Looker Studioが2023年12月14日にリリースした新機能、カスタムグループ（仮、英語表記はcustom group）は、CASE文を使わずにディメンションを簡単にグループ化できる革新的な機能です。 カスタムグループの追加方法 カスタムグループは基本的には計算式に似た利用方法で、以下の2箇所で作成できます。 1. データソース内での追加： データソースの編集画面で、「フィールドを追加」を押して、「グループを追加」にて作成します。ここで作成したカスタムグループは、該当データソースが利用されたすべてのグラフで利用できます。 2. グラフ上での追加： グラフのプロパティ編集画面にて、「フィールドを追加」の下に「グループを追加」が追加されています。こちらをクリックすると、対象のグラフのみで利用可能なカスタムグループを作成できます。 カスタムグループの編集方法 カスタムグループの編集画面

2つの計測方法でデータの違いが出るケース まず大前提として、2つの計測方法で計測データに違いが出るのは「検索結果に同じドメインがインデックスされている場合」のみです。 具体的には、以下のような状況です。 「Amazon ベット」で検索すると、検索結果にAmazon.co.jpのサイトがずらっと並びます。 （基本的に検索結果は多様性を持たせているため、同じドメインが2個以上表示されることは稀です。） もしくは、以下のように見出しの内容が検索結果に拾われている場合も、計測結果に違いが出ます。 このような検索結果の場合のみ、「サイトのインプレッション」と「URLのインプレッション」の計測結果に違いが出ます。 「サイトのインプレッション」と「URLのインプレッション」は、「サイト単位」で見るか、「URL単位」で見るかという違いがあります。 具体的には、以下の画像のようなイメージです。 表示回数のカ

「サイトのインプレッション」でのデータフィールドでは、検索アナリティクスにおけるページが存在せず、「URLのインプレッション」でのデータフィールドでは、検索アナリティクスにおける掲載順位が存在しません。 検索アナリティクスにおける「サイト別の集計」と「ページ別の集計」でも記載したように、「サイト別の集計」ではGoogle検索の検索結果ページに同じサイト内の複数のページが表示されていた場合、特定のページに対して集計するのではなく、サイト単位で集計していました。そのため、ページに関するディメンションが「サイトのインプレッション」でのデータフィールドに存在しないと考えられます。「URLのインプレッション」に、検索アナリティクスにおける掲載順位が存在しないのは不明です。URL単位での掲載順位は集計しているはずなのですが…。 データポータル内での数値検証 「サイトのインプレッション」でのデータフィー

この記事では、Looker StudioおけるCASE関数の使い方とその具体的な活用例についてわかりやすく解説します。Looker Studioで利用できる関数を活用して、データを加工し可視化しましょう。 GA4（Googleアナリティクス4）のデータ加工についてはBig Queryを利用しなくても計算フィールドでできることも多いです。具体的な活用例についてはコネクタを利用したGA4データをもとにして解説しますのでぜひご活用ください。 Looker Studioの計算フィールドとは？ Looker Studioの計算フィールドは、既存の項目をもとに演算子（足し算・引き算・掛け算・割り算など）、関数や正規表現を使って、独自の項目を作成し、レポートに使える便利な機能です。 インハウスプラスでは、この記事でご紹介する関数以外にもLooker Studioの計算フィールドで使える関数をひとつずつ分

GA4のコンテンツグループはサイト内のページを種類や目的ごとに分類して、グループ単位で数値を見ることができる便利な機能です。活用するためには設定が必要になります。この記事ではコンテンツグループを作成する複数の方法とLooker Studioで可視化する方法を詳細に解説します。 GA4のコンテンツグループとは？ GA4のコンテンツグループとは、サイト内のページを種類ごとに分類できる機能です。この機能を利用することで、特定のカテゴリーやテーマに基づいてコンテンツを整理して数値が分析できるようになります。ページ単体で数値を見るのではなく、グループ単位で数値を見ることでどのコンテンツがどのようなユーザーに効果的か、エンゲージメントが高いのかを見ることができます。 □関連記事：[GA4] コンテンツ グループを作成する ↑ページのトップに戻る コンテンツグループを作成する方法 コンテンツグループの作

Looker Studioは、さまざまなデータソースと接続し、分かりやすい全自動のレポートが作成できるGoogleが提供する無料のレポート作成ツールです。GA4の管理画面に用意されているレポートや探索ツールよりも遥かにかんたんにレポートが作成でき、関係者への共有もしやすいため、GA4レポートはLooker Studioで自動化するのがオススメです。 この記事では、2,000社以上の企業が導入するマーケティングレポート自動化ツール「インハウスプラス」が提供する大人気のGA4のLooker Studioレポートテンプレートをご紹介します。インハウスプラスのテンプレートなら、一度の購入でサイト数無制限でレポートが作成でき、レポートもコピーするだけ数分で完成、カスタマイズも自由自在です。またGA4の専門家の小川卓さんに顧問として参画いただき、GA4の仕様変更があった際はテンプレートを随時アップデー

Looker Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.

Looker Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.

