï¼ˆå“詞タグ付ã‘）ã€è¿‘å‚探索索ã®ãŸã‚ã®ãƒãƒƒã‚·ãƒ³ã‚°ï¼ˆä¿®â¼ 士） –  ⼊入社後ã—ã°ã‚‰ãã¯åˆ†æ•£æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’基盤  Jubatus  ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 開発 –  Deep  Learning（2012年年秋ã”ã‚〜～）ã€ç”»åƒãƒ»æ˜ åƒèªè˜ï§¼ lï¬â€¯ 4  ⽉月㫠 Chainer（深層å¦ç¿’ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワーク）を作り始ã‚ã¦ä»Šã¯ã“ã‚ŒãŒãƒ¡ã‚¤ãƒ³ 2 3. 深層å¦ç¿’  (Deep  Learning)  ã¯èªè˜ï§¼ã‚¿ã‚¹ã‚¯ã§æˆåŠŸã—㟠3 ⾳音声：2011  年年㫠 GMM  よりå˜èªžèª¤è˜ï§¼åˆ¥çŽ‡ï¥¡ï§›ã§  10%  å‰å¾Œã‚‚改善 ç”»åƒï¼š2012  年年ã«
â– featured stories
Emerging technology review シリコンãƒãƒ¬ãƒ¼ã‹ã‚‰ã®å…ˆç«¯æŠ€è¡“分æžãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã€‚先端技術をå¦ã³ã€æ—¥æœ¬ä¼æ¥ã®çµŒå–¶æˆ¦ç•¥ã¨è£½å“計画ç–定ã«å¯„与。未æ¥ã‚’生ã¿å‡ºã™ãƒ™ãƒ³ãƒãƒ£ãƒ¼ä¼æ¥ã‚„ファウンダーã¨æŽ¥ã—ã€ã‚¤ãƒŽãƒ™ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³èª•ç”Ÿã®æ€æƒ³ã«è¿«ã‚‹ã€‚ “Emerging Technology Review†is research reports featuring the latest technologies. The articles analyze the new wave of the technologies and explores the Silicon Valley culture and innovations. â– featured stories シリコンãƒãƒ¬ãƒ¼ã‹ã‚‰ã®å…ˆç«¯æŠ€è¡“分æžãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆ (ブãƒã‚°ã¸ã®ãƒªãƒ³ã‚¯) â– about シリコンãƒãƒ¬ãƒ¼ã§ç”Ÿã¾ã‚Œã‚‹å…ˆç«¯æŠ€è¡“ã‚’è§£æž VentureCl
ã¼ãã®å®Ÿè£…ã—ãŸæœ€å¼±ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング - ãã—ã ã®Hatena
8月ã®é ã‹ã‚‰ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングを実装ã—ã¦ã„ãŸã®ã‚’ã€å…ˆæ—¥ã€ãƒ—レゼンã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ プãƒã‚°ãƒ©ãƒžã®ãŸã‚ã®æ•°å¦å‹‰å¼·ä¼š@ç¦å²¡ - connpass ã¼ãã®å®Ÿè£…ã—ãŸæœ€å¼±ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング from ãªãŠã ãã—ã ※追記 2023/4/12 SpeakerDeckã«ã‚‚ç½®ã„ã¦ã¾ã™ https://speakerdeck.com/kishida/weakest-deep-learning-i-implemented GPU対応ã—ãŸã‚Šã€ãƒ‰ãƒãƒƒãƒ—アウトã¨ã‹ãƒŸãƒ‹ãƒãƒƒãƒã¨ã‹ã„ã‚ã„ã‚実装ã—ã¦ã€çµæ§‹ã¤ã‚ˆããªã£ã¦ã¾ã™ã€‚ ã¡ã‚ƒã‚“ã¨å¦ç¿’ã—ã¦ãã‚Œãªã„ã“ã¨ä»¥å¤–ã¯ã€‚ ソースã¯ã“ã‚“ãªæ„Ÿã˜ã«ãªã£ã¦ãã¦ã„ã¾ã™ã€‚ https://github.com/kishida/neuralnet/tree/CorrectOperationAsCCN GPU対応ã«ã¯aparapiを使ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚Javaã§GPUコードãŒæ›¸ã‘るスグレモノã§ã™ã€‚ ap
Deep Learningã®æ°—æŒã¡ã«ãªã£ã¦è€ƒãˆã¦ã¿ã‚‹ - kivantium活動日記
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