この記事では、GA4の報告用レポートを自動化できる全60ページ以上の「GA4 月次レポートテンプレート for Looker Studio（4007）」の中のサマリレポートと月別・日別レポート（22ページ）をご紹介します。 このテンプレートは、2,000社以上の企業が利用するインハウスプラスの中でも特に人気で、圧倒的なボリュームで様々なレポートニーズに対応したテンプレートになります。ぜひご利用ください。

「どれを選ぶのが良いか」は目的次第でもありますが、「完全外部結合」であれば左右の全データが保持されるのでお勧めです。今回もこれを選びます。 そしてその下の「結合条件」では、どのディメンションや指標を連結するか、つまり異なるデータソース同士をLooker Studio上で同一の指標として認識させるか、という設定を行います。 これを行わないと別々の指標と見なされて結合されません。 下記のように、「campaign.name」「CAMPAIGN_NAME」を同じ列に並べて鎖マークで繋げることで、後々の図表で可視化する際に同じ項目で費用、CVなどの結果を同時に表示できます。 データソースの結合ができたら、次はLooker Studio内のページ上で表を作成していきます。 このときにディメンション一覧から指標を選ぼうとすると、表1と表2の両方が上下に並んで出てきます。 ただ、それぞれのデータソースの

今回はGAを利用する方なら馴染み深いLooker Studio（旧：Googleデータポータル）の関数について触れていきます。 Looker Studioの関数は非常に便利です。Googleアナリティクスに限らず、Google広告やSearch Console、BigQueryやスプレッドシートなど様々なデータソースを可視化する際に役立ってくれます。 本稿では実際に関数を扱うケースも踏まえてご紹介致します。 ※本稿でご紹介している内容を参考にご自身の環境に変更を加える際は自己責任でお願い致します。 記事の内容は2019年6月時点で確認している最新の情報をまとめておりますが、万が一記述内容に誤りがある場合はTwitterのDMなどでご連絡頂ければ幸いです。何卒よろしくお願い致します。 2022年10月12日に、Googleデータポータルは名称を「Looker Studio」に変更する旨が発表

データポータルでは、「計算フィールド」を用いることで、新たなデータの指標やディメンション（データのカテゴリ）を作成できます。さまざまな関数を利用できるので、自社に必要な指標をカスタマイズでき、目的に合致する分析レポートづくりが可能となります。本記事では、計算フィールドの有用性や具体的な関数を用いた利用方法、利用できる関数一覧、注意したいポイントなどを説明します。計算フィールドにおける関数を使いこなして、レポート作業やマーケティング活動に活用ください。 Googleデータポータルの「計算フィールド」では関数を利用できる 「計算フィールド」とは？ データポータルは、データソースとして取り込んだ情報をフィールドとして利用でき、このフィールドは、大きく「指標」と「ディメンション」に2分できます。この指標やディメンションを、自社で使いやすいようなデータに変換できるのが、「計算フィールド」という機能で

前回は、さまざまなデータを接続させ、膨大なデータを簡単に視覚化できるツール、Google データスタジオの基本的な使い方をご紹介しました。 参考：Google データスタジオの基本的な使い方：伝わるレポートでビジネスの意思決定を加速させる たとえばGoogle アナリティクスのデータとGoogle 広告やYahoo!プロモーション広告などの別々のデータを同じレポートで見られたらさらに使い勝手もよく活用の幅が広がりますよね。 Google データスタジオでは2018年7月より、最大5つまでの複数のデータソースを1つのデータソースとして統合することが可能となりました。有償のBIツールでは標準機能として存在することは多いものの、無償のツールでここまでできるようになったのは嬉しい限りですね。 参考：データの統合について これまでは別々のデータソースを同じ表やグラフに表示させるためには、それぞれのデ

データポータル（旧データスタジオ）のレポートにおいて、複数のデータソースにあるデータをグラフなどで使いたいときは、「混合データ」の機能を利用します。「日付」や「店舗名」など、共通するキーとなる項目を使ったデータソースの統合が可能です。 本コンテンツでは、無料で使えるBIツール「Googleデータポータル」（旧：Googleデータスタジオ）の使い方を連載形式で解説していきます。隔週ペースで更新予定。 連載の記事一覧 複数のデータを掛け合わせた視覚化を実現 連載も第11回となりました。前々回は「データソースの中に追加する計算フィールド」、前回は「グラフに直接追加する計算フィールド（埋め込み計算式）」と、計算で求める指標についての解説が続きました。 今回のテーマは「混合データ」です。複数のデータソースの統合方法と言い換えてもいいでしょう。 これまでは「1つのデータソース」内の項目を使って、グラフ

データポータル（旧データスタジオ）を使えば、見やすいグラフを簡単に作れますが、見せたいデータが見やすい「伝わる」グラフにするには、色の変更や軸の調整などが必要です。「スタイル」の設定を理解しましょう。 スタイルを使ってグラフの見た目を変化させる 前回の第6回では、Googleデータポータルの「フィルタ」を使ってデータを加工し、見るべき情報だけに絞り込んだグラフにする方法を学びました。第7回となる今回では、「スタイル」によってグラフの見た目を加工し、より分かりやすい表現を目指します。 グラフやダッシュボードは、「見てもらう」ことではじめて価値が生まれます。そのためには見た目も重要です。 まずは、データポータルのデフォルトの色で作成されたグラフと、スタイルを変更したあとのグラフを見比べてください。主に変更しているのは色ですが、「見やすさ」という点で、大きく変わっていることがわかると思います。